1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез.mp4 1.0 GB
Алгоритмы для NP-трудных задач/09.Алгоритмы для задачи выполнимости- метод расщепления.mp4 997.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Быстрое преобразование Фурье (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 989.2 MB
Алгоритмы для NP-трудных задач/02.NP-полные задачи.mp4 975.4 MB
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/09.Многопоточные вычисления изнутри- гонки, блокировки, синхронизация.mp4 973.1 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.mp4 970.7 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/03.Лекция 3. Кластерный анализ.mp4 967.3 MB
Алгоритмы для NP-трудных задач/06.Точные алгоритмы для задачи о максимальном разрезе и задачи максимальной 2-выполнимости.mp4 888.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Контекстно-свободные грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 878.4 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/04.Лекция 4. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 874.0 MB
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/04.Лекция 5. Оценка качества II.mp4 863.4 MB
Функциональное программирование/05.Программирование на языке Haskell.mp4 859.3 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/08.Семинар 4. Недетерминированные автоматы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 847.2 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/06.Лекция 6. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 842.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/21.Семинар 11. Дерево поиска с неявным ключом (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 833.8 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/02.Лекция 2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.mp4 833.4 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/02.Семинар 1. Вводное занятие (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 817.3 MB
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/05.Архитектура программного стека. Основные компоненты ОС. Понятие ресурсов.mp4 815.3 MB
Открытые лекции CS центра/01.Основы функционирования компьютерных сетей.mp4 812.4 MB
Базы данных/09.ZooKeeper.mp4 809.3 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/02.Семинар 1. LCP, поиск палиндромов, ДКА (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 809.2 MB
Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/10.Лекция 11. Регуляризация.mp4 801.2 MB
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/06.NoSQL и согласованность. Percolator.mp4 794.7 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/10.Лекция 10. Деревья классификации.mp4 794.4 MB
1/Математическая статистика/09.Метапрограммирование на C++.mp4 793.7 MB
1/Конкурс открытых лекций 2016/07.Все что нужно знать программисту об изображениях.mp4 788.9 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/10.Семинар 5. Регулярные выражения (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 786.5 MB
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/07.Лекция 8. Линейные модели II.mp4 785.6 MB
1/Основы дискретной математики/08.Основы теории графов.mp4 783.9 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/14.Семинар 7. Контекстно-свободные грамматики, алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 782.6 MB
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/02.Архитектура ЭВМ. Процессоры. Системы команд и модели вычислений. CISC. RISC. Виртуальные машины.mp4 782.5 MB
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/02.Лекция 2. Элементарный асимптотический анализ.mp4 767.9 MB
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/03.Лекция 3. Производящие функции. Асимптотики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 767.1 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/09.Лекция 10. Kotlin puzzlers (Программирование на Kotlin).mp4 766.3 MB
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/07.Лекция 7. Числа и многочлены Бернулли.mp4 765.5 MB
Функциональное программирование/04.Введение в Haskell.mp4 764.3 MB
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/03.Системообразующие компоненты. Аппаратная архитектура.mp4 763.9 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/23.Семинар 12. Потоки минимальной стоимости (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 763.5 MB
1/Математическая статистика/10.Лекция 10. Методы ресэмплирования.mp4 762.8 MB
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/05.Лекция 5. Производящие функции.mp4 760.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/16.Семинар 8. Разбор КС-грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 751.3 MB
Программирование на Java (осень 2017)/07.Лекция 7. Элементы функционального программирования на Java.mp4 750.8 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/06.Семинар 3. Эквивалентность автоматов (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 744.4 MB
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/06.Управление процессами и потоками. Диспетчеризация.mp4 744.4 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/04.Семинар 2. Поиск тандемных повторов, Ахо-Корасик (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 735.7 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/07.Лекция 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.mp4 684.7 MB
1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/12.Лекция 12. Центральная предельная теорема.mp4 679.8 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/01.Лекция 1. Поиск изображений по содержанию (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 676.9 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/07.Лекция 8. Корутины, часть 2 (Программирование на Kotlin).mp4 616.6 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/13.Лекция 13. Разметка последовательностей- local classifiers, HMM, Structured Perceptron, CRF.mp4 613.3 MB
Языки программирования и компиляторы/09.Окружение программы.mp4 612.5 MB
Параллельное программирование/09.Лекция 9. OpenMP и Intel TBB.mp4 612.1 MB
Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/09.Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей.mp4 611.5 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/01.Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 608.3 MB
Программирование на Java (осень 2017)/11.Лекция 11. Многопоточность (продолжение).mp4 606.0 MB
Программирование на Java (осень 2017)/08.Лекция 8. Stream API.mp4 605.6 MB
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/05.Лекция 6. Instance based learning.mp4 605.1 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/10.Лекция 10. Деревья классификации и регрессии.mp4 603.2 MB
Программирование на Python, осень 2018/06.Лекция 6. Классы I (Программирование на Python).mp4 602.7 MB
Базы данных/13.STM.mp4 600.0 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/01.Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске.mp4 599.7 MB
Открытые лекции CS центра/18.Введение в Robot Operating System.mp4 598.4 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/08.Лекция 8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.mp4 598.4 MB
Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 591.9 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/08.Лекция 8. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 591.2 MB
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/04.PageRank и распределённые вычисления на графах.mp4 574.9 MB
Программирование на Python, осень 2018/12.Лекция 12. Модули (Программирование на Python).mp4 573.7 MB
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/10.Лекция 10. Статистика (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 570.3 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/06.Лекция 6. Делегирование и все-все-все.mp4 568.9 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/04.Лекция 4. Цифровой фотомонтаж (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 567.0 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/03.Лекция 3. Синтаксический анализ (Языки программирования и компиляторы).mp4 565.9 MB
Python/12.Быстрее, Python, ещё быстрее.mp4 565.2 MB
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/08.Лекция 8. Вероятностные неравенства. Формула обращения (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 564.1 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/06.Лекция 6. Потоки. Алгоритм Диница.mp4 563.7 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/07.Лекция 7. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 552.7 MB
Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/03.Лекция 3. Image Processing p. 2.mp4 551.5 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/02.Лекция 2. Детектирование объектов (Анализ изображений и видео, часть 2, весна 2018).mp4 551.4 MB
Вычисления на видеокартах (осень 2018)/04.Лекция 4. Умножение матриц (Вычисления на видеокартах).mp4 551.3 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/07.Лекция 7. Процедуры (Языки программирования и компиляторы).mp4 551.2 MB
1/Информационный поиск (осень 2016)/03.Лекция 3. Получение данных для поиска.mp4 550.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/03.Лекция 2. Префикс-функция, поиск бора (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 550.5 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/11.Лекция 11. Приближенные алгоритмы.mp4 549.9 MB
Теория игр (весна 2017)/04.Лекция 4. Равновесие по Нэшу.mp4 547.1 MB
Алгоритмы для NP-трудных задач/05.Приближённые алгоритмы для задачи коммивояжёра (продолжение).mp4 544.4 MB
Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/07.Управление памятью в операционной системе.mp4 544.0 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/02.Лекция 2. Сборка C++ программ (Программирование на C++, часть 1).mp4 542.9 MB
Открытые лекции CS центра/14.Задача выполнимости.mp4 542.9 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/07.Лекция 7. Паросочетания.mp4 537.1 MB
Вычисления на видеокартах (осень 2018)/07.Лекция 7. Merge sort и Semi-Global Matching (Вычисления на видеокартах).mp4 535.6 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/02.2. Время жизни, ADT. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 534.9 MB
Алгоритмы для NP-трудных задач/08.Алгоритмы для задачи выполнимости- локальный поиск.mp4 529.1 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/03.Лекция 3. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 528.0 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/05.Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning.mp4 527.4 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/09.Лекция 9. Организация вызовов функций в машинном коде (Языки программирования и компиляторы).mp4 523.6 MB
Python/05.Встроенные коллекции и модуль collections.mp4 522.1 MB
Параллельное программирование/02.Лекция 2. Корректная работа с потоками.mp4 522.1 MB
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/01.Лекция 1. Основы комбинаторики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 521.9 MB
1/Информационный поиск (осень 2016)/09.Лекция 9. Ранжирование с помощью семантических методов и анализа ссылок.mp4 518.7 MB
1/Конкурс открытых лекций 2016/01.Введение в язык программирования Rust.mp4 518.5 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/05.Лекция 5. Структурная индукция (Языки программирования и компиляторы).mp4 518.3 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/04.Лекция 4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2.mp4 518.2 MB
Java/11.Многопоточность в Java- средства стандартной библиотеки.mp4 513.4 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/07.Лекция 7. Генеративные сети 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 511.0 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/03.Лекция 2. Сортировки (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 510.8 MB
1/Информационный поиск (осень 2016)/04.Лекция 4. Подготовка данных и индексирование.mp4 504.9 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/06.Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования.mp4 502.8 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/19.Семинар 10. Остовные деревья, сжатие компонент (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 498.9 MB
Вычисления на видеокартах (осень 2018)/09.Самая лучшая лекция- вариационные методы (Вычисления на видеокартах).mp4 496.8 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/21.Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 496.5 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/01.1. Введение (Программирование на Rust).mp4 495.5 MB
1/Математическая статистика/02.Лекция 2. Статистики первого типа. Точечные оценки и их свойства.mp4 495.3 MB
Теория игр (весна 2017)/03.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 494.0 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/05.Лекция 5. Сегментация изображений (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 478.0 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/08.Лекция 8. Функции (Языки программирования и компиляторы).mp4 477.3 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/07.Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 477.3 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/12.Лекция 12. S-выражения, сопоставление с образцом (Языки программирования и компиляторы).mp4 474.2 MB
Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/12.Лекция 12. Тематическое моделирование- NMF, pLSA, LDA, ARTM, NTM, ABAE.mp4 473.3 MB
Машинное обучение/14.Обучение метрики (по Brian Kulis).mp4 468.4 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/06.Лекция 6. Генеративные сети (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 468.0 MB
Языки программирования и компиляторы/05.Лексический анализ. Восходящий анализ.mp4 466.8 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/12.Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели.mp4 466.4 MB
Алгоритмы и структуры данных/05.Декомпозиция графов.mp4 465.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/17.Лекция 9. Обход в глубину, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 441.2 MB
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/09.Лекция 9. Локальная лемма Ловаса (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 441.0 MB
Открытые лекции CS центра/44.Реляционное программирование.mp4 439.4 MB
Теория игр (весна 2017)/07.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 421.6 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/10.Лекция 10. Кластеризация- распространённые методы. Brown clustering.mp4 421.2 MB
Python/11.Тестирование.mp4 419.9 MB
Языки программирования и компиляторы/02.Компиляция и интерпретация.mp4 419.8 MB
Java/02.Базовый синтаксис Java.mp4 418.0 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/08.Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 417.8 MB
Базы данных (осень 2017)/02.Лекция 2. Проектирование схемы базы данных.mp4 416.5 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/02.Лекция 2. Кратчайшие пути, часть 1.mp4 415.2 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/13.Лекция 13. Персистентные структуры данных.mp4 413.1 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/08.Лекция 8. Линейная регрессия.mp4 411.8 MB
Машинное обучение/15.Обзор методов уменьшения размерности.mp4 411.0 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/01.Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 410.4 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/13.Лекция 7. Приближённый поиск подстроки (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 410.3 MB
Теория игр (весна 2017)/11.Лекция 11. Правила группового выбора.mp4 407.0 MB
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/12.Лекция 12. Всякое-превсякое- как оптимизировать код, поддержка CUDA, multi-GPU, PyOpenCL.mp4 405.1 MB
Python/01.Начало.mp4 402.9 MB
Python/07.Исключения и менеджеры контекста.mp4 402.2 MB
Теория игр (весна 2019)/02.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 401.3 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/20.Лекция 11. Кратчайшие пути, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 398.6 MB
1/Конкурс открытых лекций 2016/03.Что такое эллиптические кривые и зачем они нужны-.mp4 398.4 MB
Теория игр (весна 2019)/03.Лекция 4. Бесконечные антагонистические игры и равновесие по Нэшу.mp4 397.6 MB
Вычисления на видеокартах (осень 2018)/10.Лекция 10. Растеризация- OpenGL, Larrabee, cudaraster (Вычисления на видеокартах).mp4 392.2 MB
Теория игр (весна 2017)/10.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 391.1 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/09.Лекция 5. Суффиксный массив, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 390.0 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/11.Лекция 11. Встроенные функции, массивы, строки (Языки программирования и компиляторы).mp4 386.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/01.Лекция 1. Сложность и модели вычислений (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 384.5 MB
Теория игр (весна 2019)/06.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 381.8 MB
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/01.Распределённые файловые системы.mp4 380.2 MB
Программирование на Python (2021)/08.Python. Веб-программирование.mp4 376.2 MB
1/Основы дискретной математики/06.Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 375.3 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/03.Лекция 3. Детектирование объектов 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 374.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/01.Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов.mp4 373.8 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/18.Семинар 9. Дерево отрезков (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 373.5 MB
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/07.Лекция 7. Многопоточность- добро и зло (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 373.4 MB
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/10.Лекция 10. Ray marching (SDF, shadertoy).mp4 373.4 MB
Открытые лекции CS центра/25.Жадная гипотеза для задачи о надстроке.mp4 373.4 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/06.Семинар 3. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 368.3 MB
Python/03.Декораторы и модуль functools.mp4 367.9 MB
Открытые лекции CS центра/26.Случайные графы.mp4 366.0 MB
Открытые лекции CS центра/23.Введение в тестирование ПО.mp4 365.4 MB
Программирование на Python (2021)/06.Python. Интеграция с базами данных.mp4 331.1 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Введение в алгоритмы на графах.mp4 330.0 MB
Программирование на Java (весна 2020)/03.Лекция 3. Объекты (Программирование на Java весна 2020).mp4 328.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/22.Лекция 11. Структуры данных для геометрического поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 327.1 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/20.Лекция 20. Sequence-to-sequence. Механизм внимания. Закон Ципфа vs NMT.mp4 325.5 MB
Базы данных (осень 2017)/09.Лекция 9. Ключ-значение и JSON.mp4 325.1 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/04.Лекция 4. Поиск кратчайшего пути в графе.mp4 325.1 MB
Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/09.Лекция 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей.mp4 324.9 MB
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/09.Алгоритмы кластеризации.mp4 323.5 MB
Java/06.Java. Ввод-вывод, доступ к файловой системе.mp4 322.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/23.Семинар 12. Параллельные алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 320.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/07.Лекция 7. Базовые структуры данных.mp4 319.6 MB
Машинное обучение/03.Оценка методов обучения с учителем.mp4 318.8 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/01.Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах.mp4 318.6 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/05.5. Функции и итераторы. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 316.9 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/10.Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 316.1 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/19.Лекция 19. Классификация — II. Свёрточные нейронные сети.mp4 312.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/14.Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 311.3 MB
1/Конкурс открытых лекций 2016/06.Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье- как строить системы бизнес-аналитики.mp4 310.3 MB
Теория игр (весна 2019)/09.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 308.8 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта, алгоритм Ахо-Корасик.mp4 308.6 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/10.10. Многопоточность. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 307.4 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/04.Лекция 4. Встроенные типы, инструкции и операторы (Программирование на C++, часть 1).mp4 307.3 MB
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/08.Лекция 8. Sparse matrices, poisson reconstruction, LUT.mp4 307.3 MB
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/08.Поиск похожих документов.mp4 305.9 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/15.Лекция 15. Классификация.mp4 305.5 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/16.Семинар 8. Метод заметающей прямой (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 305.3 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/08.8. Время жизни II (Программирование на Rust).mp4 295.0 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/09.Лекция 9. Динамический полиморфизм II (Программирование на C++, часть 1).mp4 294.8 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/09.Лекция 9. Трекинг объектов часть 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 294.4 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/21.Лекция 21. Архитектура 'Transformer' для sequence-to-sequence.mp4 294.2 MB
Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 292.5 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/11.Лекция 11. Сбалансированные деревья поиска - 2.mp4 292.4 MB
1/Конкурс открытых лекций 2016/05.Введение в полиномиальную оптимизацию.mp4 292.2 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/11.Лекция 11. Random forest.mp4 292.1 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/09.Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors- SVD, LSA, word2vec, fastText.mp4 291.6 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/02.Семинар 1..mp4 291.3 MB
Программирование на Java (весна 2020)/02.Лекция 2. Синтаксис (Программирование на Java весна 2020).mp4 290.9 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/04.4. Модули. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 289.9 MB
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/09.Лекция 9. Самая лучшая лекция- вариационные методы.mp4 288.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/19.Лекция 10. Система непересекающихся множеств (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 288.4 MB
Программирование на Java (весна 2020)/04.Лекция 4. Наследование. Перечисления. Строки. (Программирование на Java).mp4 288.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/08.Лекция 8. Приоритетные очереди.mp4 288.1 MB
Программирование на Python (2021)/07.Python. Пользовательские интерфейсы. Событийно-ориентированное программирование.mp4 286.5 MB
Программирование на Python (2021)/04.Python. Элементы ООП и функционального программирования.mp4 286.5 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/05.Лекция 5. Потоки.mp4 286.1 MB
Параллельное программирование/12.Лекция 12. Барьеры памяти. Модели памяти.mp4 285.5 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/02.Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 285.4 MB
Программирование на Python (2021)/03.Python. Функции. Стандартная библиотека. Исключения.mp4 282.4 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/03.Лекция 3. Суффиксное дерево. Алгоритм Укконена.mp4 282.0 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/07.7. Объекты, строки. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 281.5 MB
Программирование на Python (2021)/12.Python. Параллелизм и асинхронность.mp4 281.1 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/02.Лекция 2. Классы в Kotlin.mp4 280.6 MB
Машинное обучение/12.Обзор методов оптимизации.mp4 280.3 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/13.Лекция 13. Стратегии обработки ошибок. Отладка (Программирование на C++, часть 1).mp4 279.2 MB
Программирование на Python (2021)/11.Python. Эффективная разработка в IDE PyCharm.mp4 265.5 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/06.Лекция 6. Жадные алгоритмы.mp4 263.3 MB
Программирование на Python, осень 2018/04.Лекция 4. Строки, байты, IO (Программирование на Python).mp4 263.1 MB
Программирование на Java (весна 2020)/05.Лекция 5. Исключения, try-catch, generics, varargs (Программирование на Java, весна 2020).mp4 262.2 MB
Программирование на Python (2021)/01.Python. Удивительный Питон и где он обитает.mp4 262.1 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/11.Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 262.0 MB
Открытые лекции CS центра/24.Введение в трансфинитные методы.mp4 261.8 MB
Открытые лекции CS центра/09.Анализ данных в онлайн образовании.mp4 261.2 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/11.11. unsafe. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 260.9 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/06.Лекция 6. Классы (Программирование на C++, часть 1).mp4 260.0 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/06.Лекция 6 (Дополнительные главы алгоритмов, часть 1, осень 2019).mp4 258.9 MB
1/Конкурс открытых лекций 2016/04.Проблемы информационной безопасности и современные криптографические решения в интернете вещей.mp4 258.5 MB
Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в анализ изображений.mp4 257.1 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/12.12. Коллекции. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 256.5 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/18.Лекция 18. Введение в машинный перевод- оценка качества, алгоритмы выравнивания.mp4 256.3 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/06.6. Управление ошибками. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 254.1 MB
Программирование на Java (весна 2020)/06.Лекция 6. Коллекции. (Программирование на Java, весна 2020).mp4 253.9 MB
Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/05.Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 253.3 MB
Программирование на Python, осень 2018/08.Лекция 8. Итераторы (Программирование на Python).mp4 252.8 MB
Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/06.Лекция 6. Введение в теорию вероятностей (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 251.2 MB
Открытые лекции CS центра/43.Duckietown и AIDO.mp4 249.7 MB
Открытые лекции CS центра/19.Что такое операционная система и как она работает.mp4 249.5 MB
Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/02.Лекция 2. Суффиксный массив, алгоритм Касаи.mp4 247.7 MB
Открытые лекции CS центра/38.Открытая лекция «Метавычисления».mp4 246.8 MB
Открытые лекции CS центра/41.Алексей Сергушичев — Соединяем точки- использование графов для интерпретации биологических данных.mp4 244.8 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/07.Семинар 2..mp4 243.9 MB
1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/09.Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов- метод к-го ближайшего соседа.mp4 243.2 MB
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/05.Лекция 5. Collision detection. Radix sort.mp4 243.1 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/10.Лекция 10. Раскраски графов.mp4 241.9 MB
Открытые лекции CS центра/36.Открытая лекция «Профессия тестировщик ПО».mp4 241.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/17.Лекция 9. Задачи RMQ и LCA (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 241.4 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/12.Лекция 12. Умные указатели (Программирование на C++, часть 1).mp4 241.2 MB
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/03.Лекция 3. Примеры оптимизаций с local memory.mp4 240.6 MB
Программирование на Python (2021)/02.Python. Code Review.mp4 240.6 MB
Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/05.Лекция 5. Обзор последовательных интерфейсов.mp4 240.1 MB
Открытые лекции CS центра/16.Code Kata- упражнения для Java-самурая.mp4 239.2 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/07.Лекция 7. Namespace. Переопределение операторов (Программирование на C++, часть 1).mp4 236.5 MB
Программирование на .NET (осень 2017)/04.Многопоточное программирование (часть 2).mp4 236.0 MB
Java/01.Введение в Java.mp4 235.1 MB
Программирование на Python, осень 2018/05.Лекция 5. Коллекции и collections (Программирование на Python).mp4 234.7 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/12.Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 234.7 MB
Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/01.Лекция 1. Введение. Предварительные сведения.mp4 234.1 MB
Java/08.Java-классы- взгляд изнутри.mp4 232.9 MB
Java/07.Элементы функционального программирования в Java.mp4 232.8 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/04.Лекция 4. Языковое моделирование.mp4 232.5 MB
Программирование на Rust (весна 2019)/09.9. Умные Указатели, static. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 231.8 MB
Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/03.Лекция 3. Обработка изображений. Часть 2.mp4 230.7 MB
Открытые лекции CS центра/40.Екатерина Носкова — Вывод демографических историй популяций из геномных данных.mp4 230.0 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/07.Лекция 7. Методы линейной алгебры в комбинаторике.mp4 229.8 MB
Базы данных/01.Введение в базы данных.mp4 229.6 MB
Открытые лекции CS центра/28.Введение в язык программирования Go.mp4 228.8 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/08.Лекция 8. Динамический полиморфизм I (Программирование на C++, часть 1).mp4 228.0 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/15.Лекция 8. Графы, обход в ширину, обход в глубину (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 227.2 MB
Алгоритмы и структуры данных/02.Метод «разделяй и властвуй».mp4 226.9 MB
Теория игр (весна 2019)/07.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 226.3 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/01.Лекция 1. Стандартная библиотека (Программирование на C++, часть 2).mp4 226.2 MB
Программирование на Python, осень 2018/03.Лекция 3. Декораторы (Программирование на Python).mp4 223.8 MB
Алгоритмы и структуры данных/03.Структуры данных.mp4 223.1 MB
Открытые лекции CS центра/13.Использование деревьев выражений .Net для создания транслятора на языке C#.mp4 221.3 MB
Базы данных/05.MongoDB is a web-scale.mp4 220.2 MB
Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/07.Лекция 7. Классические методы классификации изображений.mp4 219.2 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 5. Генеративные сети, часть 1.mp4 218.2 MB
Открытые лекции CS центра/20.Использование Flow для статического анализа типов в JavaScript.mp4 217.0 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python).mp4 216.3 MB
Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/04.Лекция 4. Транспонирование матрицы, умножение матриц.mp4 214.4 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/16.Лекция 16. Вычислительный синтаксис — I- ГНС (PSG).mp4 212.1 MB
Теория игр (весна 2017)/09.Лекция 9. Согласованность и N-ядро.mp4 211.7 MB
Программирование на .NET (осень 2017)/03.Многопоточное программирование (часть 1).mp4 209.8 MB
Теория игр (весна 2017)/08.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 207.5 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 6. Генеративные сети, часть 2.mp4 206.8 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/13.Лекция 7. Деревья поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 206.4 MB
Программирование на Java (весна 2020)/13.Лекция 13. Что внутри- (Программирование на Java).mp4 205.9 MB
Программирование на Python, осень 2018/02.Лекция 2. Функции.mp4 205.3 MB
Вычисления на видеокартах (осень 2018)/01.Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL (Вычисления на видеокартах).mp4 204.5 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/08.Лекция 8. Векторная семантика — I. Sparse vectors- DTM, word-context matrices, HAL.mp4 204.3 MB
Программирование на Java (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в Java.mp4 203.7 MB
Программирование на Python, осень 2018/10.Лекция 10. Классы II (Программирование на Python).mp4 203.6 MB
Программирование на Java (весна 2020)/12.Лекция 12. Конкуррентные коллекции. Аннотации. Рефлекшн (Программирование на Java).mp4 203.0 MB
Вычисления на видеокартах (осень 2018)/06.Лекция 6. Сортировки и collision detection 2 (Вычисления на видеокартах).mp4 202.3 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/11.Лекция 11. Алгоритмы теории чисел, продолжение.mp4 201.1 MB
Открытые лекции CS центра/08.Читаемый код.mp4 200.1 MB
Практический минимум (осень 2020)/07.Лекция 7. Протокол HTTP.mp4 200.1 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/01.Лекция 1. Kotlin 101.mp4 199.4 MB
1/Конкурс открытых лекций 2016/08.Как находят экзопланеты- Какие они- И где живут-.mp4 199.4 MB
Параллельное программирование/11.Лекция 11. Проблема видимости переменных. Устройство процессора.mp4 199.1 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/08.Лекция 9. DSL в Kotlin (Программирование на Kotlin).mp4 198.1 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/04.Лекция 4. Языки программирования и компиляторы.mp4 198.0 MB
Программирование на Java (весна 2020)/11.Лекция 11. Многопоточность. Продолжение (Программирование на Java).mp4 196.5 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/06.Лекция 6. Нейронные сети -- III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM.mp4 196.0 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/08.Лекция 8. Основы теории графов.mp4 195.9 MB
Теория игр (весна 2019)/05.Лекция 6. Динамические игры. Эволюционная теория игр.mp4 195.8 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/02.Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 194.7 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/10.Лекция 10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия.mp4 194.3 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/13.Лекция 8. Трекинг объектов, часть 1.mp4 194.3 MB
Программирование на Java (весна 2020)/08.Лекция 8. Stream API (Программирование на Java).mp4 193.9 MB
Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/02.Лекция 3. Один эксперимент.mp4 193.8 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/12.Лекция 12. Планарные графы.mp4 193.8 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/05.Лекция 3. Кучи (начало) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 193.0 MB
Разработка ПО (весна 2021)/14.Лекция 14. Жизнь после релиза.mp4 193.0 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/11.Лекция 11. Обнаружение дубликатов- шинглы, MinHash, LSH.mp4 192.5 MB
Программирование на Java (весна 2020)/07.Лекция 7. Элементы функционального программирования (Программирование на Java).mp4 189.5 MB
Разработка ПО (весна 2021)/10.Лекция 10. Стартапы.mp4 189.1 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/11.Лекция 11. Паросочетания и покрытия.mp4 187.4 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/10.Лекция 10. Теория чисел и криптография.mp4 187.1 MB
Разработка ПО (весна 2021)/09.Лекция 9. Работа в команде.mp4 186.6 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/10.Лекция 10. Факторный анализ и метод главных компонент. SVD разложение.mp4 186.4 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/04.Лекция 4. Группа перестановок.mp4 186.3 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/08.Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент.mp4 185.9 MB
Базы данных/08.HBase.mp4 185.6 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/07.Лекция 7. SVD разложение (Singular Value Decomposition).mp4 185.4 MB
Открытые лекции CS центра/11.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2) — окончание.mp4 185.2 MB
Открытые лекции CS центра/39.Почему программистам [не] нужна математика.mp4 184.7 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/05.Лекция 5. Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 183.8 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/10.Лекция 10. Зоопарк функций (Языки программирования и компиляторы).mp4 183.4 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/03.Лекция 3. Иерархический кластерный анализ.mp4 183.1 MB
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/01.Лекция 1. Генезис операционных систем. Назначение ОС. Базовые принципы организации ОС.mp4 182.9 MB
Разработка ПО (весна 2021)/11.Лекция 11. Continuous Delivery.mp4 182.8 MB
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/04.Лекция 4. Создание первого процесса. Инициализация операционной системы.mp4 182.7 MB
Практический минимум (осень 2020)/08.Лекция 8. Контейнеризация.mp4 182.3 MB
Разработка ПО (весна 2021)/01.Лекция 1. О разработке и разработчиках ПО.mp4 182.2 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/22.Лекция 22. ELMo & BERT.mp4 181.9 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/06.Лекция 6. Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 181.2 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/04.Лекция 4. ФП в Котлин.mp4 180.5 MB
Разработка ПО (весна 2021)/02.Лекция 2. Работа с требованиями.mp4 179.2 MB
Практический минимум (осень 2020)/14.Лекция 14. Дебаг.mp4 178.8 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/09.Лекция 5. Порядковые статистики (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 178.7 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/07.Лекция 4. Кучи (продолжение) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 178.0 MB
Теория игр (весна 2017)/01.Лекция 1. Введение, краткий рассказ про теорию игр.mp4 177.5 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/24.Лекция 12. Задача о динамической связности в ненаправленном графе (Алгоритмы и структуры данных).mp4 176.7 MB
Программирование на Kotlin (весна 2018)/05.Лекция 5. Дженерики в Kotlin.mp4 175.3 MB
Программирование на Java (весна 2020)/09.Лекция 9. Коллекторы. Ввод-вывод (Программирование на Java).mp4 174.2 MB
Разработка ПО (весна 2021)/13.Лекция 13. Качество ПО.mp4 173.8 MB
Алгоритмы и структуры данных/01.Введение в алгоритмы и структуры данных.mp4 173.7 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/09.Лекция 9. Ориентированные графы.mp4 173.3 MB
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/02.Распределённая параллельная обработка данных технологией Map-Reduce.mp4 173.0 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/11.Лекция 6. Хеширование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 173.0 MB
Разработка ПО (весна 2021)/05.Лекция 5. Проектирование пользовательских интерфейсов.mp4 170.6 MB
Разработка ПО (весна 2021)/03.Лекция 3. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 1.mp4 169.8 MB
Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/03.Полнотекстовый поиск.mp4 169.4 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/08.Лекция 8. XGboost.mp4 169.2 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/06.Лекция 6. Конструкции управления (Языки программирования и компиляторы).mp4 169.0 MB
Открытые лекции CS центра/21.Регулярные выражения в Python.mp4 168.2 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/05.Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 168.1 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/09.Лекция 9. Кейс- подготовка данных для анализа.mp4 168.0 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 9. Суффиксный массив.mp4 167.9 MB
Разработка ПО (весна 2021)/06.Лекция 6. Управление проектами.mp4 167.3 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/07.Лекция 7. Приближённые алгоритмы.mp4 167.3 MB
Программирование на Java (весна 2020)/10.Лекция 10. Многопоточность (Программирование на Java).mp4 167.2 MB
Практический минимум (осень 2020)/13.Лекция 13. Кодировки, даты, локали.mp4 167.1 MB
Практический минимум (осень 2020)/09.Лекция 9. Архитектура приложений.mp4 166.9 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/06.Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 166.9 MB
Открытые лекции CS центра/30.Программирование музыки на Sonic Pi.mp4 166.6 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/03.Лекция 3. Частично упорядоченные множества.mp4 165.6 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/10.Лекция 10. Деревья поиска.mp4 165.6 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/02.Лекция 2. Операционная семантика большого шага (Языки программирования и компиляторы).mp4 165.5 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/03.Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1.mp4 164.3 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/07.Лекция 7. Нововведения С++ 11_14 (Программирование на C++, часть 2).mp4 164.0 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/04.Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 163.4 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 8. Поиск подстроки в строке.mp4 162.7 MB
Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/01.Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты.mp4 161.7 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/11.Лекция 12. Многопоточность.mp4 161.6 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/11.Семинар 3. Анализ изображений и видео, часть 2.mp4 160.9 MB
Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/03.Лекция 3. Загрузчик. Прерывания и таймеры.mp4 160.1 MB
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/06.Лекция 6. IPC overview (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 159.9 MB
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/05.Лекция 5. Filesystems internals.mp4 159.7 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/14.Лекция 14. Разметка последовательностей- RNN-based, BiLSTM-CRF.mp4 159.1 MB
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/03.Лекция 3. x86 Protected mode overview.mp4 158.6 MB
Разработка ПО (весна 2021)/04.Лекция 4. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 2.mp4 158.4 MB
Практический минимум (осень 2020)/10.Лекция 10. Тестирование приложений.mp4 155.7 MB
Базы данных (осень 2017)/03.Лекция 3. API для доступа к базе данных из приложений.mp4 155.0 MB
Программирование на .NET (осень 2017)/01..NET Framework.mp4 154.9 MB
Разработка ПО (весна 2021)/12.Лекция 12. Рефакторинг.mp4 154.2 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/02.Лекция 2. Принцип включений-исключений.mp4 153.9 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/03.Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 153.3 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/01.Лекция 1. Строки. Z-функция (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 152.9 MB
Разработка ПО (весна 2021)/07.Лекция 7. Управление проектами- построение графика работ.mp4 150.0 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/05.Лекция 5. Исключения (Программирование на C++, часть 2).mp4 149.8 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/03.Лекция 3. Алгоритмы и функторы.mp4 149.5 MB
Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/05.Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения..mp4 149.2 MB
Основы дискретной математики (осень 2020/01.Лекция 1. Элементарная комбинаторика.mp4 148.6 MB
Java/10.Многопоточность в Java- основы.mp4 148.5 MB
Базы данных (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в SQL.mp4 147.0 MB
Алгоритмы и структуры данных/06.Пути в графах.mp4 146.8 MB
Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/01.Лекция 1. Языки программирования и компиляторы (Введение).mp4 146.0 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/01.Лекция 1. Организация разработки программ на С++ (Программирование на C++, часть 1).mp4 145.8 MB
Практический минимум (осень 2020)/11.Лекция 11. Опасность в приложениях.mp4 143.8 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/04.Лекция 4. Метод к-средних.mp4 143.5 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/15.Лекция 8. Деревья поиска- продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 141.8 MB
Практический минимум (осень 2020)/06.Лекция 6. Взаимодействие с сетью.mp4 140.6 MB
Практический минимум (осень 2020)/03.Лекция 3. Система контроля версий git.mp4 140.6 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/09.Лекция 10. Препроцессор.mp4 139.5 MB
Открытые лекции CS центра/31.Нетехнологические проблемы технологий будущего.mp4 138.2 MB
Практический минимум (осень 2020)/02.Лекция 2. Командная строка Linux.mp4 134.9 MB
Открытые лекции CS центра/17.Семинар «Практическое руководство по публикации Python пакета».mp4 134.1 MB
Практический минимум (осень 2020)/05.Лекция 5. Регулярные выражения.mp4 133.5 MB
Базы данных (осень 2017)/10.Лекция 10. Бекапы, восстановление, репликация.mp4 132.2 MB
Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/11.Лекция 6. Преобразование Барроуза-Уилера (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 129.8 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/02.Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы..mp4 129.7 MB
Базы данных (осень 2017)/07.Лекция 7. Управление блокировками.mp4 129.6 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/01.Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы.mp4 128.5 MB
Java/12.Разработка сетевых приложений на Java.mp4 128.0 MB
Базы данных/12.Multidimensional indexing.mp4 127.7 MB
Открытые лекции CS центра/29.Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan.mp4 121.9 MB
Практический минимум (осень 2020)/01.Лекция 1. Введение в Linux.mp4 121.5 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/12.Лекция 13. Многопоточность. Часть 2.mp4 121.5 MB
Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/07.Лекция 7. A_B тестирование. Тест для пропорций.mp4 116.9 MB
Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/02.Лекция 2. Обзор архитектуры x86. Основы программирования.mp4 115.1 MB
Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/08.Лекция 9. Строки. Ввод_вывод. (Программирование на C++, часть 2).mp4 113.5 MB
Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/10.Лекция 10. Введение в шаблоны I (Программирование на C++, часть 1).mp4 109.1 MB
Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/12.Семинар 3..mp4 107.7 MB