magnet:?xt=urn:btih:E7C9EC9C8B6ACFF06C6548A79605B76A0309B2F3
2. Mentoria em grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/Mentoria_20221013.mp4 1.1 GB2. Mentorias em Grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/Mentoria_20221013.mp4 1.1 GB2. Mentoria em grupo/3. Mentoria 03.08.2022 - 20h as 21h30 - Dados Impulsionando Carreiras/Mentoria_20220803.mp4 991.1 MB2. Mentorias em Grupo/3. Mentoria 03.08.2022 - 20h as 21h30 - Dados Impulsionando Carreiras/Mentoria_20220803.mp4 991.1 MB2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Mentoria_20220831.mp4 876.6 MB2. Mentorias em Grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Mentoria_20220831.mp4 876.6 MB2. Mentoria em grupo/13. Mentoria 31.10.2022 - 20h as 21h30 - Análise bivariada e regressão/Mentoria_20221031.mp4 832.1 MB2. Mentorias em Grupo/13. Mentoria 31.10.2022 - 20h as 21h30 - Análise bivariada e regressão/Mentoria_20221031.mp4 832.1 MB2. Mentoria em grupo/7. Mentoria 14.09.2022 - 20h as 21h30 - Lista de exercícios de Excel/Mentoria_20220914.mp4 735.8 MB2. Mentorias em Grupo/7. Mentoria 14.09.2022 - 20h as 21h30 - Lista de exercícios de Excel/Mentoria_20220914.mp4 735.8 MB2. Mentoria em grupo/12. Mentoria 26.10.2022 - 20h as 21h30 - Criando Dashboards em Excel/Mentoria_20221026.mp4 703.1 MB2. Mentorias em Grupo/12. Mentoria 26.10.2022 - 20h as 21h30 - Criando Dashboards em Excel/Mentoria_20221026.mp4 703.1 MB2. Mentoria em grupo/5. Mentoria 24.08.2022 - 20h as 21h30 - Configurando Ambiente Python/Mentoria_20220824.mp4 690.6 MB2. Mentorias em Grupo/5. Mentoria 24.08.2022 - 20h as 21h30 - Configurando Ambiente Python/Mentoria_20220824.mp4 690.6 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/Configuração de Ambiente Python.mp4 690.6 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/Gravação da Mentoria Realizada em 24.08.22.mp4 690.6 MBLives/Live 12 - Carreira em Dados O que você deve saber para conquistar uma oportunidade.mp4 603.7 MB2. Mentoria em grupo/11. Mentoria 19.10.2022 - 20h as 21h30 - Resolução Exercício IDHM dos municípios Brasileiros/Mentoria_20221019.mp4 599.2 MB2. Mentorias em Grupo/11. Mentoria 19.10.2022 - 20h as 21h30 - Resolução Exercício IDHM dos municípios Brasileiros/Mentoria_20221019.mp4 599.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Gravação da Mentoria Realizada em 19.10.22.mp4 599.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Gravação da Mentoria Realizada em 19.10.22.mp4 599.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Link para Mentoria Resolução Aplicação 2.mp4 599.2 MBLives/Live 05 - Conheça as principais ferramentas de dados e seus prós e contras para cada projeto.mp4 561.6 MBLives/Live 19 - Web Scraping_ Como extrair qualquer tipo de dado da internet.mp4 561.4 MBLives/Live 14 - Como prever a perda financeira em uma carteira de investimentos usando análise de dados.mp4 530.6 MBLives/Live #44 - Python ChatGPT_ Como ganhar produtividade em suas análises de dados.mp4 516.5 MBLives/Live 07 - Minimizando o Risco de Crédito (inadimplência) em Fintechs - Análise de Dados Completa.mp4 502.6 MB2. Mentoria em grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/Mentoria_20221006.mp4 494.0 MB2. Mentorias em Grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/Mentoria_20221006.mp4 494.0 MBLives/Live 34 - Deploy e Produção_ Como colocar seu estudo ou modelo para rodar de fo.mp4 478.1 MBLives/Live 30 - Dicas de Carreira com os Professores da Preditiva VDownloader.mp4 478.0 MBLives/Live 09 - CRM Analytics - Minimizando o Churn de Clientes com Machine Learning.mp4 472.7 MBLives/Live 15 - People Analytics_ Como prever a performance dos colaboradores no mome.mp4 469.7 MB2. Mentoria em grupo/14. Mentoria 09.11.2022 - 20h as 21h30 - PowerQuery e Organização da planilha/Mentoria_20221109.mp4 467.6 MB2. Mentorias em Grupo/14. Mentoria 09.11.2022 - 20h as 21h30 - PowerQuery e Organização da planilha/Mentoria_20221109.mp4 467.6 MBLives/Live 08 - Marketing Analytics - Segmentando clientes com Machine Learning e IA.mp4 464.0 MBLives/Live 06 - Do ZERO ao EMPREGO em análise de dados Passo a passo para conquistar seu vaga em 2023.mp4 451.6 MBLives/Live #49 - Modelos Inferenciais ou Modelos de Machine Learning Qual usar em meu .mp4 448.9 MBLives/Live 04 - Qual técnica usar para cada tipo de projeto em Análise e Ciência de Dados.mp4 445.4 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 4 Outras aplicações de Computer Vision.mp4 442.4 MBLives/Live 36 - As principais perguntas e respostas em processos seletivos em Dados.mp4 436.1 MBLives/Live 29 - Probabilidade e Análise Preditiva - Agora você entende! VDownloader.mp4 436.0 MBLives/Live #35 - Inteligência de Mercado_ como fazer benchmark analisando dados da con.mp4 435.1 MBLives/Live 35 - Inteligência de Mercado_ como fazer benchmark analisando dados da con.mp4 435.1 MBLives/Live 21 - Regressão Linear_ Como utilizar da forma certa.mp4 434.2 MBLives/Live 33 - Árvores de Decisão_ como usar da forma certa.mp4 430.4 MB2. Mentoria em grupo/4. Mentoria 17.08.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220817.mp4 430.3 MB2. Mentorias em Grupo/4. Mentoria 17.08.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220817.mp4 430.3 MBLives/Live #50 - Retrospectiva 2023 para a área de Dados.mp4 428.8 MB2. Mentoria em grupo/2. Mentoria 20.07.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220720.mp4 423.3 MB2. Mentorias em Grupo/2. Mentoria 20.07.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220720.mp4 423.3 MBLives/Live 16 - O que eu faria HOJE se fosse começar do Zero minha transição de carre.mp4 410.7 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 5 Demonstração de Reconhecimento Facial.mp4 403.8 MBLives/Live 25 - Como construir bons KPI's.mp4 400.2 MBLives/Live 27 - Como criar -Escores- usando análise de dados VDownloader.mp4 398.8 MBLives/Live 24 - Como analisar dados sem programação.mp4 395.2 MBLives/Live 13 - Construindo uma Startup usando Inteligência Artificial.mp4 389.1 MBLives/Live 32 - Testes A_B_ Como conduzir bons testes e impulsionar resultados.mp4 387.0 MBLives/Live 10 - Deu ruim- Os principais erros cometidos em análise de dados e como evitá-los.mp4 385.9 MBLives/Live #46 - O que fazer em seus primeiros 100 dias como profissional de dados.mp4 383.2 MB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 5 Estudo de Caso - Qualidade na Central de Atendimento.mp4 378.0 MBLives/Live 17 - Como criar um portfólio de dados realmente eficaz.mp4 375.5 MBLives/Live 31 - 10 situações de carreira que profissionais de dados devem superar.mp4 368.2 MBLives/Live 37 - As principais perguntas e respostas em processos seletivos em Dados -.mp4 367.7 MB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 3 Modelos de Classificação.mp4 363.5 MBLives/Live #47 - Desenvolvendo Apps e Dashboards no Python com o Streamlit.mp4 357.7 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Hands On Detecção de Diabetes - Resolução.mp4 355.0 MBLives/Live 20 - Recomendação de Produtos_ Como usar análise de dados para vender mais.mp4 352.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/Resolução Parte 2 Análise das Variáveis Individualmente.mp4 352.3 MB2. Mentoria em grupo/1. Mentoria 06.07.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220706.mp4 340.5 MB2. Mentorias em Grupo/1. Mentoria 06.07.2022 - 20h as 21h30 - Dúvidas Gerais/Mentoria_20220706.mp4 340.5 MBLives/Live #45 - Oratória Storytelling_ Como comunicar seu trabalho em dados de forma .mp4 329.6 MB5. Nível 2 - Data Analytics/2. Regressão linear múltipla/1. Como estimular medidas usando múltiplas variáveis/Aula - Regressão Linear Múltipla.mp4 325.4 MBLives/Live #39 - Como criar Dashboards realmente úteis para o negócio.mp4 320.0 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 14 Demonstração Redes Neurais Artificiais.mp4 318.0 MBLives/Live 11 - Os erros de Metodologia e Data Storytelling que acabam com seu projeto de dados.mp4 313.0 MB2. Mentoria em grupo/15. Mentoria 16.11.2022 - 20h as 21h30 - Conhecendo áreas de negócios - Atendimento ao cliente/Mentoria_20221116.mp4 306.0 MB2. Mentorias em Grupo/15. Mentoria 16.11.2022 - 20h as 21h30 - Conhecendo áreas de negócios - Atendimento ao cliente/Mentoria_20221116.mp4 306.0 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 4 Numpy.mp4 302.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Resolução Exercício 3 - Tabelas Dinâmicas.mp4 296.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Resolução Exercício 3 - Tabelas Dinâmicas.mp4 296.2 MB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 1 Introdução.mp4 279.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Resolução Exercício 2 - Fórmulas e Funções do Excel.mp4 278.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Resolução Exercício 2 - Fórmulas e Funções do Excel.mp4 278.4 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/Hands On 3 Confiabilidade e Generalização.mp4 271.6 MB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 4 Modelos de Regressão.mp4 271.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 2 Entendimento do Negócio.mp4 271.5 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aula 3 - SQL SELECT, WHERE e ORDER BY.mp4 269.9 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/(Opcional) Aula 17 Introdução ao H2O.mp4 268.8 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/Aula 14 Scikit-Learn - Preparação dos Dados.mp4 263.5 MB
8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/4. O que é melhor Crescer na empresa ou trocar de empresa.ts 259.9 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/Aula 12 Técnicas de Regularização.mp4 252.2 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/1. Planejando sua carreira (e sua vida).mp4 251.0 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Aula 6 Oversampling.mp4 250.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/Resolução Parte 1 Entendimento do Problema e Preparação para Análise.mp4 246.3 MB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Aula 2 Hiperparâmetros e Aprendizagem.mp4 244.9 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 5 Diagnóstico do modelo.mp4 242.9 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 14 Valores máximos e mínimos de funções.mp4 241.0 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/Aula 1 Estruturas de Dados.mp4 240.9 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Aula 2 Random Search.mp4 240.4 MBLives/Live 23 - Job Hacking - Como otimizar a sua busca de emprego.mp4 234.6 MB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/Hands On Base Iris - Resolução.mp4 234.6 MB6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/Aula 2 K-Means - Demonstração.mp4 234.5 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 13 Introdução.mp4 231.7 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/2. Lista de habilidades para desenvolver.ts 231.3 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/5. Portfólio provando que você sabe o que faz.ts 230.1 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 17 - Outras Transformações.mp4 229.2 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 5 Confiabilidade e Generalização.mp4 228.3 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/Hands On Probabilidade de Default - Resolução.mp4 224.9 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 3 Demonstração.mp4 223.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/Resolução Parte 4 Análise do Perfil e Recomendações para Apresentação.mp4 222.4 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/4. SQL JOINS/Aula 8 - SQL Introdução aos JOINS.mp4 222.1 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/2- Processo seletivo em dados/1. Entrevista inicial com o RH (Cultura e Pretensão Salarial).ts 221.2 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 4 Modelos de Regressão.mp4 219.2 MB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/Aula 3 Interpretação do Modelo de Regressão Logística.mp4 219.1 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 11 Matplotlib - Tipos de gráficos.mp4 218.3 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Hands On Custos de Saúde - Resolução.mp4 215.7 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 10 Matplotlib - Criando gráficos.mp4 214.6 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Hands On Ofensores na Concessão de Crédito - Resolução.mp4 213.6 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/2- Processo seletivo em dados/2. Entrevista técnica com o gestor da vaga.mp4 213.5 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 8 Representação Word2Vec - Demonstração.mp4 212.5 MBLives/Live 28 - Como tomar decisões com pouquíssimos dados VDownloader.mp4 212.4 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/4. SQL JOINS/SQL Tipos de JOINS.mp4 212.1 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/Aula 9 Modelos de Classificação utilizando Textos.mp4 211.2 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 2 Max Pooling e Classificação de Imagens.mp4 210.2 MBLives/Live 26 - Como tratar os dados para que fiquem prontos para análise.mp4 210.0 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/Hands On 1 Probabilidade de Turnover - Resolução.mp4 209.1 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 13 Matplotlib - Gráficos com o Seaborn.mp4 208.4 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 8 Validação Cruzada.mp4 207.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Resolução Exercício 4 - Gráficos.mp4 204.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Resolução Exercício 4 - Gráficos.mp4 204.4 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Aula 4 Bayesian Optimization.mp4 204.2 MB2. Mentoria em grupo/08. Mentoria 21.09.2022 - 20h as 21h30 - Discussão de case em People Analytics/Mentoria_20220921.mp4 200.4 MB2. Mentorias em Grupo/08. Mentoria 21.09.2022 - 20h as 21h30 - Discussão de case em People Analytics/Mentoria_20220921.mp4 200.4 MB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/1- Diminuição de Turnover de Colaboradores/Mentoria - Discussão Case Turnover.mp4 200.4 MBLives/Live 22 - Como fazer projeções e análises temporais.mp4 200.3 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/1. Fundamentos de BI/Aula 1 - Fundamentos de BI.mp4 198.7 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/3. Álgebra Linear/Aula 16 Sistemas Lineares.mp4 196.0 MB
6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/3_ComputerVision_ReconhecimentoFacial.zip 194.2 MBLives/Live 18 - ETL e Preparação de Dados_ O que você precisa saber para automatizar s.mp4 192.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/6. Resolução Exercício 1.mp4 190.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/6. Resolução Exercício 1.mp4 190.0 MB1. Comece por aqui (não pule este módulo)/2. trilha-v2-set22.mp4 189.9 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/Aula 1 Introdução.mp4 188.1 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 22 O Método Gradient Descent.mp4 187.7 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/8. Power BI - Recursos Adicionais/Aula 18 - Power BI Recursos Adicionais.mp4 186.4 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/Aula 3 Preparação dos Textos - Demonstração.mp4 186.3 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 2 Múltiplas variáveis explicativas.mp4 185.8 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 10 Problemas comuns na validação - Parte II.mp4 185.1 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Aula 1 Introdução.mp4 184.3 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/6. SQL Subquery e Tabelas temporárias/Aula 13 - Tabelas Temporárias.mp4 184.0 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/3. Crescendo na empresa Como gerar ROI.ts 183.3 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 10 A derivada como uma função.mp4 180.1 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/Hands On 3 Recomendando Bons Vinhos - Resolução.mp4 177.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 4 Intervalos de Confiança Estimando a Média da População.mp4 177.7 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 5 Representação Bag-of-Words.mp4 177.0 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/3. Álgebra Linear/Aula 15 Matrizes e suas operações.mp4 175.6 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/(Opcional) Aula 16 Scikit-Learn Clusterização e Seleção de Modelos.mp4 175.5 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 4 Utilizando variáveis explicativas qualitativas.mp4 175.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 15 - Funções DATA(), MÊS(), ANO(), DIA.DA.SEMANA() entre outros.mp4 174.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 15 - Funções DATA(), MÊS(), ANO(), DIA.DA.SEMANA() entre outros.mp4 174.1 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Hands On Estado da Arte na Concessão de Crédito - Resolução.mp4 172.2 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 5 Pandas Introdução e filtragem de DataFrames.mp4 171.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/Resolução Parte 3 Análise das Variáveis Individualmente (continuação).mp4 170.2 MB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Hands On Probabilidade de Doença Cardíaca - Resolvido.mp4 165.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 1 Conceitos Fundamentais População Amostra e Vies.mp4 165.6 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Aula 7 Undersampling.mp4 162.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 4 - Demonstração Information Value.mp4 161.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 5 Intervalos de Confiança Demonstração.mp4 160.0 MB
8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/3. Perfil 2.MP4 159.8 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 3 Modelos de Classificação - Demonstração.mp4 159.7 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/6. Imagem.MP4 158.5 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/Aula 4 Análise Exploratória dos Textos.mp4 158.3 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 7 Representação Word2Vec - Introdução.mp4 157.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/Aula 1 Mensurando o potencial de um projeto de dados.mp4 156.6 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/4. Ferramen.MP4 155.8 MB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 2 Teste de Hipóteses para Média de 1 população.mp4 155.3 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/Aula 15 Scikit-Learn - Redução de Dimensionalidade, Classificação e Regressão.mp4 154.9 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/Aula 2 Estruturas de Controle.mp4 154.7 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/Aula 2 Random Forest e outros.mp4 154.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 2 - Apresentando seu projeto de dados/Aula 3 Apresentando um projeto de dados - Parte 1.mp4 153.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 2 Conceitos Fundamentais Estimadores.mp4 152.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 5 - R Quadrado Coeficiente de Determinação.mp4 152.2 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/3. Álgebra Linear/Aula 17 Vetores e suas operações.mp4 152.0 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 11 Regras de diferenciação.mp4 151.6 MB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 5 Teste de Hipóteses para Proporção de 2 populações.mp4 150.4 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 13 Derivadas Direcionais.mp4 150.1 MB6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Aula 2 Isolation Forest - Demonstração.mp4 149.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 6 - Desvio Padrão e Variância.mp4 146.7 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 1 Introdução.mp4 146.0 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 1 Overview.mp4 144.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 34 - Como criar Dashboards no Excel.mp4 144.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 34 - Como criar Dashboards no Excel.mp4 144.2 MB6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Aula 3 AutoEncoder.mp4 144.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 3 O importante Teorema do Limite Central.mp4 144.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 7 Calculando a Margem de Erro e o Tamanho da Amostra.mp4 143.6 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Aula 1 Introdução.mp4 142.3 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 1 Introdução.mp4 141.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 3 - Gráfico de Box Plot.mp4 141.3 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 19 O Método Simplex.mp4 140.4 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/Aula 2 Preparação dos Textos.mp4 136.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 16 - Funções ARRED(), INT() entre outros.mp4 134.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 16 - Funções ARRED(), INT() entre outros.mp4 134.7 MB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 3 AutoEncoder.mp4 133.3 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/Aula 3 Organização e Escalada com Funções e Classes.mp4 133.1 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/6. SQL Subquery e Tabelas temporárias/Aula 12 - Subqueries.mp4 132.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/Aula 2 Mensurando o impacto gerado após a implantação.mp4 131.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 6 Desenvolvendo o estudo ou modelo - Parte 2.mp4 131.3 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/Aula 4 Demonstração.mp4 131.0 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/Hands On 2 Variáveis explicativas qualitativas - Resolução.mp4 130.3 MB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/Aula 1 Introdução.mp4 130.0 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/3. SQL CASE WHEN, Operações e GROUP BY/Aula 7 - SQL GROUP BY.mp4 129.6 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/Hands On 2 Classificando a Renda dos Norte Americanos - Resolução.mp4 129.6 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 6 Pandas - Concatenação, Merges e Joins de DataFrames.mp4 129.3 MB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 4 t-SNE.mp4 129.3 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 6 Introdução.mp4 128.8 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Aula 2 Modelos de Classificação.mp4 128.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 13 - Função PROCV().mp4 127.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 13 - Função PROCV().mp4 127.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 3 - Information Value Uma das melhores medidas de associação!.mp4 127.7 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/3. SQL CASE WHEN, Operações e GROUP BY/Aula 6 - SQL CASE WHEN, Operações Aritméticas.mp4 126.5 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 4 AUC.mp4 124.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 4 Preparação dos Dados.mp4 124.8 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 9 Pandas - Tratamento de Variáveis e Datas.mp4 124.6 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aula 5 - Power BI Criando seu primeiro Dashboard.mp4 124.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 12 - Funções E() OU() e a função SE().mp4 124.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 12 - Funções E() OU() e a função SE().mp4 124.2 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/2- Processo seletivo em dados/3. Projeto prático a última etapa.ts 123.7 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 7 Pandas - Agregando e resumindo dados.mp4 122.9 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/2. Perfil.MP4 121.5 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Hands On Dígitos em Árabe - Resolução.mp4 121.5 MB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 2 PCA - Demonstração.mp4 121.5 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 21 Algoritmos de Descida.mp4 121.3 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/Aula 1 Introdução.mp4 118.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 2 - Tabelas de frequências.mp4 117.4 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/5. Power BI - JOINS, Filtros e Drill Down/Aula 9 - Power BI JOINS.mp4 117.1 MB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 3 Testes de Hipóteses para Média e Variância de 2 populações.mp4 117.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 5 Desenvolvendo o estudo ou modelo - Parte 1.mp4 116.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 1 - Correlação Pearson.mp4 116.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 19 - O que são e como criar uma tabela dinâmica.mp4 116.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 19 - O que são e como criar uma tabela dinâmica.mp4 116.0 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/7. Os 4 pilares de uma carreira feliz e de sucesso.ts 115.5 MB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 7 A importância do Método Científico.mp4 114.9 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/8. Power BI - Recursos Adicionais/Aula 20 - Power BI DAX - Data Analysis Expressions.mp4 114.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 7 Validação do Trabalho.mp4 114.1 MB6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/Hands On Pagamento de Dívida - Resolução.mp4 113.7 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/Hands On 1 Melhorando a Concessão de Crédito - Resolução.mp4 113.1 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Aula 3 Multicolinearidade.mp4 112.8 MB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 4 Transformações de Colunas e Linhas.mp4 112.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 11 - Funções ESQUERDA() DIREITA entre outros.mp4 111.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 11 - Funções ESQUERDA() DIREITA entre outros.mp4 111.9 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/Aula 11 Introdução.mp4 111.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 3 - Interpretando a Média da forma correta.mp4 110.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 2 - Demonstração Correlação Pearson.mp4 108.8 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 9 Problemas comuns na validação - Parte I.mp4 108.2 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/2- Como aumentar empregabilidade/1. Criando seu perfil no Linkedin.mp4 108.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 06 - O princípio das fórmulas.mp4 107.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 06 - O princípio das fórmulas.mp4 107.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Aula 6 Intervalos de Confiança Estimando a Proporção da População.mp4 106.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 1 - Introdução e Tipos de variáveis.mp4 106.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 24 - Gráficos de Pizza e de Rosca.mp4 106.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 24 - Gráficos de Pizza e de Rosca.mp4 106.8 MB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/Aula 2 Demonstração.mp4 106.7 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 12 Derivadas Parciais.mp4 105.8 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/Aula 8 Pandas - Dados faltantes (missing values) e Duplicações.mp4 104.6 MB6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/3. Categorias de Modelos.mp4 104.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 5 - Outras medidas de posição Mínimo, Máximo e os Quartis.mp4 103.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 07 - Entendendo as referências relativas e absolutas.mp4 102.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 07 - Entendendo as referências relativas e absolutas.mp4 102.9 MB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Aula 1 PCA - Introdução.mp4 101.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 2 - Apresentando seu projeto de dados/Aula 4 Apresentando um projeto de dados - Parte 2.mp4 98.4 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 14 - Transformações de Data.mp4 97.1 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 2 Precision, Recall e F1 Score.mp4 96.4 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Aula 5 Introdução.mp4 96.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 5 Teoria Axiomática.mp4 96.2 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 6 Funções de duas ou mais variáveis.mp4 96.0 MB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 1 Valores faltantes ou Missing Values.mp4 95.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/4. Poderoso recurso Colar Especial.mp4 94.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/4. Poderoso recurso Colar Especial.mp4 94.7 MB6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/2. Para que servem os modelos.mp4 94.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 4 Distribuição de Probabilidades Binomial (Opcional).mp4 93.4 MB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/Hands On 2 Salário dos Colaboradores - Resolução.mp4 93.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 21 - Medidas Resumo (Média, Contagens, Variância, Desvio Padrão etc.).mp4 91.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 21 - Medidas Resumo (Média, Contagens, Variância, Desvio Padrão etc.).mp4 91.7 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/2 - Representações dos textos/Aula 6 Representação TF-IDF.mp4 91.5 MB6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/4. Modelos Estatísticos vs. Machine Learning.mp4 90.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 14 - Função ÍNDICE() e CORRESP().mp4 90.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 14 - Função ÍNDICE() e CORRESP().mp4 90.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 2 Variáveis Aleatórias Discretas.mp4 89.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 8 Deploy - Implantação.mp4 88.7 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/Aula 3 AdaBoost e Gradient Boosting.mp4 88.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 25 - Gráficos de Barras e Colunas.mp4 86.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 25 - Gráficos de Barras e Colunas.mp4 86.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 20 - Tabelas de Frequência.mp4 86.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Aula 20 - Tabelas de Frequência.mp4 86.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 18 - Erros ND REF VALOR NUM e outros problemas comuns.mp4 85.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 18 - Erros ND REF VALOR NUM e outros problemas comuns.mp4 85.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 27 - Gráfico de Histograma.mp4 85.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 27 - Gráfico de Histograma.mp4 85.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 3 Entendimento dos Dados.mp4 85.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 9 Considerações Finais.mp4 85.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 23 - Como formatar um gráfico.mp4 84.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 23 - Como formatar um gráfico.mp4 84.9 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Aula 3 Grid Search.mp4 82.7 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 3 Sensibilidade e Especificidade.mp4 82.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 26 - Gráficos de Linhas.mp4 82.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 26 - Gráficos de Linhas.mp4 82.0 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/8. Power BI - Recursos Adicionais/Aula 19 - Power BI Medidas Rápidas.mp4 81.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 33 - Gráficos dinâmicos e segmentação de dados.mp4 81.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/Aula 33 - Gráficos dinâmicos e segmentação de dados.mp4 81.3 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 20 Otimização Não Linear.mp4 80.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 17 - Funções MEDIA(), CONT.VALORES(), CONT.SE(), DESVPAD.P() entre outros.mp4 80.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 17 - Funções MEDIA(), CONT.VALORES(), CONT.SE(), DESVPAD.P() entre outros.mp4 80.6 MB1. Comece por aqui (não pule este módulo)/1. welcome_curso_gravado.mp4 80.1 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 15 - Transformações de Texto.mp4 79.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/1. Análise de correlação entre variáveis/Aula 6 - Correlação vs. Causalidade.mp4 79.1 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Aula 7 Tipos de Validação.mp4 79.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 7 Distribuição de Probabilidades Normal.mp4 78.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/Aula 4 - Como utilizar a Mediana.mp4 78.5 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/Hands On 1 Multicolinearidade - Resolução.mp4 78.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 6 Probabilidades - Uma arma poderosa.mp4 78.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 30 - Gráfico de Dispersão (Scatter Plot).mp4 78.0 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 30 - Gráfico de Dispersão (Scatter Plot).mp4 78.0 MB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/Hands On 3 Diagnóstico do Modelo - Resolução.mp4 77.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 5 Distribuição de Probabilidades Poisson (Opcional).mp4 76.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 4 Teoria Frequentista.mp4 75.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 29 - Gráfico de Caixas Estreitas (Box Plot).mp4 75.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 29 - Gráfico de Caixas Estreitas (Box Plot).mp4 75.4 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/1- Conceitos Fundamentais/aula2-A carreira e seu sistema de pontos .mp4 75.3 MB6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/Aula 1 K-Means - Introdução.mp4 74.1 MB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 4 Teste de Hipóteses para Média de 2 populações pareadas.mp4 73.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 28 - Gráfico de Pareto.mp4 72.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 28 - Gráfico de Pareto.mp4 72.9 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 7 O problema da tangente.mp4 71.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 08 - Formatação condicional.mp4 70.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 08 - Formatação condicional.mp4 70.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 1 - Gráficos de Pizza, Barras, Linhas e Pareto.mp4 70.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/5. Separação de textos em colunas.mp4 68.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/5. Separação de textos em colunas.mp4 68.6 MB6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Aula 1 Isolation Forest - Introdução.mp4 68.3 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 5 KS.mp4 67.6 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 2 Definição e Gráficos.mp4 67.1 MB6. Nível 3 - Data Science/1. Tópicos de Data Science/Conceitos Fundamentais/1. O que são modelos.mp4 66.6 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/1_AmostrasDesbalanceadas - versão 2.zip 66.5 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/1_AmostrasDesbalanceadas.zip 66.5 MB6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/creditcard.zip 66.4 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 15 Demonstração Random Forest.mp4 65.9 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 8 O limite de uma função.mp4 65.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/2. Visualização de dados/Aula 2 - Gráfico de Histograma.mp4 65.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 2 Teoria Clássica.mp4 64.6 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/4. Técnicas de Otimização/Aula 18 Overview sobre Otimização.mp4 64.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/2. Formatação de células e Ir para Especial.mp4 63.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/2. Formatação de células e Ir para Especial.mp4 63.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/FAQ Medidas de Dispersão e o Quadrado do desvio padrão.mp4 63.5 MB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 2 Dados duplicados.mp4 61.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/6. Método CRISP-DM/1. Como estruturar um projeto de dados/Aula 1 Overview do CRISP-DM.mp4 61.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 3 Teoria Clássica - O problema de Mounty Hall.mp4 61.1 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/2. Limites e Derivadas/Aula 9 Continuidade.mp4 60.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/1. Excel Aula 01.mp4 60.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/1. Excel Aula 01.mp4 60.1 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/5. Power BI - JOINS, Filtros e Drill Down/Aula 10 - Power BI Filtros.mp4 59.6 MB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/Aula 3 Conversão de tipos de dados.mp4 58.2 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Aula 16 Demonstração Gradient Boosting.mp4 57.8 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/7. Preparação dos dados no SQL/Aula 16 - Transformações Numéricas.mp4 57.5 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 3 Distribuição de Probabilidades Uniforme.mp4 55.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 09 - Validação de Dados.mp4 54.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 09 - Validação de Dados.mp4 54.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 31 - Gráfico de Cascata (Waterfall).mp4 54.4 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 31 - Gráfico de Cascata (Waterfall).mp4 54.4 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 5 Funções Compostas.mp4 54.0 MB8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/1- Entenda como aumentar sua taxa de empregabilidade/1- Conceitos Fundamentais/aula1-O conceito do Funil e sua Taxa .mp4 51.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 32 - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.mp4 51.3 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 32 - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.mp4 51.3 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/5. Power BI - JOINS, Filtros e Drill Down/Aula 11 - Power BI Drill Down.mp4 50.2 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/3. Alça de Preenchimento e o uso de séries numéricas e textuais.mp4 50.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/3. Alça de Preenchimento e o uso de séries numéricas e textuais.mp4 50.1 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aula 4 - Power BI Interface e Conexão com SQL.mp4 49.9 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/Hands On Análise de Sentimentos.mp4 47.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 8 Outras distribuições de probabilidades.mp4 47.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/1. Introdução a probabilidades/Aula 1 Introdução a Probabilidade.mp4 47.5 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/Aula 12 Matplotlib - Matriz de gráficos (subplots).mp4 44.7 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 4 Funções Polinomiais e Exponenciais.mp4 44.2 MB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 1 Introdução aos Testes de Hipóteses.mp4 42.8 MB6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/Hands On Prevenção a Fraudes.mp4 39.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 22 - Como inserir e quais são os tipos de gráficos.mp4 37.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Aula 22 - Como inserir e quais são os tipos de gráficos.mp4 37.9 MB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/1. Fundamentos de BI/Aula 2 - Configuração de Client SQL e Instalação do Power BI.mp4 37.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 10 - O que é uma função.mp4 35.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Aula 10 - O que é uma função.mp4 35.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 6 Variáveis Aleatórias Contínuas.mp4 35.5 MB6. Nível 3 - Data Science/2. Nivelamento em matemática para Data Science/1. Funções/Aula 3 Funções Lineares e por Partes.mp4 35.4 MB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/Hands On Grupos de Vinhos.mp4 30.6 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Hands On Dígitos em Árabe.mp4 29.4 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Aula 1 Introdução.mp4 27.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/1. Distribuições de probabilidades/Aula 1 Introdução às Variáveis Aleatórias.mp4 27.7 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/2 - Amostras Desbalanceadas/Hands On Fraudes no Cartão de Crédito.mp4 26.0 MB3. Comunidade Preditiva/1. Vídeo Comunidade.mp4 25.7 MB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Aula 6 Revisão dos Testes de Hipóteses.mp4 25.4 MB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/bases_de_dados.zip 24.8 MB1. Comece por aqui (não pule este módulo)/4. certificados.mp4 19.6 MB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/Hands On Estado da Arte na Concessão de Crédito.mp4 18.6 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/Hands On Ofensores na Concessão de Crédito.mp4 17.5 MB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/Hands On Probabilidade de Doença Cardíaca.mp4 14.4 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/2_Computer Vision_DigitosArabe_Resolvido.zip 13.2 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/Digitos Árabe.zip 13.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/exemplos - funções.xlsx 11.9 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/exemplos - funções.xlsx 11.9 MB
Lives/Preditiva_Live+08+-+Segmentação+de+Clientes+via+Machine+Learning+e+IA.pdf 10.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 6 Estudo de Vendas e Frete em um Marketplace.xlsx 9.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/olist_order_items_dataset.xlsx 8.9 MB6. Nível 3 - Data Science/13. Visão computacional - Computer Vision/1_Computer Vision.zip 8.7 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte2_Limites_Derivadas.pdf 7.0 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/1 - Preparação e Análise exploratória/1_NLP.zip 4.3 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/censo_eua.csv 4.1 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/Corona_NLP_train.zip 4.0 MB6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/1_DeteccaoAnomalias - versão 2.zip 3.7 MB6. Nível 3 - Data Science/16. Detecção de Outliers - Anomalias/1_DeteccaoAnomalias.zip 3.7 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Método CRISP-DM.pdf 3.6 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte3_Algebra_Linear.pdf 3.3 MB6. Nível 3 - Data Science/15. Processamento de Linguagem Natural - NLP/3 - Modelos utilizando textos/2_NLP_Classificacao.zip 2.7 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/p2_ConfiguracaoAmbiente_Python3_MacOS_v3.pdf 2.5 MB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/6- Renovação de Seguros/base-seguros.xlsx 2.3 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Microsoft Excel para Analytics.pdf 2.2 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Tópicos de Data Science.pdf 2.2 MB2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/p2_Workshop Empregabilidade Revelo.pdf 2.0 MB2. Mentorias em Grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/p2_Workshop Empregabilidade Revelo.pdf 2.0 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte4_Tecnicas_Otimizacao.pdf 1.9 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Processamento de Linguagem Natural.pdf 1.9 MB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/p2_ConfiguracaoAmbiente_Python3_Windows_v3.pdf 1.8 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/exemplos - tabelas dinamicas.xlsx 1.7 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/exemplos - tabelas dinamicas.xlsx 1.7 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Visão Computacional.pdf 1.7 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Revisao_Matematica_Parte1_Funcoes.pdf 1.6 MB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/6_Ensemble_Boosting_Vinhos_Resolvido.zip 1.6 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros Parte II.xlsx 1.5 MBLives/Preditiva_Live+17+-+Portfolio+de+Dados.pdf 1.4 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Redes_Neurais.pdf 1.3 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Testes AB (Testes de Hipóteses).pdf 1.3 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte4_Acurácia vs Interpretabilidade.pdf 1.1 MB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros Parte I.xlsx 1.1 MB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Classificacao_Diabetes_Resolvido.zip 1.1 MB2. Mentoria em grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/p2_Mentoria - Como se Inserir no Mercado de Dados 05 10 2022.pdf 1.1 MB2. Mentorias em Grupo/09. Mentoria 05.10.2022 - 20h as 21h30 - Como se inserir no Mercado de Dados - INTERA/p2_Mentoria - Como se Inserir no Mercado de Dados 05 10 2022.pdf 1.1 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte6_Amostras Desbalanceadas.pdf 1.0 MB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Detecção de Outliers.pdf 957.2 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 1 - Fundamentos de BI.pdf 956.2 kB
6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Hands On - Detecção de Diabetes.jpg 921.8 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Ensemble de Modelos.pdf 908.9 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Análise de Correlação e Associação.pdf 892.8 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/1_Interpretabilidade.zip 876.6 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/bank_marketing - Perfil de Clientes da Companha de Marketing.xlsx 848.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 3 Marketing de Produto Bancário.xlsx 826.0 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Arvore de Decisao.pdf 818.5 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/Hands On Validação Custos de Saúde.jpg 811.1 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Como trabalhar com amostras de dados.pdf 783.1 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte5_Tuning de Hiperparametros.pdf 772.6 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Como resumir e interpretar dados.pdf 770.1 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte2_Validação Cruzada.pdf 742.0 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 3 - Visualizando dados com o Matplotlib/3_Overview Matplotlib.ipynb 739.4 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao - 1.zip 724.9 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao 2.zip 724.9 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/1_Tecnicas_Validacao.zip 724.9 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/6_Arvores_Decisao_Salario_Generalizacao_Resolvido.zip 723.6 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/Recomendacao de Produtos - Exemplo Knime.zip 706.6 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/exemplo - Dashboard.xlsx 692.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 5 - Construindo Dashboards no Excel/exemplo - Dashboard.xlsx 692.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Vendas de Produtos Bancários.xlsx 687.2 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte3_Overfitting Underfitting e Regularização.pdf 661.4 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/2_Regularizacao_Arvores_Decisao_Default_Resolvido.zip 655.5 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 2 - Configuração de Client SQL e Power BI.pdf 655.2 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Regressao Linear Multipla.pdf 637.1 kB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros 1.zip 608.2 kB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros 3.zip 608.2 kB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/1_Tuning_Hiperparametros.zip 608.2 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 3 - SQL SELECT, WHERE e ORDER BY.pdf 600.7 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Prevendo o futuro.pdf 593.3 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Multicolinearidade.png 593.0 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Variáveis Explicativas Qualitativas.png 589.8 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/bank_marketing.xlsx 587.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/bank_marketing.xlsx 587.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/bank_marketing.xlsx 587.1 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 3 - Overfitting, Underfitting e Regularização/1_Regularizacao_Arvores_Decisao.zip 586.2 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/Hands On - Diagnóstico do Modelo.png 568.3 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/2_Interpretabilidade_Credito_Resolvido.zip 557.5 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Regressão Logistica.pdf 548.7 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Reducao de Dimensionalidade.pdf 536.0 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Parte1_Metricas de Performance.pdf 535.7 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Prevendo o futuro - Parte 2.pdf 504.6 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Material - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.pdf 460.5 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Material - Como escolher o melhor gráfico para sua análise.pdf 460.5 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/3- Predição de performance de colaboradores/base_atendimento.xlsx 459.6 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 8 - SQL Introdução aos JOINS.pdf 406.4 kB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/2_RNA_Regressao.zip 405.3 kB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao 1.zip 378.8 kB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao 2.zip 378.8 kB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/1_ReducaoDimensao.zip 378.8 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/brazil_cities.xlsx 376.4 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/brazil_cities.xlsx 376.4 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 4 - Power BI Interface e Conexão com SQL.pdf 369.6 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 2 - Apresentando seu projeto de dados/Template Apresentação Modelos Preditiva.pptx 361.1 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 6 - SQL CASE WHEN, Operações Aritméticas.pdf 356.3 kB6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/2_KMeans_PagamentoDivida_Resolvido.zip 346.5 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_[Slides] Clusterização.pdf 343.5 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/1_Arvores_Decisao_Classificacao.zip 331.9 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/exemplos - graficos.xlsx 322.0 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/exemplos - graficos.xlsx 322.0 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/9- Recomendação de produtos em um e-commerce/p2_Contextualização.pdf 308.8 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/05_Nivelamento_Python_ScikitLearn.ipynb 303.7 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/4_Arvores_Decisao_Salario_Resolvido.zip 289.4 kB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_QualidadeAtendimento.zip 288.9 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1 - Gabarito.xlsx 275.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1 - Gabarito.xlsx 275.1 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/4- Cálculo do VaR de uma carteira de investimentos/p2_Contextualização.pdf 271.2 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/10 - Precificação de Garantias de Crédito por Safras de Café/p2_Contextualização.pdf 270.5 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 2 - Resolução dos Hands Ons/2_Arvores_Decisao_Turnover_Resolvido.zip 251.0 kB2. Mentoria em grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Banner Mentoria.jpeg 245.9 kB2. Mentorias em Grupo/6. Mentoria 31.08.2022 - 20h as 21h30 - Workshop empregabilidade - Participação REVELO/Banner Mentoria.jpeg 245.9 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 7 - SQL GROUP BY.pdf 245.1 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/5_Ensemble_Boosting.zip 245.0 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 Probabilidades na Megasena.xlsx 241.0 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Confiabilidade e Generalização.png 227.3 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/2_Ensemble_Blending_Emprestimos_Resolvido.zip 227.0 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/3_Arvores_Decisao_Regressao.zip 225.8 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/Ensemble - Hands On - Melhorando a Concessão de Crédito.png 218.3 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/7- Vendas em uma Startup/p2_Contextualização.pdf 212.9 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 4 - Modelagem Estatística e Machine Learning/06_Nivelamento_Python_H2O.ipynb 209.7 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Salário dos Colaboradores.png 207.8 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/Ensemble - Hands On - Recomendando Bons Vinhos.png 206.9 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/Árvores de Decisão - Hands On - Probabilidade de Turnover.png 203.3 kB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/3_RNA_DoencaCardiaca_Resolvido.zip 203.0 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/Ensemble - Hands On - Classificando a Renda do Norte Americano.png 202.9 kB6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/1_KMeans_Flores.zip 201.7 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/2_Overview Pandas.ipynb 201.3 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/sorteios_megasena.xlsx 194.2 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/sorteios_megasena.xlsx 194.2 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/1- Diminuição de Turnover de Colaboradores/Base_RH.xlsx 185.3 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 4 Checando a Megasena.xlsx 181.5 kB2. Mentoria em grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/clientes_base_para_tratamento.xlsx 174.3 kB2. Mentorias em Grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/clientes_base_para_tratamento.xlsx 174.3 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/11- Otimização de custos de Ações Judiciais/p2_Contextualização.pdf 170.8 kB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/2_Regressao_Logistica_HandsOn.zip 159.5 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/2 - Otimização de Custos de Plano de Saude/p2_Contextualização.pdf 154.7 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Aplicação 1.pdf 148.4 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/8- Churn em um aplicativo de comida/p2_Metadados - Base - Churn em aplicativo de comida.pdf 146.1 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/8- Churn em um aplicativo de comida/p2_Contextualização.pdf 146.0 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Aplicação 4.pdf 141.2 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/1_Ensemble_Blending.zip 140.3 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Simulação para interpretação dos Intervalos de Confiança para Média.xlsx 138.5 kB9. BÔNUS - Materiais da formação para download - Adicionais/p2_Aula 5 - Power BI Criando seu primeiro Dashboard.pdf 125.9 kB6. Nível 3 - Data Science/10. Redes Neurais Artificiais no Python/1_RNA_Classificacao.zip 120.4 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3 - Gabarito.xlsx 118.4 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3 - Gabarito.xlsx 118.4 kB1. Comece por aqui (não pule este módulo)/Materiais/Guia_de_Estudos_Preditiva_v2.2.xlsm 116.0 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/3- Predição de performance de colaboradores/p2_Previsão de Performance de Colaboradores com informações da Contratação.pdf 113.4 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/base_rh.csv 108.6 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/6- Renovação de Seguros/p2_Contextualização.pdf 107.4 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/base_RH.xlsx 107.1 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/3. Boosting de Modelos/winequality-red.csv 101.0 kB6. Nível 3 - Data Science/11. Redução de Dimensionalidade/winequality-red.csv 101.0 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/5_Arvores_Decisao_Generalizacao.zip 98.1 kB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/3_Regressao_Logistica_HandsOn_Resolvido.zip 96.3 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média e Variância de duas populações.xlsx 93.7 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Exemplo TLC.xlsx 91.1 kB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/Regressão Logística - Hands On.png 90.7 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média de uma população.xlsx 89.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4 - Gabarito.xlsx 86.7 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4 - Gabarito.xlsx 86.7 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Proporção de duas propulações.xlsx 86.2 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/1- Diminuição de Turnover de Colaboradores/p2_Contextualização.pdf 80.8 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 2 - Técnicas de Validação/2_Validacao_HandsOn.zip 79.3 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/7- Vendas em uma Startup/dados_campanha.xlsx 79.0 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/5- Controle da Inadimplência em operações de crédito/p2_Contextualização.pdf 77.0 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/2 - Otimização de Custos de Plano de Saude/base_plano_de_saude.xlsx 75.2 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3.xlsx 71.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercicio3.xlsx 71.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Aplicação 3.pdf 69.8 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4.xlsx 65.6 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercicio4.xlsx 65.6 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/11- Otimização de custos de Ações Judiciais/Base_Juridico.xlsx 61.9 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/5_Regressao_Linear_Multipla_Diagnostico_Resolvido.zip 60.5 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/5- Controle da Inadimplência em operações de crédito/Base_Inadimplencia.xlsx 54.1 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/1. Comparando estimativas/Testes de Hipóteses - Média de duas populações pareadas.xlsx 52.9 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 4 - Interpretando o aprendizado dos modelos/emprestimos.csv 51.7 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/emprestimos.csv 51.7 kB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/emprestimos.csv 51.7 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/idhm_educacao.xlsx 49.0 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Simulação para interpretação dos Intervalos de Confiança para Proporção.xlsx 48.5 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Estimadores.xlsx 45.9 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/5_Regressao_Linear_Multipla_Diagnostico.zip 45.7 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/4_Regressao_Linear_Multipla_VarQuali_Resolvido.zip 42.9 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/4_Regressao_Linear_Multipla_VarQuali.zip 42.2 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2 - Gabarito.xlsx 38.7 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2 - Gabarito.xlsx 38.7 kB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Exemplo Dashboard Titanic 1 Classe.zip 38.4 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/1_Regressao_Linear_Simples.zip 36.6 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/1. Blending de Modelos/base_bureaux.xlsx 36.4 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2.xlsx 36.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercicio2.xlsx 36.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1.xlsx 35.2 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercicio1.xlsx 35.2 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 2 - Resoluções dos Hands Ons/3_Regressao_Linear_Multipla_Multicol_Resolvido.zip 35.1 kB7. Estudos de Caso - Prática com casos reais/10 - Precificação de Garantias de Crédito por Safras de Café/base_e_calculadora_cafe.xlsx 33.3 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Teste de Colesterol dos Colaboradores.xlsx 32.2 kB5. Nível 2 - Data Analytics/2. Regressão linear múltipla/1. Como estimular medidas usando múltiplas variáveis/base_regressao_salarios.xlsx 31.8 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/1_Python_Estruturas_Dados.ipynb 31.7 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/1_Overview Numpy.ipynb 30.8 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 5 Avaliação de Idades.xlsx 22.4 kB6. Nível 3 - Data Science/14. Otimização de Modelos/1 - Tuning de Hiperparâmetros/2_Tuning_Credito_Resolvido.zip 20.5 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 2 Adequação de automóveis aos suecos - Parte 1.xlsx 19.4 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/1. Como selecionar uma amostra/Margem de Erro e Tamanho de Amostras.xlsx 19.0 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/altura_suecia.xlsx 16.7 kB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Exercícios SQL SELECT WHERE ORDER BY.xlsx 14.5 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/colesterol.xlsx 14.2 kB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/3. SQL CASE WHEN, Operações e GROUP BY/Exercícios SQL CASE WHEN GROUP BY.xlsx 13.3 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/1. Como fazer uma análise exploratória/faq_medidas_variabilidade.xlsx 13.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/1_Valuation_Churn (1).xlsx 12.8 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/7. Calculando o valor do seu projeto de dados/Parte 1 - Mensurando o valor/1_Valuation_Churn.xlsx 12.8 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Condições de Vida da População Brasileira.xlsx 12.7 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 5 Adequação de automóveis aos suecos - Parte 2.xlsx 11.3 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 4 Pesquisa em produtos fitness.xlsx 11.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 3 Envio de e-mails promocionais.xlsx 11.0 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Classificacao_Diabetes.zip 10.7 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Tabela - Condições de Vida da População Brasileira.xlsx 10.7 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 3 Conversão de Vendas.xlsx 10.7 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/tempo_reacao.xlsx 10.2 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/3_Python_Organizacao_Escalada.ipynb 10.2 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 1 - Introdução ao Python/2_Python_Estruturas_Controle.ipynb 10.0 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/Metricas_Demo.zip 9.9 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Gabarito Aplicação 1 Validação da qualidade das amostras.xlsx 9.8 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/2. Bagging de Modelos/3_Ensemble_Bagging.zip 7.3 kB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_MissingValues.ipynb 6.7 kB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_ColunaseLinhas.ipynb 6.4 kB6. Nível 3 - Data Science/7. Ensemble de Modelos no Python/4. Resoluções dos Hands Ons/4_Ensemble_Bagging_RendaAmericanos_Resolvido.zip 5.8 kB6. Nível 3 - Data Science/12. Clusterização/pagamento.csv 5.1 kB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_ConversaoTipos.ipynb 4.5 kB6. Nível 3 - Data Science/6. Preparação de dados no Python/Preparação dos Dados/DataPrep_DadosDuplicados.ipynb 4.1 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/2_Regressao_Linear_Multipla.zip 3.8 kB
2. Mentoria em grupo/5. Mentoria 24.08.2022 - 20h as 21h30 - Configurando Ambiente Python/requirements_preditiva.txt 3.1 kB2. Mentorias em Grupo/5. Mentoria 24.08.2022 - 20h as 21h30 - Configurando Ambiente Python/requirements_preditiva.txt 3.1 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/requirements_preditiva (2).txt 3.1 kB6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Configuração do ambiente Python/requirements_preditiva.txt 3.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/Instruções Iniciais.txt 2.5 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Aplicação 3 Marketing de Produto Bancário.txt 2.4 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros - Parte I.txt 2.1 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/base_funcionarios_v4 (1).csv 1.9 kB6. Nível 3 - Data Science/9. Árvores de Decisão/Parte 1 - Árvores de Decisão/base_funcionarios_v4.csv 1.9 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 6.txt 1.8 kB6. Nível 3 - Data Science/8. Regressão Logística/1_Regressao_Logistica_Demo.zip 1.8 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/1. Instruções Iniciais.txt 1.8 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/base_funcionarios_v3 (1).csv 1.6 kB6. Nível 3 - Data Science/5. Regressão Linear Múltipla no Python/Módulo 1 - Regressão Linear/base_funcionarios_v3.csv 1.6 kB1. Comece por aqui (não pule este módulo)/5. Dependências entre os módulos.txt 1.3 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/Aplicação 3.txt 1.3 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/8. Prevendo o futuro - Parte 2/2. Aplicações/Aplicação 5.txt 1.3 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/KS_Demo.zip 1.3 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/4. Estudo de caso dirigido - Perfil de clientes da campanha de Marketing/Contextualização.txt 1.2 kB1. Comece por aqui (não pule este módulo)/3. Suporte e mentorias ao vivo Como funciona.txt 1.2 kB6. Nível 3 - Data Science/4. Diagnóstico e Interpretação de Modelos/Parte 1 - Métricas de Performance em Classificação/AUC_Demo.zip 1.2 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/2. Resumindo os Dados/3. Aplicações/Aplicação 1.txt 1.2 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Aplicação 2 IDHM dos municípios brasileiros - Parte II.txt 1.1 kB5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/Aplicação 2.txt 1.1 kB4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/5. Prevendo o futuro/2. Aplicações/Aplicação 2.txt 1.1 kB5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Aplicação SQL.txt 998 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 4.txt 962 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 2.txt 944 Bytes2. Mentoria em grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/Base de Dados.txt 769 Bytes2. Mentorias em Grupo/10. Mentoria 13.10.2022 - 20h as 21h30 - Prática - Como fazer tratamento de dados com Excel/Base de Dados.txt 769 Bytes5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/3. SQL CASE WHEN, Operações e GROUP BY/Aplicação SQL CASE WHEN e GROUP BY.txt 721 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 5.txt 652 Bytes5. Nível 2 - Data Analytics/1. Trabalhando com testes AB/2. Aplicações/Aplicação 1.txt 640 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 1.txt 637 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercício.txt 485 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 2 - Fórmulas e Funções/Exercício.txt 485 Bytes1. Comece por aqui (não pule este módulo)/6. Acompanhe as atualizações do curso.txt 469 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercício.txt 401 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 1 - Fundamentos do Excel/Exercício.txt 401 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/4. Como trabalhar com amostras de dados/2. Aplicações/Aplicação 3.txt 385 Bytes5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Documentação.txt 331 Bytes5. Nível 2 - Data Analytics/3. SQL e PowerBI/2. Introdução ao SQL e Power BI/Criando seu primeiro Dashboard.txt 252 Bytes8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/4- As perguntas mais frequentes na carreira de dados/Detalhamento.txt 247 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/Comece aqui.txt 244 Bytes2. Mentorias em Grupo/Leia aqui primeiro.txt 239 Bytes1. Comece por aqui (não pule este módulo)/Informações sobre o Módulo, comece aqui..txt 236 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercício.txt 203 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 3 - Tabelas Dinâmicas/Exercício.txt 203 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1 - Excel para analise de dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercício 4 - Gráficos.txt 170 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/1. Excel para Análise de Dados/Parte 4 - Gráficos no Excel/Exercício 4 - Gráficos.txt 170 Bytes8. BÔNUS - Gestão de Carreira (construindo e administrando uma carreira de sucesso)/3- Crescendo na carreira o que fazer/Material - Aula 2.txt 140 Bytes4. Nível 1 - Fundamentos de Analytics/3. Análise de correlação/2. Aplicações/Link para Mentoria.txt 134 Bytes6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/base_final.csv 68 Bytes6. Nível 3 - Data Science/3. Python para Análise de Dados/Parte 2 - Tratamento de dados com Numpy e Pandas/base.csv 51 Bytes topaz-black-friday-2021-everything-bundle-denoise-ai-giga... 3.0 MB #AI #综艺 #电视剧 #明星 #换脸 #热巴 #杨颖 李小璐 金晨 李沁【AI明星换脸与AI合成声】... 14.8 GB
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