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1. Introduction/2.1 Project_Files.zip 496.4 MB
8. Number Plate Web App/6. Integrate Deep Learning Object Detection Model.mp4 148.6 MB
3. Data Processing/3. Data Preprocessing.mp4 87.4 MB
2. Labeling/5. XML to CSV.mp4 85.8 MB
8. Number Plate Web App/8. Display Output in HTML Page.mp4 82.0 MB
5. Pipeline Object Detection Model/1. Make Predictions.mp4 78.6 MB
8. Number Plate Web App/9. Display Output in HTML Page part 2.mp4 74.7 MB
6. Optical Character Recognition (OCR)/3. Exrtract Number Plate text from Image.mp4 70.6 MB
8. Number Plate Web App/7. Integrate Number Plate Detection and OCR to Flask App.mp4 70.1 MB
3. Data Processing/1. Read Data.mp4 64.1 MB
8. Number Plate Web App/5. HTTP Method Upload File in Flask.mp4 59.4 MB
5. Pipeline Object Detection Model/5. Create Pipeline.mp4 58.1 MB
3. Data Processing/2. Verify Labeled Data.mp4 51.0 MB
6. Optical Character Recognition (OCR)/1. Install Tesseract.mp4 50.1 MB
7. Flask App/3. Render HTML Template.mp4 50.0 MB
4. Deep Learning for Object Detection/2. InceptionResnet V2 model building.mp4 47.2 MB
2. Labeling/3. Install Dependencies.mp4 42.3 MB
5. Pipeline Object Detection Model/4. Bounding Box.mp4 41.0 MB
7. Flask App/1. Install Visual Studio Code.mp4 40.7 MB
7. Flask App/2. First Flask App.mp4 40.1 MB