[Нетология] Профессия - Data Scientist (2019) - 磁力管家

BT种子名称

分享给好友

BT种子基本信息

种子哈希：8f63b394cf8da486317c36a8acb7883d2fcf5b17
文档大小：176.9 GB
文档个数：918个文档
下载次数：3923次
下载速度：极快
收录时间：2021-03-10
最近下载：2025-05-15
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:8F63B394CF8DA486317C36A8ACB7883D2FCF5B17
复制磁力链接到utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码迅雷看看
磁力链接在线播放？试试百度云网盘离线下载播放！

[Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)的二维码

文档列表

06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/7.mp4 894.7 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/2.mp4 894.5 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/5.mp4 894.5 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/1.mp4 894.5 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/3.mp4 894.5 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/1.mp4 894.5 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/2.mp4 894.5 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/5.mp4 894.4 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/1.mp4 894.3 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/5.mp4 894.3 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/1.mp4 894.2 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/6.mp4 894.2 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/6.mp4 894.2 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/2.mp4 894.2 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/1.mp4 894.2 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/6.mp4 894.2 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/3.mp4 894.2 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/1.mp4 894.1 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/2.mp4 894.1 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/6.mp4 894.1 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/5.mp4 894.1 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/8.mp4 893.9 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/6.mp4 893.8 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/7.mp4 893.8 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/6.mp4 893.7 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/2.mp4 890.1 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/7.mp4 887.3 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/3.mp4 885.1 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/3.mp4 884.7 MB
04.Feature engineering/2. Методы декомпозиции(из пред набора)/1.mp4 883.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/2.mp4 874.5 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/3.mp4 874.5 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/2.mp4 874.5 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/3.mp4 874.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/9.mp4 874.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/7.mp4 874.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/4.mp4 874.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/2.mp4 874.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/3.mp4 874.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/6.mp4 874.2 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/3.mp4 874.2 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/6.mp4 874.2 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/5.mp4 874.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/6.mp4 874.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/6.mp4 874.2 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/4.mp4 874.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/3.mp4 874.1 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/7.mp4 874.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/1.mp4 874.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/4.mp4 874.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/5.mp4 874.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/6.mp4 874.1 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/3.mp4 874.1 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/6.mp4 874.0 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/1.mp4 874.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/5.mp4 874.0 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/2.mp4 874.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/2.mp4 874.0 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/1.mp4 874.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/7.mp4 874.0 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/3.mp4 874.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/1.mp4 873.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/1.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/2.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/2.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/4.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/6.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/1.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/5.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/2.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/6.mp4 873.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/6.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/1.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/5.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/7.mp4 873.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/4.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/8.mp4 873.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/7.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/2.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/5.mp4 873.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/3.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/1.mp4 873.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/1.mp4 873.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/7.mp4 873.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/4.mp4 873.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/1.mp4 873.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/1.mp4 873.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/6.mp4 873.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/2.mp4 873.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/1.mp4 873.8 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/5.mp4 873.8 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/2.mp4 873.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/3.mp4 873.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/8.mp4 873.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/2.mp4 873.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/7.mp4 873.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/6.mp4 873.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/2.mp4 873.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/2.mp4 873.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/3.mp4 873.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/3.mp4 873.6 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/1.mp4 873.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/4.mp4 873.6 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/7.mp4 873.6 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/3.mp4 873.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/5.mp4 873.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/5.mp4 872.3 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/5.mp4 869.2 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/6.mp4 868.0 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/1.mp4 867.9 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/4.mp4 867.2 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/2.mp4 867.1 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/7.mp4 861.7 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/3.mp4 861.7 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/5.mp4 859.3 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/7.mp4 857.1 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/1.mp4 838.0 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/2.mp4 833.9 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/7.mp4 832.7 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/4.mp4 830.8 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/8.mp4 828.5 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/6.mp4 825.1 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/2.mp4 823.7 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/8.mp4 814.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/7.mp4 807.6 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/4.mp4 798.1 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/6.mp4 795.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/1.mp4 789.6 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/7.mp4 766.0 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/4.mp4 746.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/6.mp4 705.5 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/8.mp4 705.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/4.mp4 703.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/8.mp4 674.3 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/3.mp4 643.0 MB
05. Базовые алгоритмы и понятия ML/«Идеальный» процесс создание модели.mp4 622.7 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/7.mp4 558.4 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/7.mp4 547.1 MB
04.Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/3.mp4 512.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/8.mp4 466.5 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/5.mp4 431.0 MB
04.Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/6.mp4 404.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/4.mp4 396.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/5.mp4 391.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/9.mp4 387.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/4.mp4 387.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/3.mp4 385.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/6.mp4 384.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/2.mp4 382.7 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/4.mp4 380.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/1.mp4 379.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/5.mp4 378.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/2.mp4 376.3 MB
04.Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/1.mp4 376.2 MB
04.Feature engineering/3. Методы декомпозиции/5.mp4 374.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/5.mp4 372.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/2.mp4 369.7 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/9.mp4 366.8 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/1.mp4 366.2 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/4.mp4 364.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/5.mp4 364.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/5.mp4 364.1 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/2.mp4 363.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/5.mp4 362.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/1.mp4 362.0 MB
04.Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/4.mp4 358.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/4.mp4 357.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/1.mp4 356.1 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/3.mp4 355.9 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/3.mp4 355.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/1.mp4 355.4 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/2.mp4 352.6 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/5.mp4 352.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/2.mp4 352.1 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/6.mp4 351.9 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/6.mp4 351.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/5.mp4 350.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/4.mp4 350.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/4.mp4 350.0 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/4.mp4 346.7 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/1.mp4 346.5 MB
04.Feature engineering/3. Методы декомпозиции/3.mp4 346.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/1.mp4 345.7 MB
04.Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/2.mp4 345.6 MB
04.Feature engineering/3. Методы декомпозиции/1.mp4 345.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/4.mp4 344.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/2.mp4 344.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/4.mp4 344.3 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/8.mp4 341.6 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/5.mp4 341.5 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/4.mp4 340.0 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/2.mp4 339.1 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/5.mp4 339.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/2.mp4 338.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/2.mp4 338.9 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/2.mp4 338.8 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/1.mp4 338.6 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/1.mp4 338.6 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/5.mp4 338.6 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/4.mp4 338.5 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/5.mp4 338.3 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/5.mp4 338.1 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/3.mp4 337.4 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/1.mp4 337.4 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/4.mp4 337.1 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/6.mp4 337.1 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/6.mp4 337.0 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/4.mp4 336.8 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/2.mp4 336.8 MB
02.Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/3.mp4 335.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/4. Имплементация моделей/1.mp4 335.1 MB
02.Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/4.mp4 334.0 MB
04.Feature engineering/3. Методы декомпозиции/2.mp4 333.8 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/6.mp4 332.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/1.mp4 332.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/1.mp4 332.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/6.mp4 331.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/4.mp4 331.3 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/4.mp4 330.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/5.mp4 327.9 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/2.mp4 327.8 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/5.mp4 325.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/5.mp4 325.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/1.mp4 324.4 MB
02.Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/2.mp4 323.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/4.mp4 322.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/4.mp4 322.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/2.mp4 320.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/5.mp4 320.1 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/5.mp4 320.0 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/6.mp4 319.7 MB
01 Подготовка/Занятие .1. Python/4.mp4 318.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/3.mp4 318.8 MB
02.Вступление в DS/1. обзор DS и ML/4.mp4 318.2 MB
02.Вступление в DS/1. обзор DS и ML/5.mp4 318.1 MB
04.Feature engineering/3. Методы декомпозиции/4.mp4 317.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/5.mp4 317.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/8.mp4 317.3 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/2.mp4 316.0 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/5.mp4 315.1 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/2.mp4 315.0 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/2.mp4 314.0 MB
02.Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/1.mp4 313.9 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/1.mp4 312.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/2.mp4 312.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/4.mp4 312.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/7.mp4 311.3 MB
01 Подготовка/Занятие .1. Python/3.mp4 310.7 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/3.mp4 310.6 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/7.mp4 309.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/2.mp4 307.6 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/3.mp4 307.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/1.mp4 306.3 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/1.mp4 305.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/1.mp4 305.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/6.mp4 304.3 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/1.mp4 302.7 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/1.mp4 301.9 MB
01 Подготовка/Занятие .1. Python/5.mp4 301.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/1.mp4 301.0 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/2.mp4 299.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/2.mp4 298.7 MB
01 Подготовка/Занятие .1. Python/1.mp4 298.5 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/7.mp4 298.4 MB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/1.mp4 297.5 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/5.mp4 296.9 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/6.mp4 294.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/3.mp4 293.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/4.mp4 293.1 MB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/2.mp4 290.3 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/3.mp4 285.4 MB
04.Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/5.mp4 283.9 MB
02.Вступление в DS/1. обзор DS и ML/2.mp4 283.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/1.mp4 281.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/2.mp4 280.1 MB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/5.mp4 278.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/5.mp4 278.1 MB
02.Вступление в DS/1. обзор DS и ML/3.mp4 276.4 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/1.mp4 274.1 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/5.mp4 272.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/6.mp4 269.9 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/6.mp4 269.4 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/4.mp4 267.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/3.mp4 265.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/3.mp4 261.5 MB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/4.mp4 257.4 MB
02.Вступление в DS/1. обзор DS и ML/1.mp4 253.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/6.mp4 251.4 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/4.mp4 248.5 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/1.mp4 248.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/5.mp4 246.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/3.mp4 244.8 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/5.mp4 244.5 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/8.mp4 240.1 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/7.mp4 237.9 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/6.mp4 234.0 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/3.mp4 222.5 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/2.mp4 219.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/6.mp4 217.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/6.mp4 217.0 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/3.mp4 213.1 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/8.mp4 207.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/4.mp4 204.8 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/4.mp4 189.6 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/7.mp4 184.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/7.mp4 182.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/6.mp4 181.7 MB
02.Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/5.mp4 174.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/6.mp4 158.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/7.mp4 150.6 MB
04.Feature engineering/3. Методы декомпозиции/6.mp4 150.5 MB
01 Подготовка/Занятие .1. Python/2.mp4 150.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/3.mp4 148.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/6.mp4 145.4 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/4.mp4 144.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/3.mp4 143.5 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/4.mp4 142.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/8.mp4 137.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/1. Процессинг данных/1.mp4 132.9 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/3.mp4 118.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/6.mp4 117.2 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/3.mp4 113.2 MB
02.Вступление в DS/1. обзор DS и ML/6.mp4 110.1 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/5.mp4 107.8 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/4.mp4 104.3 MB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/3.mp4 97.8 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/8.mp4 97.8 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/3.mp4 97.8 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/3.mp4 97.7 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/7.mp4 94.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/5.mp4 93.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/5.mp4 91.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/3.mp4 89.3 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/4.mp4 85.5 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/4.mp4 74.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/3.mp4 71.3 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/7.mp4 71.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/3.mp4 68.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/3.mp4 68.6 MB
02.Вступление в DS/1. обзор DS и ML/0.3_DS_and_ML.pdf 64.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/Александр_Сербул_Прикладное_машинное_обучение_в_эл_коммерции.pptx 60.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/3.mp4 52.5 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/3.mp4 52.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/7.mp4 51.4 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/6.mp4 51.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/9.mp4 50.6 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/4.mp4 49.5 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/Презентация.pdf 48.5 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/4.mp4 43.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/7.mp4 29.2 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/negative.csv 24.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/3.mp4 19.8 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Лекция 1.pptx 18.7 MB
02.Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Презентация.pdf 17.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/data.zip 17.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/ner_dataset.csv 15.2 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/Составление_отчетов_по_исследованиям.pdf 15.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/vk_texts_with_sources.csv 14.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/vk_texts_with_sources.csv 14.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/news1.csv 13.3 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/news1.csv 13.3 MB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/6.mp4 11.2 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.3/taxi.csv 10.8 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/char_seq2seq.h5 8.2 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_training.csv 7.6 MB
04.Feature engineering/2. Методы декомпозиции(из пред набора)/Презентация.pdf 7.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы.zip 7.2 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/3_TopicModelling.ipynb 6.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/Презентация.pdf 5.8 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/adult.csv 5.3 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/adult.csv 5.3 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/Open day/adult.csv 5.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/Презентация.pdf 5.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/7._«Применение_сверточных_сетей_для_задач_сегментации_и_детекции»_.pdf 5.1 MB
04.Feature engineering/3. Методы декомпозиции/Презентация.pdf 5.1 MB
04.Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/Презентация (1).pdf 5.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Homework/teams_stats.csv 5.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_test.csv 5.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/5._«Сверточные_нейронные_сети».pdf 4.5 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/geo_comment.xlsx 4.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/6._Сверточные_нейронные_сети-_практическое_применение_.pdf 4.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/8._«Применение_рекуррентных_сетей_в_задачах_обработки_изображений»_.pdf 4.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/4._«Введение_в_нейронные_сети».pdf 3.5 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/1. Intro to Data Science/1.2 Python_vis/practice_vis.ipynb 3.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.8/anna_karenina.txt 3.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.8/data/anna_karenina.txt 3.1 MB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Презентация_преподавателя.pdf 3.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/3._«Сегментация_изображений,_детекция_объектов»_.pdf 2.9 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/train.csv 2.8 MB
01 Подготовка/Занятие .1. Python/Презентация.pdf 2.7 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/CRISP-DM.pdf 2.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/DS-3._Презентация_6.2..pdf 2.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/Генеративные_конкурирующие_сети_(GAN)_.pdf 2.5 MB
04.Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/Презентация.pdf 2.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/Презентация.pdf 2.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/003-superpixel.ipynb 2.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/DS-3_60._Amazon_Web_Services_для_data_science.pdf 2.0 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/10. AWS/Netology-AWS-Aug-11.pdf 2.0 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.2/Лекция 2.ipynb 2.0 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/geo.xlsx 2.0 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.3/Лекция 3-Студенты.ipynb 1.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/Презентация.pdf 1.7 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/1. Intro to Data Science/1.2 Python_vis/video_games_sales.csv 1.6 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Презентация (1).pdf 1.6 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/005-neural-style.ipynb 1.5 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_3.txt 1.5 MB
02.Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.5 MB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/Презентация (2).pdf 1.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/data/housing.csv 1.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/Лекция_2.ipynb.zip 1.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/data/picasso.jpg 1.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.8 DS Pipeline/Data Science Models Pipeline.ipynb 1.4 MB
01 Подготовка/Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Презентация.pdf 1.4 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_2.txt 1.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/Лекция_3-Студенты.ipynb.zip 1.3 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_1.txt 1.3 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_4.txt 1.3 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/002-matching.ipynb 1.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn crf.png 1.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/img/ner_seq3.png 1.1 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/img/ner_seq3.png 1.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Презентация.pdf 1.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1.Деревья решений/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы.pdf 1.0 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/test.csv 1.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Презентация_к_занятию.pdf 1.0 MB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/Labs/Telecom/churn.csv 977.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.6/006-dogs-vs-cats.ipynb 964.3 kB
01 Подготовка/Занятие .3. Матрицы, статистика/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 958.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/data/haarcascade_frontalface_default.xml 930.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/biemb.png 915.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.1/Practice, 3_1_1.ipynb 904.3 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 869.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/Screen Shot 2018-02-19 at 17.39.54.png 846.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/A1/Снимок экрана 2018-07-28 в 14.07.16.png 838.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.1/calfornia.png 790.1 kB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/Разбор_хакатона_временные_ряды.pdf 773.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/clustering_inclass.ipynb 768.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/athletes.csv 765.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/athletes.csv 765.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/ner.ipynb 759.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/ner.ipynb 759.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.8/data/anpr.zip 713.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.2/FE_2_1_final.ipynb 707.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/hand/docs/Documentation.pdf 672.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Знакомство с временными рядами.ipynb 667.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Практика.ipynb 654.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/img/tm1.png 652.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner_seq.png 644.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/img/ner_seq1.png 644.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/img/ner_seq1.png 644.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner seq.png 643.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner_seq_rnn.png 637.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn.png 637.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/img/ner_seq2.png 637.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/img/ner_seq2.png 637.6 kB
01 Подготовка/DZ3/hw_25000.csv 633.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/hw_25000.csv 633.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ru_ds.png 617.3 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 610.5 kB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/DS-3_Требования_в_DS-проектах.pdf 590.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.5/Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb 571.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.7 XGBoost/boosting.ipynb 562.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/data/styled_picasso_0.png 560.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/data/styled_picasso_1.png 550.5 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 549.1 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 534.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/data/styled_monet_0.png 531.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn10.png 530.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/Лекция 4.ipynb 527.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.8/weights.hd5 515.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/data/styled_monet_1.png 508.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.1 Intro/lena.png 473.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.1/FE_1_1_final.ipynb 465.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/003-graphcut.ipynb 464.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/4_word2vec.ipynb 461.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/train.csv 460.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/003-watershed.ipynb 454.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/test.csv 451.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/ensemble_methods.ipynb 423.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/9.2 ClickHouse/clickhouse_practice.ipynb 423.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/data/housing.tgz 409.5 kB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/Лекция5-Поиск_изменений._Студенты.ipynb.zip 406.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/mikheev_anton/sumbit.png 400.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.7/007-segmentation.ipynb 398.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Пример полноценного анализа.ipynb 389.5 kB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/Лекция_4.ipynb.zip 379.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/003-viola-jones.ipynb 379.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/lenta.csv 359.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/lenta.csv 359.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/4 vedomosti parsing.ipynb 357.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn3.png 355.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/ids_and_details.csv 353.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.2/Practice_1.ipynb 348.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/DataPreprocessing.ipynb 341.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/data/haarcascade_eye.xml 341.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/lm1.png 328.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sent.png 325.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn4.png 324.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.3/FE_3_1_final.ipynb 318.7 kB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/Вступительная_презентация_хакатон_временные_ряды.pdf 314.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/pd1.png 285.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn5.png 270.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/caption.png 269.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/2_titanic_full.ipynb 266.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/img/seq2seq.png 261.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn12.png 257.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sq5.png 243.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/char_cnn_rnn.png 241.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/img/ner_seq4.png 241.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/img/ner_seq4.png 241.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/syn.png 240.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn7.png 236.8 kB
10. Дополнительные инструменты, среды/1. Процессинг данных/DataPreprocessing.ipynb.zip 233.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/affair_data.csv 231.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn6.png 222.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/cnn6.png 222.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/histwords.png 221.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/nlm2.png 208.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn2.png 202.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/mlp.png 202.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/img/seq2seq2.png 198.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sq7.png 198.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sum.png 193.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/alfa_team/kaggle_submission.png 189.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn6.png 189.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.3/Practice_3.ipynb 188.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/data/moscow.jpg 188.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/w2v_2.png 185.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/activation.png 182.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/chatbot.png 179.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/mikheev_anton/Untitled.ipynb 177.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/111601_sm.jpg 176.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/w2v_1.png 176.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/sample_submission.csv 172.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/materials/alice_en.txt 167.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/w2v_3.png 167.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ex1-encoding-backup.png 166.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ex1.png 166.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/yarn.lock 164.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.3/Practice_4.ipynb 163.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn8.png 158.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/120300_sm.jpg 156.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.1/FE_1_2_final.ipynb 151.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/121001_sm.jpg 151.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/105000_sm.jpg 149.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.1/1_intro.ipynb 147.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rv1.png 147.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sq6.png 146.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/materials/alice_ru.txt 141.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/114701_sm.jpg 137.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn4.png 135.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/115501_sm.jpg 133.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn11.png 129.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/data/landscape.jpeg 128.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rel2.png 125.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/115201_sm.jpg 125.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/box_in_scene.png 122.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/opennmt.png 120.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.1/data_vs_alg.png 118.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rel1.png 116.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/101800_sm.jpg 115.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/data/monet.jpg 114.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/skip.png 102.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/nlm5.png 102.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/doc2vec.png 98.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nlp_pipeline.png 98.0 kB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 97.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sq3.png 96.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.3/Practice_1.ipynb 96.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/131401_sm.jpg 90.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/biemb2.png 90.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/nlm3.png 90.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn9.png 90.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn8.png 89.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/2 competition.ipynb 88.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn7.png 86.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Russian.txt 85.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/125701_sm.jpg 83.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/senti.png 80.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/6. kNN regression.ipynb 79.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/fgs-encoding-backup.png 77.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/fgs.png 77.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Regression_cars.ipynb 76.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/birnn2.png 76.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rv2.png 75.8 kB
02.Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Информация.pdf 75.6 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Информация.pdf 75.6 kB
04.Feature engineering/DZ3/Информация.pdf 75.6 kB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/Информация.pdf 75.6 kB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/Информация.pdf 75.6 kB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/Информация.pdf 75.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/Информация.pdf 75.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ft.png 74.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/matrix_algebra.ipynb 74.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Gradient_descent.ipynb 74.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/data/messi5.jpg 72.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/117102_sm.jpg 72.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/A/kaggle.png 72.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/nba_2013.csv 72.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sq1.png 71.6 kB
01 Подготовка/Занятие .1. Python/Что_дальше__—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 70.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/tonsum.png 69.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/FG_HMM.png 67.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/inria/108103_sm.jpg 67.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Logistic_regression_athletes_classifier.ipynb 66.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.1/nlp_pipeline.jpg 65.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/002-digit.ipynb 65.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton20.png 65.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.8/008-image_ocr.ipynb 65.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/birnn.png 65.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/cars.csv 64.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/1_boston_full.ipynb 63.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/train.csv 61.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/titanic/train.csv 61.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/data/ocean.jpg 59.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn5.png 59.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/cnn5.png 59.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/5. kNN NBA.ipynb 57.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn6.png 56.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/cnn7.png 56.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.9/009-gans.ipynb 56.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/seq2seq_1.png 55.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.4/004-mnist.ipynb 53.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/4_RU_FNN_CNN.ipynb 52.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/nlm1.png 51.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn7.png 51.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/distribution of height.ipynb 51.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.1/Practice, 3_1_2.ipynb 50.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/data/box.png 50.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/w2v_4.png 49.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn1.png 47.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/birnn1.png 46.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/img/word2topic2doc.png 45.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton1.png 45.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn4.png 45.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/cnn4.png 45.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton22.png 44.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.1. Python/Python basics.ipynb 44.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton21.png 43.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn3.png 43.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/5_LM.ipynb 43.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/9.2 ClickHouse/retentions.ipynb 42.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn3.png 42.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/cnn3.png 42.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn2.png 42.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/nlm4.png 39.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn2.png 39.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/cnn2.png 39.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.7 XGBoost/boosting_clean.ipynb 38.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cos.png 38.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/lm2-encoding-backup.png 38.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/lm2.png 38.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm3-encoding-backup.png 37.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm3.png 37.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm4.png 37.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sq2.jpg 37.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.2/Practice_2.ipynb 36.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm2-encoding-backup.png 36.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm2.png 36.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/A/WebTraffic.ipynb 35.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Pandas.ipynb 34.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/4. Jaccard.ipynb 34.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn5.png 34.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton0.png 34.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/img/basic_seq2seq.png 33.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn7.png 33.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Iris_dataset.ipynb 33.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Linear regression.ipynb 33.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/cnn1.png 32.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/cnn1.png 32.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/7. kNN digits.ipynb 31.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/Т-критерий.ipynb 31.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm1-encoding-backup.png 31.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm1.png 31.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton19.png 30.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn4.png 30.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.5 Ensemble/ensemble_methods_clean.ipynb 30.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn8.png 30.2 kB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/итоги_хакатона.pdf 30.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/rnn1.png 29.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/titanic/test.csv 28.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/1. kNN.ipynb 28.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.2/Practice_3.ipynb 28.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/English.txt 27.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn0.png 26.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/img/svd.jpg 25.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.5/005-cnn-mnist.ipynb 24.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/ids_and_prices.csv 24.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/aib.png 22.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/binomial_distribution.ipynb 21.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/task3.txt 21.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/task3.txt 21.3 kB
Ссылки.docx 21.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.9/tf-001.ipynb 20.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/img/rnn.png 20.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/dinos.txt 19.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/SAT_model.ipynb 19.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton12.png 19.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.5/5_ConvNets.ipynb 19.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/L1 L2 regularization.ipynb 19.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/1 decision trees.ipynb 19.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/4_WMD.ipynb 16.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/3_VSM.ipynb 16.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/data/coins.jpg 16.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn2.png 16.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/Open day/Income_predictions.ipynb 16.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.3/FE_Homework_2.ipynb 15.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton18.png 15.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn3.png 15.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/Logres_affair.ipynb 15.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_desc.xls 14.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.2/FE_Homework_1.ipynb 14.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton16.png 14.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/img/markov.png 13.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn copy.graffle 13.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn.graffle 13.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn crf.graffle 13.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Arabic.txt 13.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton10.png 13.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton17.png 13.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn1.png 13.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Homework/Mountains.csv 13.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/sentic.png 12.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.8/008-lstm.ipynb 12.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton15.png 11.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/alfa_team/Submission1_Mean_56.ipynb 11.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nlp_pipeline .graffle 11.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner seq.graffle 11.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/3 metrics.ipynb 11.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.4/004-classification.ipynb 11.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/A1/wiki_visits_pred_a1.ipynb 11.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ton14.png 10.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/HW1_banki_TM-and-classification.ipynb 10.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/3. Levenshtein distance.ipynb 10.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.9/tf-002.ipynb 10.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/ner seq cnn rnn .graffle 10.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/mt.ipynb 10.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.4/004-regression.ipynb 9.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/HW2_banki_sent-vocab.ipynb 9.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/HW2_banki_sent-vocab.ipynb 9.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/hand/HandRecognition.py 9.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/5 vedomosti classifying.ipynb 9.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/HW2_names_classification_generation.ipynb 9.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/002-cbir.ipynb 9.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/3.3/Practice_2.ipynb 8.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Japanese.txt 7.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/1_boston.ipynb 7.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.2/002-pca.ipynb 6.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.1. Python/URLs.txt 6.0 kB
01 Подготовка/DZ1/urls.txt 5.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.2/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.3/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/hackaton/prepodavatel_muzalevskiy/Web Traffic Forecasting.ipynb 5.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Italian.txt 5.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/German.txt 5.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.1 Intro/001-filtering.ipynb 5.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/data/Advertising.csv 4.8 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/Labs/Telecom/FE_LAB_TELECOM.ipynb 4.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/cross_val_score.ipynb 4.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/model.pkl 4.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/Labs/Banking/FE_LAB_BANKING.ipynb 4.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.4/004-logic.ipynb 4.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm3.graffle 4.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm2.graffle 4.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/6 homework.ipynb 4.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/003-tracking.ipynb 4.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/2. barley-break.ipynb 4.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/hand/README.md 4.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/sentences2.conll 4.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/sentences2.conll 4.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/hand/GestureAPI.pyc 4.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Czech.txt 3.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn3.gif 3.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/libs.ipynb 3.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.8/libs.ipynb 3.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm1.graffle 3.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/hmm5.graffle 3.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.2/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.3/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.3/tasks/hand/GestureAPI.py 3.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/libs.ipynb 3.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/homework clustering.ipynb 3.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/athletes_classifier.ipynb 3.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.html 3.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.4/img/nn4.gif 3.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.1 Intro/001-sobel.ipynb 3.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.2/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.3/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kB
04.Feature engineering/DZ3/Задание.txt 2.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/shared.module.ts 2.8 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ6/Задание.txt 2.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.1 Intro/001-colorspace.ipynb 2.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.1 Intro/001-medianfilter.ipynb 2.7 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_custom.scss 2.5 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/sat.txt 2.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Dutch.txt 2.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/international-airline-passengers.csv 2.3 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Spanish.txt 2.3 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ5/Задание.txt 2.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/10. AWS/examples/setup.sh 2.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/French.txt 2.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/recognized_stats.txt 2.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.2/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.3/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Greek.txt 2.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_theming.scss 1.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Irish.txt 1.9 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv 1.7 kB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ2/Задание.txt 1.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.2/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.3/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/6. CV/6.9/tf-003.ipynb 1.6 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.8 DS Pipeline/fruit_data_with_colors.txt 1.6 kB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ7/Задание.txt 1.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/package.json 1.4 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Chinese.txt 1.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/stopwords.txt 1.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/stopwords.txt 1.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/app.py 1.2 kB
01 Подготовка/DZ2/Задание.txt 1.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Polish.txt 1.2 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.ts 1.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.html 1.1 kB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz4/Задание.txt 1.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.1/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.2/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.3/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/7. Time_series/7.4/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.ts 1.1 kB
02.Вступление в DS/DZ2/Задание.txt 1.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_variables.scss 1.0 kB
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.module.ts 924 Bytes
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ9/Задание.txt 888 Bytes
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ6/Задание.txt 885 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.module.ts 879 Bytes
07. Обработка естественного языка/DZ4/Задание.txt 878 Bytes
07. Обработка естественного языка/DZ3/Задание.txt 796 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/polyfills.ts 777 Bytes
04.Feature engineering/DZ4/Задание.txt 759 Bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ3/Задание.txt 757 Bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ1/Задание.txt 754 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.scss 754 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Scottish.txt 752 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/iris.service.ts 720 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/task2.txt 690 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/task2.txt 690 Bytes
01 Подготовка/DZ1/Задание.txt 683 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.scss 659 Bytes
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ4/Задание.txt 657 Bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ2/Задание.txt 649 Bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz1/Задание.txt 632 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.html 628 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.ts 622 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/task4.txt 568 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/task5.txt 568 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/task4.txt 568 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/task5.txt 568 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Portuguese.txt 554 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.ts 548 Bytes
01 Подготовка/DZ3/Задание.txt 513 Bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ4/Задание.txt 491 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/docker-compose.yml 447 Bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz2/Задание.txt 433 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/tsconfig.json 431 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Korean.txt 423 Bytes
02.Вступление в DS/DZ3/Задание.txt 413 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.3/data/task1.txt 402 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/data/task1.txt 402 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.ts 400 Bytes
06. Рекомендательные системы/DZ2/Задание.txt 388 Bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz3/Задание.txt 388 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.html 371 Bytes
07. Обработка естественного языка/DZ6/Задание.txt 352 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Vietnamese.txt 339 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/main.ts 330 Bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz6/Задание.txt 327 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/types.ts 324 Bytes
06. Рекомендательные системы/DZ5/Задание.txt 299 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/index.html 298 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.routes.ts 292 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/Dockerfile 290 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.html 265 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.scss 263 Bytes
06. Рекомендательные системы/DZ3/Задание.txt 257 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/Dockerfile 251 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/tsconfig.app.json 245 Bytes
06. Рекомендательные системы/DZ4/Задание.txt 239 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/10. AWS/examples/jupyter.service 192 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.scss 155 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/3. Feature Engineering/requirements.txt 117 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/README.md 115 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/proxy.conf.json 91 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/proxy.conf.dev.json 89 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.scss 75 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/typings.d.ts 74 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.types.ts 73 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/0. Preparatory week/0.1. Python/data_bugs.txt 58 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/main.scss 58 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/environments/environment.ts 54 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/environments/environment.prod.ts 53 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/index.ts 38 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/styles.scss 37 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/requirements.txt 28 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/9.2 ClickHouse/README.md 19 Bytes
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/data 1 Byte
Материалы школы/ds3-spring-2018-master/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/shelter 1 Byte

==查看完整文档列表==

下一个：[ OxTorrent.com ] Nrj.300%.Hits.2020.Web.MP3.320Kbps 422.1 MB

24小时热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-EniaHD.mkv 5077次下载 WEB DL DDP5
The.Super.Cube.S01E09.1080p.iQ.WEB-DL.AAC2.0.H.264-VARYG.mkv 5040次下载 WEB DL Cube
Star.Wars.Andor.S02E05.I.Have.Friends.Everywhere.1080p.DS... 4944次下载 WEB DL Star
新桥恋人.电影港地址发布页 www.dygang.me 收藏不迷路 4365次下载 me www 发布页
Night at the Museum Battle of the Smithsonian 2009 2160p... 4161次下载 KiNGDOM WEB DL
www.UIndex.org - ... 4126次下载 www MeGusta HEVC
Palma.2.2024.WEB-DL.1080p.ExKinoRay.mkv 4000次下载 WEB DL 2.2024
Guns N' Roses - Greatest Hits Live Broadcast Collection... 3915次下载 Live Remastered Hits

本周热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
(同人CG集) [白色絵の具 (無味ムスミ)] 友達の母が巨乳で金髪の淫乱美女でした.zip 6346次下载 zip 巨乳 CG
You.S05E02.720p.HEVC.x265-MeGusta[EZTVx.to].mkv 6221次下载 S05E02 HEVC 720p
up-mod-minecraft-play-with-friends-v1-21-80-28-... 6023次下载 982108028 mod play
the.last.of.us.s02e02.1080p.web.h264-successful... 5335次下载 web last h264
异世降临.6v电影地址发布页 www.6v123.net 收藏不迷路 5220次下载 www 发布页 6v123
Opasnaya.blizost.S01.2025.WEB-DL.1080p 5127次下载 WEB DL S01
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Andor.S02E02.Sagrona.Teema.1080p.HEVC.x265-MeGu... 5100次下载 HEVC Andor mkv
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-E... 5077次下载 WEB DL DDP5

种子标签

种子评价

优质的种子 (0) 假种子 (0) 有密码 (0) 低质量 (0) 有病毒 (0) 无法下载 (0)
欢迎对种子质量进行评价。

人气女优

北川ゆい Akira COCOLO Saiko あいだももあさのくるみあまいれもんいしかわ愛里いとうしいなうさみ恭香うちだまひろかぐやひめかとりこのみかないかほくすのき琴美クミコグレースくらもとまい（葉月ありさ）さとみ中村あみしいな純菜しのざきさとみ（三沢亜也）牧本千幸（つかもと友希）眞木ありさデヴィテラパトリックドミニカともさかまいともさか愛なごみもえひなこ

分享BT种子/磁力链接

亲，你知道吗？下载的人越多速度越快，赶快把本页面分享给好友一起下载吧^_^

磁力管家