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【压缩文件】 机器学习
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【压缩文件】 2016年5月大数据实战教程(包含机器学习和实战项目)
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【压缩文件】 Q2兼容 一体机游戏(仅供学习交流,严禁用于商业用途,请于24小时内删除)
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【压缩文件】 人工智能AI深度学习机器学习视频教程和源码17套
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【影视】 03_七月算法-三月机器学习基础_2015_邹博
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【压缩文件】 计算机学习资料
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【影视】 机器学习理论研究
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【其他】 手机指挥系列,学生听话,学习能力强
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【影视】 学习机
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【其他】 3期机器学习预料
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【压缩文件】 吴恩达机器学习.iso
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【压缩文件】 [NANA]单片机学习资料
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【影视】 Python3入门机器学习经典算法与应用
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  • mp4第8章 多项式回归与模型泛化/8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 233.4 MB
  • mp4第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-3 训练数据集,测试数据集.mp4 223.7 MB
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  • mp4第6章 梯度下降法/6-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 213.2 MB
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  • mp4第6章 梯度下降法/6-2 模拟实现梯度下降法.mp4 194.4 MB
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  • mp4第8章 多项式回归与模型泛化/8-8 模型泛化与岭回归.mp4 189.0 MB
  • mp4第7章 PCA与梯度上升法/7-3 求数据的主成分PCA.mp4 187.3 MB
  • mp4第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-4 分类准确度.mp4 183.3 MB
  • mp4第7章 PCA与梯度上升法/7-6 scikit-learn中的PCA.mp4 180.7 MB
  • mp4第3章 Jupyter Notebook, numpy和m/3-1 jupyter notebook基础.mp4 177.4 MB
  • mp4第7章 PCA与梯度上升法/7-5 高维数据映射为低维数据.mp4 176.8 MB
  • mp4第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN/4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数.mp4 176.2 MB
【压缩文件】 学习机
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【影视】 斯坦福大学-机器学习-中英字幕
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【影视】 浙江大学-研究生机器学习课程-
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  • mp410.机器学习课程-10.支持向量机(非线性模型) 低维到高维映射..mp4 245.0 MB
  • mp425.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4 236.9 MB
  • mp451.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4 223.8 MB
  • mp443.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4 203.5 MB
  • mp46.机器学习课程(六)支持向量机(线性模型)问题.mp4 171.4 MB
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