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文档列表

05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/02 - Aplicação com Scipy.mp4 112.6 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/03 - Ativações no PyTorch.mp4 107.1 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/02 - Tensores.mp4 106.5 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/04 - Fluxo de treinamento.mp4 97.3 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/08 - Detecção e Segmentação.mp4 95.4 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/03 - Filtros Convolucionais.mp4 94.5 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/05 - Sequências empacotadas.mp4 93.8 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/03 - Fluxo de Validação.mp4 92.9 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/03 - Datasets no Pytorch.mp4 90.1 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/02 - Datasets Customizados.mp4 88.7 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/05 - Extração de características.mp4 88.5 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/03 - Múltiplas Camadas de Perceptron.mp4 86.8 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/03 - Classificação Linear.mp4 83.6 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/01 - CNN do zero em PyTorch.mp4 80.5 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/03 - Representação do Dado.mp4 78.6 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/04 - Implementando em PyTorch.mp4 78.4 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/02 - Classificação Linear.mp4 74.5 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/02 - História das Redes Neurais.mp4 73.3 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/02 - Aplicação com Scipy.mp4 72.7 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/06 - Fine-tuning.mp4 71.8 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/02 - Parâmetros da Camada.mp4 71.6 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/05 - Camada Linear.mp4 70.9 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/03 - Classificação.mp4 69.7 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/01 - Parte I.mp4 69.7 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/01 - Definição.mp4 67.6 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/03 - Hiperparâmetros de Treino.mp4 64.3 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/01 - Múltiplos Canais.mp4 60.4 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/05 - Motivação.mp4 60.4 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/07 - Classificando Sequências.mp4 60.2 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/05 - Representação do Dado.mp4 58.6 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/04 - Fluxo de Treinamento.mp4 58.4 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/10 - Treinamento e Validação.mp4 57.2 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/04 - nnSequential.mp4 56.7 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/01 - Pooling.mp4 56.2 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/02 - Múltiplos Perceptrons em uma Camada.mp4 56.0 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/05 - nnModule.mp4 55.7 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/11 - Resultado.mp4 55.2 MB
07. Redes Neurais/Redes Neurais.mp3 55.2 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/02 - Funções de Perda.mp4 55.1 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/03 - RNN no PyTorch.mp4 53.1 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/09 - Implementando em PyTorch.mp4 50.5 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/01 - Camada RNN.mp4 50.4 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/01 - Teoria.mp4 49.3 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/06 - Padrões Complexos.mp4 48.2 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/03 - Memória de Sequência.mp4 47.8 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/02 - Otimizando a Rede.mp4 46.6 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/07 - Aplicações - Classificação.mp4 45.8 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/06 - Balanceamento de Amostras.mp4 45.8 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/04 - BucketIterator.mp4 44.7 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/04 - Leitura de Dados.mp4 44.6 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/04 - Regressão.mp4 44.4 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/03 - Otimizadores.mp4 43.9 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/05 - Variantes da RNN.mp4 43.8 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/02 - Pooling no PyTorch.mp4 43.5 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/02 - Parte II.mp4 42.3 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/02 - Funções de ativação.mp4 40.1 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/01 - Introdução.mp4 40.0 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/05 - LSTM e GRU.mp4 38.9 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/04 - Arquitetura da CNN.mp4 37.9 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/05 - Batch Normalization.mp4 37.7 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/06 - BatchNorm no PyTorch.mp4 36.2 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/01 - Descrição do Problema.mp4 34.0 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/01 - Variações na Arquitetura.mp4 31.7 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/03 - Motivação.mp4 30.9 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/01 - O que são Tensores.mp4 29.6 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/08 - Conclusão.mp4 26.2 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/02 - Batch, Iteração e Época.mp4 25.4 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/03 - Vanishing Gradient.mp4 23.8 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/01 - Introdução.mp4 22.2 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/04 - Conclusão.mp4 22.2 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/06 - Conclusão.mp4 20.8 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/01 - Apresentação.mp4 20.7 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/03 - Taxa de Aprendizado.mp4 20.7 MB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/04 - Camada Linear.mp4 20.7 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/08 - Descrevendo a Solução.mp4 19.8 MB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/01 - Introdução.mp4 19.4 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/10 - Conclusão.mp4 17.8 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/01 - Definição.mp4 15.8 MB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/04 - Gates.mp4 15.7 MB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/10 - Para saber mais.pdf 1.4 MB
03. Primeiros passos com Pytorch/Primeiros passos com Pytorch.pdf 462.0 kB
01. Principais frameworks de deep learning em 2021/Principais frameworks de deep learning em 2021.pdf 271.4 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/07 - Faça como eu fiz.pdf 265.2 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 165.2 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/05 - Para saber mais.pdf 148.4 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/05 - Detecção de Objetos.pdf 129.7 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/05 - Aprendizado hierárquico.pdf 129.0 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/08 - Faça como eu fiz na aula.pdf 109.3 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/07 - Faça como eu fiz.pdf 106.7 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/03 - Preparando o ambiente.pdf 97.4 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/05 - Preparando o ambiente.pdf 96.9 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/06 - Preparando o ambiente.pdf 96.3 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/07 - Implemente a Arquitetura.pdf 91.6 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/05 - Faça como eu fiz na aula.pdf 81.2 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/04 - Para saber mais - Pooling e invariância.pdf 77.0 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/05 - Para saber mais.pdf 75.8 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/05 - Faça como eu fiz na aula.pdf 69.1 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/07 - Faça como eu fiz na aula.pdf 66.3 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/07 - Para saber mais - Problema da Predição de Estruturas em NLP.pdf 64.5 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 63.2 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 60.3 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/04 - Kernels para classificação.pdf 48.2 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 47.9 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/06 - Faça como eu fiz na aula.pdf 46.0 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/04 - Faça como eu fiz.pdf 44.5 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/08 - Faça como eu fiz.pdf 43.5 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/09 - Faça como eu fiz.pdf 42.5 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/06 - Dimensionalidade.pdf 40.7 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/02 - Faça como eu fiz.pdf 40.3 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/07 - Faça como eu fiz.pdf 40.3 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/07 - Faça como eu fiz.pdf 39.7 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/05 - Faça como eu fiz na aula.pdf 39.2 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/05 - Faça como eu fiz.pdf 38.9 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/03 - Subamostragem.pdf 38.8 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/04 - Faça como eu fiz.pdf 38.8 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/06 - Empacotamento de sequências.pdf 38.7 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/04 - Operando tensores.pdf 37.6 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/03 - Para saber mais.pdf 34.8 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/06 - MLP para sequências.pdf 31.9 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/02 - Definindo arquitetura.pdf 31.8 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/03 - Mantendo a resolução.pdf 29.6 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/04 - Faça como eu fiz.pdf 29.0 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/06 - Implemente o Perceptron.pdf 27.8 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/05 - Vantagens do DataLoader.pdf 27.3 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/04 - Papel do Weight Decay.pdf 27.2 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/04 - Vantagens das Ativações.pdf 26.8 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/02 - Processamento iterativo.pdf 26.4 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/07 - O que aprendemos.pdf 26.3 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/04 - Escolhendo os pesos da rede.pdf 25.5 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/02. Célula Recorrente Básica/12 - O que aprendemos.pdf 23.9 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/07 - O que aprendemos.pdf 22.2 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/10 - O que aprendemos..pdf 22.0 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/04 - Para saber mais.pdf 21.9 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/08 - O que aprendemos..pdf 21.7 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/07 - Mitigando o problema do Vanishing Gradient.pdf 21.1 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/03 - Aplicações da CNN 1D.pdf 21.0 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/03 - Pra que múltiplas camadas..pdf 21.0 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/05 - Para que tantas épocas..pdf 20.6 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/02 - Pré-requisitos do curso.pdf 19.4 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/02 - Pré-requisitos do curso.pdf 19.4 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/09 - O que aprendemos.pdf 19.2 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/08 - O que aprendemos.pdf 19.1 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/01. Conceitos Gerais/08 - O que aprendemos.pdf 18.6 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/03. Variações da RNN/06 - Para saber mais - Links interessantes.pdf 18.5 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/09 - O que aprendemos.pdf 16.6 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/06 - O que aprendemos.pdf 16.6 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/12 - O que aprendemos.pdf 16.5 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/01. História das Redes Neurais/07 - O que aprendemos..pdf 16.5 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/09 - O que aprendemos.pdf 16.5 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/10 - O que aprendemos.pdf 16.4 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/07 - O que aprendemos.pdf 16.4 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/06 - O que aprendemos..pdf 16.4 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/02. Tensores/06 - O que aprendemos..pdf 16.2 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/03. Otimizando uma rede em PyTorch/06 - O que aprendemos..pdf 16.2 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/08 - O que aprendemos..pdf 16.1 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/01. Funções de Perda/07 - O que aprendemos..pdf 16.1 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/07 - O que aprendemos..pdf 16.0 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/09 - Projeto final do curso.pdf 16.0 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/07 - Projeto final do curso.pdf 15.9 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/02. Otimização e Taxa de Aprendizado/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15.6 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/04. DataLoader e Fluxo de Treinamento/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15.6 kB
04. Treinando uma Rede Neural - Deep Learning com PyTorch/05. Datasets e Fluxo de Validação/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15.6 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/03. Perceptron/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15.6 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/04. Funções de Ativação/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15.6 kB
02. Redes Neurais - Deep Learning com PyTorch/05. Redes Neurais/01 - Projeto da aula anterior.pdf 15.6 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/04. Camada Recorrente/02 - Preparando o ambiente.pdf 15.4 kB
06. Redes Neurais Recorrentes - Deep Learning com Pytorch/05. Sequências de Tamanho Variável/02 - Preparando o ambiente.pdf 15.4 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/03. Convolução 2D/08 - Projeto da aula.pdf 15.3 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/05. Outras camadas no PyTorch/08 - Projeto da aula.pdf 15.3 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/04. Camada Convolucional no PyTorch/06 - Projeto da aula.pdf 15.2 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/06. Estratégias de Treino/09 - Projeto da aula.pdf 15.2 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/02. Convolução 1D/05 - Projeto da aula.pdf 15.2 kB
05. Redes Neurais Convolucionais - Deep Learning com PyTorch/01. Conceitos Gerais/11 - Projeto da aula.pdf 15.0 kB

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