magnet:?xt=urn:btih:6FD952EE5CE1874C94BBF31FD4C82D07481C0D9A
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/7.mp4 894.7 MB06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/2.mp4 894.5 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/5.mp4 894.5 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/1.mp4 894.5 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/3.mp4 894.5 MB06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/1.mp4 894.5 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/2.mp4 894.5 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/5.mp4 894.4 MB07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/1.mp4 894.3 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/5.mp4 894.3 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/1.mp4 894.2 MB06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/6.mp4 894.2 MB06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/6.mp4 894.2 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/2.mp4 894.2 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/1.mp4 894.2 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/6.mp4 894.2 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/3.mp4 894.2 MB06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/1.mp4 894.1 MB06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/2.mp4 894.1 MB07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/6.mp4 894.1 MB06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/5.mp4 894.1 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/8.mp4 893.9 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/6.mp4 893.8 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/7.mp4 893.8 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/6.mp4 893.7 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/2.mp4 890.1 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/7.mp4 887.3 MB06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/3.mp4 885.1 MB06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/3.mp4 884.7 MB04. Feature engineering/2. Методы декомпозиции(из пред набора)/1.mp4 883.3 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/2.mp4 874.5 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/3.mp4 874.5 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/2.mp4 874.5 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/3.mp4 874.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/9.mp4 874.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/7.mp4 874.3 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/4.mp4 874.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/2.mp4 874.3 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/3.mp4 874.2 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/6.mp4 874.2 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/3.mp4 874.2 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/6.mp4 874.2 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/5.mp4 874.2 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/6.mp4 874.2 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/6.mp4 874.2 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/4.mp4 874.2 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/3.mp4 874.1 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/7.mp4 874.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/1.mp4 874.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/4.mp4 874.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/5.mp4 874.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/6.mp4 874.1 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/3.mp4 874.1 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/6.mp4 874.0 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/1.mp4 874.0 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/5.mp4 874.0 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/2.mp4 874.0 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/2.mp4 874.0 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/1.mp4 874.0 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/7.mp4 874.0 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/3.mp4 874.0 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/1.mp4 873.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/1.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/2.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/2.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/4.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/6.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/1.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/5.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/2.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/6.mp4 873.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/6.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/1.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/5.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/7.mp4 873.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/4.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/8.mp4 873.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/7.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/2.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/5.mp4 873.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/3.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/1.mp4 873.9 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/1.mp4 873.9 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/7.mp4 873.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/4.mp4 873.8 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/1.mp4 873.8 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/1.mp4 873.8 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/6.mp4 873.8 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/2.mp4 873.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/1.mp4 873.8 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/5.mp4 873.8 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/2.mp4 873.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/3.mp4 873.8 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/8.mp4 873.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/2.mp4 873.8 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/7.mp4 873.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/6.mp4 873.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/2.mp4 873.8 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/2.mp4 873.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/3.mp4 873.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/3.mp4 873.6 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/1.mp4 873.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/4.mp4 873.6 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/7.mp4 873.6 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/3.mp4 873.4 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/5.mp4 873.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/5.mp4 872.3 MB07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/5.mp4 869.2 MB06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/6.mp4 868.0 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/1.mp4 867.9 MB07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/4.mp4 867.2 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/2.mp4 867.1 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/7.mp4 861.7 MB06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/3.mp4 861.7 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/5.mp4 859.3 MB06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/7.mp4 857.1 MB06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/1.mp4 838.0 MB06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/2.mp4 833.9 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/7.mp4 832.7 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/4.mp4 830.8 MB06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/8.mp4 828.5 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/6.mp4 825.1 MB07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/2.mp4 823.7 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/8.mp4 814.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/7.mp4 807.6 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/4.mp4 798.1 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/6.mp4 795.3 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/1.mp4 789.6 MB06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/7.mp4 766.0 MB06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/4.mp4 746.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/6.mp4 705.5 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/8.mp4 705.2 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/4.mp4 703.8 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/8.mp4 674.3 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/3.mp4 643.0 MB05. Базовые алгоритмы и понятия ML/«Идеальный» процесс создание модели.mp4 622.7 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/7.mp4 558.4 MB07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/7.mp4 547.1 MB04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/3.mp4 512.0 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/8.mp4 466.5 MB06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/5.mp4 431.0 MB04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/6.mp4 404.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/4.mp4 396.3 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/5.mp4 391.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/9.mp4 387.3 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/4.mp4 387.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/3.mp4 385.2 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/6.mp4 384.4 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/2.mp4 382.7 MB07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/4.mp4 380.3 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/1.mp4 379.3 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/5.mp4 378.9 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/2.mp4 376.3 MB04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/1.mp4 376.2 MB04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/5.mp4 374.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/5.mp4 372.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/2.mp4 369.7 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/9.mp4 366.8 MB11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/1.mp4 366.2 MB11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/4.mp4 364.9 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/5.mp4 364.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/5.mp4 364.1 MB11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/2.mp4 363.2 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/5.mp4 362.4 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/1.mp4 362.0 MB04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/4.mp4 358.6 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/4.mp4 357.4 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/1.mp4 356.1 MB06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/3.mp4 355.9 MB07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/3.mp4 355.4 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/1.mp4 355.4 MB06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/2.mp4 352.6 MB06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/5.mp4 352.3 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/2.mp4 352.1 MB11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/6.mp4 351.9 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/6.mp4 351.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/5.mp4 350.8 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/4.mp4 350.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/4.mp4 350.0 MB07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/4.mp4 346.7 MB07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/1.mp4 346.5 MB04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/3.mp4 346.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/1.mp4 345.7 MB04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/2.mp4 345.6 MB04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/1.mp4 345.0 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/4.mp4 344.7 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/2.mp4 344.6 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/4.mp4 344.3 MB07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/8.mp4 341.6 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/5.mp4 341.5 MB06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/4.mp4 340.0 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/2.mp4 339.1 MB07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/5.mp4 339.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/2.mp4 338.9 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/2.mp4 338.9 MB07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/2.mp4 338.8 MB07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/1.mp4 338.6 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/1.mp4 338.6 MB07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/5.mp4 338.6 MB07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/4.mp4 338.5 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/5.mp4 338.3 MB07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/5.mp4 338.1 MB07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/3.mp4 337.4 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/1.mp4 337.4 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/4.mp4 337.1 MB07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/6.mp4 337.1 MB07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/6.mp4 337.0 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/4.mp4 336.8 MB07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/2.mp4 336.8 MB02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/3.mp4 335.4 MB10. Дополнительные инструменты, среды/4. Имплементация моделей/1.mp4 335.1 MB02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/4.mp4 334.0 MB04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/2.mp4 333.8 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/6.mp4 332.9 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/1.mp4 332.6 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/1.mp4 332.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/6.mp4 331.7 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/4.mp4 331.3 MB06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/4.mp4 330.4 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/5.mp4 327.9 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/2.mp4 327.8 MB06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/5.mp4 325.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/5.mp4 325.7 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/1.mp4 324.4 MB02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/2.mp4 323.0 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/4.mp4 322.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/4.mp4 322.0 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/2.mp4 320.4 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/5.mp4 320.1 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/5.mp4 320.0 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/6.mp4 319.7 MB01. Подготовка/Занятие 1. Python/4.mp4 318.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/3.mp4 318.8 MB02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/4.mp4 318.2 MB02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/5.mp4 318.1 MB04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/4.mp4 317.7 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/5.mp4 317.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/8.mp4 317.3 MB06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/2.mp4 316.0 MB07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/5.mp4 315.1 MB07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/2.mp4 315.0 MB07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/2.mp4 314.0 MB02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/1.mp4 313.9 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/1.mp4 312.7 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/2.mp4 312.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/4.mp4 312.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/7.mp4 311.3 MB01. Подготовка/Занятие 1. Python/3.mp4 310.7 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/3.mp4 310.6 MB06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/7.mp4 309.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/2.mp4 307.6 MB06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/3.mp4 307.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/1.mp4 306.3 MB07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/1.mp4 305.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/1.mp4 305.5 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/6.mp4 304.3 MB06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/1.mp4 302.7 MB07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/1.mp4 301.9 MB01. Подготовка/Занятие 1. Python/5.mp4 301.2 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/1.mp4 301.0 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/2.mp4 299.0 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/2.mp4 298.7 MB01. Подготовка/Занятие 1. Python/1.mp4 298.5 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/7.mp4 298.4 MB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/1.mp4 297.5 MB06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/5.mp4 296.9 MB07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/6.mp4 294.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/3.mp4 293.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/4.mp4 293.1 MB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/2.mp4 290.3 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/3.mp4 285.4 MB04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/5.mp4 283.9 MB02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/2.mp4 283.8 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/1.mp4 281.0 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/2.mp4 280.1 MB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/5.mp4 278.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/5.mp4 278.1 MB02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/3.mp4 276.4 MB06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/1.mp4 274.1 MB06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/5.mp4 272.5 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/6.mp4 269.9 MB07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/6.mp4 269.4 MB07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/4.mp4 267.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/3.mp4 265.9 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/3.mp4 261.5 MB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/4.mp4 257.4 MB02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/1.mp4 253.7 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/6.mp4 251.4 MB06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/4.mp4 248.5 MB06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/1.mp4 248.2 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/5.mp4 246.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/3.mp4 244.8 MB11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/5.mp4 244.5 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/8.mp4 240.1 MB07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/7.mp4 237.9 MB06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/6.mp4 234.0 MB07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/3.mp4 222.5 MB06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/2.mp4 219.7 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/6.mp4 217.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/6.mp4 217.0 MB06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/3.mp4 213.1 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/8.mp4 207.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/4.mp4 204.8 MB07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/4.mp4 189.6 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/7.mp4 184.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/7.mp4 182.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/6.mp4 181.7 MB02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/5.mp4 174.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/6.mp4 158.3 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/7.mp4 150.6 MB04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/6.mp4 150.5 MB01. Подготовка/Занятие 1. Python/2.mp4 150.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/3.mp4 148.2 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/6.mp4 145.4 MB06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/4.mp4 144.2 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/3.mp4 143.5 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/4.mp4 142.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/8.mp4 137.8 MB10. Дополнительные инструменты, среды/1. Процессинг данных/1.mp4 132.9 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/3.mp4 118.4 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/6.mp4 117.2 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/3.mp4 113.2 MB02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/6.mp4 110.1 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/5.mp4 107.8 MB06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/4.mp4 104.3 MB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/3.mp4 97.8 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/8.mp4 97.8 MB07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/3.mp4 97.8 MB11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/3.mp4 97.7 MB07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/7.mp4 94.3 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/5.mp4 93.6 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/5.mp4 91.2 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/3.mp4 89.3 MB06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/4.mp4 85.5 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/4.mp4 74.9 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/3.mp4 71.3 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/7.mp4 71.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/3.mp4 68.6 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/3.mp4 68.6 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/0.3_DS_and_ML.pdf 64.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/Александр_Сербул_Прикладное_машинное_обучение_в_эл_коммерции.pptx 60.2 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/3.mp4 52.5 MB07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/3.mp4 52.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/7.mp4 51.4 MB06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/6.mp4 51.2 MB10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/9.mp4 50.6 MB07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/4.mp4 49.5 MB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/Презентация.pdf 48.5 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/4.mp4 43.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/7.mp4 29.2 MBМатериалы школы/5. NLP/data/negative.csv 24.5 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/3.mp4 19.8 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Лекция 1.pptx 18.7 MBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Лекция 1.pptx 18.7 MB02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Презентация.pdf 17.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/data.zip 17.1 MBМатериалы школы/5. NLP/data/ner_dataset.csv 15.2 MB11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/Составление_отчетов_по_исследованиям.pdf 15.1 MBМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/vk_texts_with_sources.csv 14.4 MBМатериалы школы/5. NLP/data/vk_texts_with_sources.csv 14.4 MBМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/news1.csv 13.3 MBМатериалы школы/5. NLP/data/news1.csv 13.3 MB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/6.mp4 11.2 MBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.3/taxi.csv 10.8 MBМатериалы школы/5. NLP/5.8/char_seq2seq.h5 8.2 MBМатериалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_training.csv 7.6 MB04. Feature engineering/2. Методы декомпозиции(из пред набора)/Презентация.pdf 7.3 MBМатериалы школы/5. NLP/5.3/3_TopicModelling.ipynb 6.6 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/Презентация.pdf 5.8 MBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/adult.csv 5.3 MBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/adult.csv 5.3 MBМатериалы школы/Open day/adult.csv 5.3 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/Презентация.pdf 5.2 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/7._«Применение_сверточных_сетей_для_задач_сегментации_и_детекции»_.pdf 5.1 MB04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/Презентация.pdf 5.1 MB04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/Презентация (1).pdf 5.1 MBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Homework/teams_stats.csv 5.1 MBМатериалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_test.csv 5.0 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/5._«Сверточные_нейронные_сети».pdf 4.5 MBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/geo_comment.xlsx 4.4 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/6._Сверточные_нейронные_сети-_практическое_применение_.pdf 4.3 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/8._«Применение_рекуррентных_сетей_в_задачах_обработки_изображений»_.pdf 4.1 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/4._«Введение_в_нейронные_сети».pdf 3.5 MBМатериалы школы/1. Intro to Data Science/1.2 Python_vis/practice_vis.ipynb 3.4 MB
Материалы школы/6. CV/6.8/data/anna_karenina.txt 3.1 MBМатериалы школы/6. CV/6.8/anna_karenina.txt 3.1 MB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Презентация_преподавателя.pdf 3.0 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/3._«Сегментация_изображений,_детекция_объектов»_.pdf 2.9 MBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/train.csv 2.8 MB01. Подготовка/Занятие 1. Python/Презентация.pdf 2.7 MB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/CRISP-DM.pdf 2.7 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/DS-3._Презентация_6.2..pdf 2.5 MB08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/Генеративные_конкурирующие_сети_(GAN)_.pdf 2.5 MB04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/Презентация.pdf 2.4 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/Презентация.pdf 2.4 MBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-superpixel.ipynb 2.2 MB10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/DS-3_60._Amazon_Web_Services_для_data_science.pdf 2.0 MBМатериалы школы/10. AWS/Netology-AWS-Aug-11.pdf 2.0 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/Лекция_2.ipynb/Лекция 2.ipynb 2.0 MBМатериалы школы/7. Time_series/7.2/Лекция 2.ipynb 2.0 MBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/geo.xlsx 2.0 MBМатериалы школы/7. Time_series/7.3/Лекция 3-Студенты.ipynb 1.9 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/Презентация.pdf 1.7 MBМатериалы школы/1. Intro to Data Science/1.2 Python_vis/video_games_sales.csv 1.6 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Презентация (1).pdf 1.6 MBМатериалы школы/6. CV/6.5/005-neural-style.ipynb 1.5 MBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_3.txt 1.5 MB02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.5 MB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/Презентация (2).pdf 1.4 MBМатериалы школы/3. Feature Engineering/data/housing.csv 1.4 MB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/picasso.jpg 1.4 MBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.8 DS Pipeline/Data Science Models Pipeline.ipynb 1.4 MB01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.4 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Презентация.pdf 1.4 MBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_2.txt 1.4 MB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/Лекция_3-Студенты.ipynb.zip 1.3 MBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_1.txt 1.3 MBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_4.txt 1.3 MBМатериалы школы/6. CV/6.2/002-matching.ipynb 1.1 MBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn crf.png 1.1 MBМатериалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq3.png 1.1 MBМатериалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq3.png 1.1 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Презентация.pdf 1.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы.pdf 1.0 MBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/test.csv 1.0 MB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Презентация_к_занятию.pdf 1.0 MBМатериалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Telecom/churn.csv 977.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.6/006-dogs-vs-cats.ipynb 964.3 kB01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 958.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/data/haarcascade_frontalface_default.xml 930.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/biemb.png 915.5 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.1/Practice, 3_1_1.ipynb 904.3 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 869.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/Screen Shot 2018-02-19 at 17.39.54.png 846.5 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/A1/Снимок экрана 2018-07-28 в 14.07.16.png 838.7 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.1/calfornia.png 790.1 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/Разбор_хакатона_временные_ряды.pdf 773.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/clustering_inclass.ipynb 768.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/athletes.csv 765.0 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/athletes.csv 765.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/ner.ipynb 759.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/ner.ipynb 759.7 kBМатериалы школы/6. CV/6.8/data/anpr.zip 713.6 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.2/FE_2_1_final.ipynb 707.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/docs/Documentation.pdf 672.0 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Знакомство с временными рядами.ipynb 667.0 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Знакомство с временными рядами.ipynb 666.4 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Практика.ipynb 654.4 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Практика.ipynb 654.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/img/tm1.png 652.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner_seq.png 644.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq1.png 644.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq1.png 644.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq.png 643.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner_seq_rnn.png 637.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn.png 637.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq2.png 637.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq2.png 637.6 kB01. Подготовка/DZ3/hw_25000.csv 633.4 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/hw_25000.csv 633.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ru_ds.png 617.3 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 610.5 kB11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/DS-3_Требования_в_DS-проектах.pdf 590.6 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/Лекция5-Поиск_изменений._Студенты.ipynb/Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb 571.3 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.5/Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb 571.3 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.7 XGBoost/boosting.ipynb 562.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.5/data/styled_picasso_0.png 560.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.5/data/styled_picasso_1.png 550.5 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 549.1 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 534.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.5/data/styled_monet_0.png 531.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn10.png 530.3 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/Лекция 4.ipynb 527.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.8/weights.hd5 515.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.5/data/styled_monet_1.png 508.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.1 Intro/lena.png 473.8 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.1/FE_1_1_final.ipynb 465.8 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-graphcut.ipynb 464.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/4_word2vec.ipynb 461.5 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/train.csv 460.7 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-watershed.ipynb 454.3 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/test.csv 451.4 kBМатериалы школы/ensemble_methods.ipynb 423.1 kBМатериалы школы/9.2 ClickHouse/clickhouse_practice.ipynb 423.0 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/data/housing.tgz 409.5 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/mikheev_anton/sumbit.png 400.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.7/007-segmentation.ipynb 398.1 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Пример полноценного анализа.ipynb 389.5 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Пример полноценного анализа.ipynb 389.5 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/Лекция_4.ipynb.zip 379.3 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-viola-jones.ipynb 379.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/lenta.csv 359.9 kBМатериалы школы/5. NLP/data/lenta.csv 359.9 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/4 vedomosti parsing.ipynb 357.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn3.png 355.2 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/ids_and_details.csv 353.8 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.2/Practice_1.ipynb 348.3 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/DataPreprocessing.ipynb 341.4 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/data/haarcascade_eye.xml 341.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/lm1.png 328.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sent.png 325.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn4.png 324.7 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.3/FE_3_1_final.ipynb 318.7 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/Вступительная_презентация_хакатон_временные_ряды.pdf 314.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/pd1.png 285.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn5.png 270.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/caption.png 269.4 kBМатериалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/2_titanic_full.ipynb 266.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/img/seq2seq.png 261.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn12.png 257.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sq5.png 243.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/char_cnn_rnn.png 241.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq4.png 241.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq4.png 241.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/syn.png 240.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn7.png 236.8 kB10. Дополнительные инструменты, среды/1. Процессинг данных/DataPreprocessing.ipynb.zip 233.9 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/affair_data.csv 231.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn6.png 222.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn6.png 222.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/histwords.png 221.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm2.png 208.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn2.png 202.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/mlp.png 202.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/img/seq2seq2.png 198.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sq7.png 198.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sum.png 193.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/alfa_team/kaggle_submission.png 189.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn6.png 189.4 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_3.ipynb 188.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.5/data/moscow.jpg 188.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_2.png 185.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/activation.png 182.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/chatbot.png 179.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/mikheev_anton/Untitled.ipynb 177.4 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/111601_sm.jpg 176.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_1.png 176.8 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/sample_submission.csv 172.2 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/materials/alice_en.txt 167.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_3.png 167.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ex1-encoding-backup.png 166.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ex1.png 166.3 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/yarn.lock 164.6 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_4.ipynb 163.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn8.png 158.4 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/120300_sm.jpg 156.4 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.1/FE_1_2_final.ipynb 151.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/121001_sm.jpg 151.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/105000_sm.jpg 149.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.1/1_intro.ipynb 147.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rv1.png 147.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sq6.png 146.2 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/materials/alice_ru.txt 141.8 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/114701_sm.jpg 137.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn4.png 135.7 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/115501_sm.jpg 133.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn11.png 129.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/data/landscape.jpeg 128.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rel2.png 125.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/115201_sm.jpg 125.2 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/box_in_scene.png 122.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/opennmt.png 120.7 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.1/data_vs_alg.png 118.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rel1.png 116.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/101800_sm.jpg 115.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.5/data/monet.jpg 114.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/skip.png 102.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm5.png 102.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/doc2vec.png 98.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nlp_pipeline.png 98.0 kB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 97.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sq3.png 96.4 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_1.ipynb 96.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/131401_sm.jpg 90.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/biemb2.png 90.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm3.png 90.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn9.png 90.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn8.png 89.0 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/2 competition.ipynb 88.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn7.png 86.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Russian.txt 85.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/125701_sm.jpg 83.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/senti.png 80.1 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/6. kNN regression.ipynb 79.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/fgs-encoding-backup.png 77.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/fgs.png 77.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Regression_cars.ipynb 76.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/birnn2.png 76.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rv2.png 75.8 kB02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Информация.pdf 75.6 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Информация.pdf 75.6 kB04. Feature engineering/DZ3/Информация.pdf 75.6 kB08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/Информация.pdf 75.6 kB10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/Информация.pdf 75.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/Информация.pdf 75.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ft.png 74.9 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/matrix_algebra.ipynb 74.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Gradient_descent.ipynb 74.2 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/data/messi5.jpg 72.9 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/117102_sm.jpg 72.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/A/kaggle.png 72.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/nba_2013.csv 72.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sq1.png 71.6 kB01. Подготовка/Занятие 1. Python/Что_дальше__—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 70.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/tonsum.png 69.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/FG_HMM.png 67.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/inria/108103_sm.jpg 67.2 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Logistic_regression_athletes_classifier.ipynb 66.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.1/nlp_pipeline.jpg 65.8 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/002-digit.ipynb 65.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton20.png 65.5 kBМатериалы школы/6. CV/6.8/008-image_ocr.ipynb 65.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/birnn.png 65.0 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/cars.csv 64.7 kBМатериалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/1_boston_full.ipynb 63.5 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/train.csv 61.2 kBМатериалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/titanic/train.csv 61.2 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/data/ocean.jpg 59.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn5.png 59.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn5.png 59.1 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/5. kNN NBA.ipynb 57.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn6.png 56.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn7.png 56.8 kBМатериалы школы/6. CV/6.9/009-gans.ipynb 56.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/seq2seq_1.png 55.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.4/004-mnist.ipynb 53.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/4_RU_FNN_CNN.ipynb 52.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm1.png 51.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn7.png 51.3 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/distribution of height.ipynb 51.0 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.1/Practice, 3_1_2.ipynb 50.9 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/data/box.png 50.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_4.png 49.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn1.png 47.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/birnn1.png 46.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/img/word2topic2doc.png 45.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton1.png 45.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn4.png 45.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn4.png 45.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton22.png 44.3 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.1. Python/Python basics.ipynb 44.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton21.png 43.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn3.png 43.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/5_LM.ipynb 43.0 kBМатериалы школы/9.2 ClickHouse/retentions.ipynb 42.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn3.png 42.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn3.png 42.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn2.png 42.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm4.png 39.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn2.png 39.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn2.png 39.0 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.7 XGBoost/boosting_clean.ipynb 38.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cos.png 38.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/lm2-encoding-backup.png 38.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/lm2.png 38.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm3-encoding-backup.png 37.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm3.png 37.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm4.png 37.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sq2.jpg 37.5 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.2/Practice_2.ipynb 36.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm2-encoding-backup.png 36.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm2.png 36.2 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/A/WebTraffic.ipynb 35.8 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Pandas.ipynb 34.9 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/4. Jaccard.ipynb 34.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn5.png 34.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton0.png 34.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/img/basic_seq2seq.png 33.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn7.png 33.4 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Iris_dataset.ipynb 33.3 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Linear regression.ipynb 33.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn1.png 32.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn1.png 32.1 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/7. kNN digits.ipynb 31.6 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/Т-критерий.ipynb 31.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm1-encoding-backup.png 31.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm1.png 31.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton19.png 30.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn4.png 30.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.5 Ensemble/ensemble_methods_clean.ipynb 30.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn8.png 30.2 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/итоги_хакатона.pdf 30.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn1.png 29.8 kBМатериалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/titanic/test.csv 28.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/1. kNN.ipynb 28.4 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.2/Practice_3.ipynb 28.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/English.txt 27.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn0.png 26.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/img/svd.jpg 25.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.5/005-cnn-mnist.ipynb 24.8 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/ids_and_prices.csv 24.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/aib.png 22.6 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/binomial_distribution.ipynb 21.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/task3.txt 21.3 kBМатериалы школы/5. NLP/data/task3.txt 21.3 kBСсылки.docx 21.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.9/tf-001.ipynb 20.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn.png 20.4 kBМатериалы школы/5. NLP/data/dinos.txt 19.9 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/SAT_model.ipynb 19.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton12.png 19.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.5/5_ConvNets.ipynb 19.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/L1 L2 regularization.ipynb 19.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/1 decision trees.ipynb 19.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/4_WMD.ipynb 16.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/3_VSM.ipynb 16.4 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/data/coins.jpg 16.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn2.png 16.0 kBМатериалы школы/Open day/Income_predictions.ipynb 16.0 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.3/FE_Homework_2.ipynb 15.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton18.png 15.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn3.png 15.2 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/Logres_affair.ipynb 15.0 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_desc.xls 14.8 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.2/FE_Homework_1.ipynb 14.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton16.png 14.1 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/img/markov.png 13.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn copy.graffle 13.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn.graffle 13.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn crf.graffle 13.8 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Arabic.txt 13.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton10.png 13.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton17.png 13.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn1.png 13.1 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Homework/Mountains.csv 13.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/sentic.png 12.3 kBМатериалы школы/6. CV/6.8/008-lstm.ipynb 12.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton15.png 11.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/alfa_team/Submission1_Mean_56.ipynb 11.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nlp_pipeline .graffle 11.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq.graffle 11.4 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/3 metrics.ipynb 11.3 kBМатериалы школы/6. CV/6.4/004-classification.ipynb 11.1 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/A1/wiki_visits_pred_a1.ipynb 11.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ton14.png 10.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/HW1_banki_TM-and-classification.ipynb 10.9 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/3. Levenshtein distance.ipynb 10.8 kBМатериалы школы/6. CV/6.9/tf-002.ipynb 10.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq cnn rnn .graffle 10.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/mt.ipynb 10.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.4/004-regression.ipynb 9.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/HW2_banki_sent-vocab.ipynb 9.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/HW2_banki_sent-vocab.ipynb 9.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/HandRecognition.py 9.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/5 vedomosti classifying.ipynb 9.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/HW2_names_classification_generation.ipynb 9.2 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/002-cbir.ipynb 9.1 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_2.ipynb 8.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Japanese.txt 7.6 kBМатериалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/1_boston.ipynb 7.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.2/002-pca.ipynb 6.1 kBМатериалы школы/0. Preparatory week/0.1. Python/URLs.txt 6.0 kB01. Подготовка/DZ1/urls.txt 5.9 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.2/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.3/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/hackaton/prepodavatel_muzalevskiy/Web Traffic Forecasting.ipynb 5.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Italian.txt 5.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/German.txt 5.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-filtering.ipynb 5.2 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/data/Advertising.csv 4.8 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Telecom/FE_LAB_TELECOM.ipynb 4.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/cross_val_score.ipynb 4.6 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/model.pkl 4.6 kBМатериалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/FE_LAB_BANKING.ipynb 4.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.4/004-logic.ipynb 4.6 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm3.graffle 4.5 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm2.graffle 4.4 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/6 homework.ipynb 4.2 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-tracking.ipynb 4.1 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/2. barley-break.ipynb 4.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/README.md 4.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/sentences2.conll 4.0 kBМатериалы школы/5. NLP/data/sentences2.conll 4.0 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/GestureAPI.pyc 4.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Czech.txt 3.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn3.gif 3.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/libs.ipynb 3.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.8/libs.ipynb 3.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm1.graffle 3.7 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm5.graffle 3.6 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.2/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.3/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/GestureAPI.py 3.6 kBМатериалы школы/5. NLP/libs.ipynb 3.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/homework clustering.ipynb 3.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/athletes_classifier.ipynb 3.2 kB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.html 3.1 kBМатериалы школы/5. NLP/5.4/img/nn4.gif 3.1 kBМатериалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-sobel.ipynb 3.0 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.2/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.3/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 kB04. Feature engineering/DZ3/Задание.txt 2.9 kB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/shared.module.ts 2.8 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ6/Задание.txt 2.7 kBМатериалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-colorspace.ipynb 2.7 kBМатериалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-medianfilter.ipynb 2.7 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_custom.scss 2.5 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/sat.txt 2.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Dutch.txt 2.4 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/international-airline-passengers.csv 2.3 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/international-airline-passengers.csv 2.3 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Spanish.txt 2.3 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ5/Задание.txt 2.2 kBМатериалы школы/10. AWS/examples/setup.sh 2.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/French.txt 2.2 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/recognized_stats.txt 2.2 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.2/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.3/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Greek.txt 2.0 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_theming.scss 1.9 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Irish.txt 1.9 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv 1.7 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv 1.7 kB08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ2/Задание.txt 1.6 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.2/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.3/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 kBМатериалы школы/6. CV/6.9/tf-003.ipynb 1.6 kBМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.8 DS Pipeline/fruit_data_with_colors.txt 1.6 kB03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ7/Задание.txt 1.4 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/package.json 1.4 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Chinese.txt 1.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/stopwords.txt 1.2 kBМатериалы школы/5. NLP/data/stopwords.txt 1.2 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/app.py 1.2 kB01. Подготовка/DZ2/Задание.txt 1.2 kBМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Polish.txt 1.2 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.ts 1.1 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.html 1.1 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz4/Задание.txt 1.1 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kB09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.1/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.2/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.3/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kBМатериалы школы/7. Time_series/7.4/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.ts 1.1 kB02. Вступление в DS/DZ2/Задание.txt 1.0 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_variables.scss 1.0 kBМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.module.ts 924 Bytes08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ9/Задание.txt 888 Bytes08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ6/Задание.txt 885 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.module.ts 879 Bytes07. Обработка естественного языка/DZ4/Задание.txt 878 Bytes07. Обработка естественного языка/DZ3/Задание.txt 796 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/polyfills.ts 777 Bytes04. Feature engineering/DZ4/Задание.txt 759 Bytes03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ3/Задание.txt 757 Bytes03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ1/Задание.txt 754 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.scss 754 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Scottish.txt 752 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/iris.service.ts 720 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/task2.txt 690 BytesМатериалы школы/5. NLP/data/task2.txt 690 Bytes01. Подготовка/DZ1/Задание.txt 683 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.scss 659 Bytes08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ4/Задание.txt 657 Bytes03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ2/Задание.txt 649 Bytes09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz1/Задание.txt 632 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.html 628 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.ts 622 Bytes09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/__MACOSX/._monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv 601 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/task4.txt 568 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/task5.txt 568 BytesМатериалы школы/5. NLP/data/task4.txt 568 BytesМатериалы школы/5. NLP/data/task5.txt 568 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Portuguese.txt 554 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.ts 548 Bytes01. Подготовка/DZ3/Задание.txt 513 Bytes09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/__MACOSX/._Лекция 1.pptx 496 Bytes03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ4/Задание.txt 491 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/docker-compose.yml 447 Bytes09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz2/Задание.txt 433 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/tsconfig.json 431 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Korean.txt 423 Bytes02. Вступление в DS/DZ3/Задание.txt 413 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.3/data/task1.txt 402 BytesМатериалы школы/5. NLP/data/task1.txt 402 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.ts 400 Bytes06. Рекомендательные системы/DZ2/Задание.txt 388 Bytes09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz3/Задание.txt 388 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.html 371 Bytes09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/Лекция5-Поиск_изменений._Студенты.ipynb/__MACOSX/._Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb 353 Bytes07. Обработка естественного языка/DZ6/Задание.txt 352 BytesМатериалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Vietnamese.txt 339 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/main.ts 330 Bytes09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz6/Задание.txt 327 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/types.ts 324 Bytes06. Рекомендательные системы/DZ5/Задание.txt 299 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/index.html 298 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.routes.ts 292 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/Dockerfile 290 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.html 265 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.scss 263 Bytes06. Рекомендательные системы/DZ3/Задание.txt 257 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/Dockerfile 251 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/tsconfig.app.json 245 Bytes06. Рекомендательные системы/DZ4/Задание.txt 239 BytesМатериалы школы/10. AWS/examples/jupyter.service 192 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.scss 155 BytesМатериалы школы/3. Feature Engineering/requirements.txt 117 BytesМатериалы школы/README.md 115 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/proxy.conf.json 91 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/proxy.conf.dev.json 89 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.scss 75 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/typings.d.ts 74 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.types.ts 73 BytesМатериалы школы/0. Preparatory week/0.1. Python/data_bugs.txt 58 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/main.scss 58 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/environments/environment.ts 54 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/environments/environment.prod.ts 53 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/index.ts 38 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/styles.scss 37 BytesМатериалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/requirements.txt 28 BytesМатериалы школы/9.2 ClickHouse/README.md 19 BytesМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/shelter 1 ByteМатериалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/data 1 Byte
King Tubby & Scientist - King Tubby Meets Scientist In A... 314.9 MB Scientist - 1981 - Scientist Rids The World Of The Evil... 234.3 MB [Takasaki Takemaru] Anoko wa Mad Scientist That Girl's... 116.0 MB King Tubby & Scientist - King Tubby's Meets Scientist in... 306.7 MB Scientist - Scientist Wins The World Cup 314.2 MB
Scientist-2014-Scientist 89.0 MB Scientist - Scientist Launches Dub Step Into Outer Space 152.8 MB Scientist - 1981 - Scientist Rids The World Of The Evil... 816.5 MB The Scientist - The Scientist Meets Ted Sirota's... 442.4 MB Scientist - Scientist Dubs Culture into a Parallel... 108.1 MB Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载
Cap
HDTV
720p
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载
2024
WEB
DL
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-EniaHD.mkv 5077次下载
WEB
DL
DDP5
The.Super.Cube.S01E09.1080p.iQ.WEB-DL.AAC2.0.H.264-VARYG.mkv 5040次下载
WEB
DL
Cube
Star.Wars.Andor.S02E05.I.Have.Friends.Everywhere.1080p.DS... 4944次下载
WEB
DL
Star
新桥恋人.电影港 地址发布页 www.dygang.me 收藏不迷路 4365次下载
me
www
发布页
Night at the Museum Battle of the Smithsonian 2009 2160p... 4161次下载
KiNGDOM
WEB
DL
www.UIndex.org - ... 4126次下载
www
MeGusta
HEVC
Palma.2.2024.WEB-DL.1080p.ExKinoRay.mkv 4000次下载
WEB
DL
2.2024
Guns N' Roses - Greatest Hits Live Broadcast Collection... 3915次下载
Live
Remastered
Hits
Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载
Cap
HDTV
720p
(同人CG集) [白色絵の具 (無味ムスミ)] 友達の母が巨乳で金髪の淫乱美女でした.zip 6346次下载
zip
巨乳
CG
You.S05E02.720p.HEVC.x265-MeGusta[EZTVx.to].mkv 6221次下载
S05E02
HEVC
720p
up-mod-minecraft-play-with-friends-v1-21-80-28-... 6023次下载
982108028
mod
play
the.last.of.us.s02e02.1080p.web.h264-successful... 5335次下载
web
last
h264
异世降临.6v电影 地址发布页 www.6v123.net 收藏不迷路 5220次下载
www
发布页
6v123
Opasnaya.blizost.S01.2025.WEB-DL.1080p 5127次下载
WEB
DL
S01
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载
2024
WEB
DL
Andor.S02E02.Sagrona.Teema.1080p.HEVC.x265-MeGu... 5100次下载
HEVC
Andor
mkv
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-E... 5077次下载
WEB
DL
DDP5
Shoot.Paragon.1970.DVDRip.XviD-AFO [NO-RAR] -...
Shoot
www
AFO
DASS-041-U
DASS
041
www.UIndex.org - Andy Richter Controls...
www
Episode
S01E04
[AniDub]_Sora_Kara_Furu_Ichioku_no_Hoshi_[Oriko_Qbiq]
Furu
no
Oriko
[BEST-TORRENTS.COM]...
Cheese
DL
2160p
【成人抖音-黑料-换妻-直播-手机搜7t7a.cc】麻豆传媒映画・爆操黑丝车模小姐姐・超级圆润...
麻豆
小姐姐
车模
Por siempre [HDTV 720p][Cap.106]
siempre
720p
Cap
Workaholics.S04E01.Season.4.Episode.1.WEBRip.72...
Workaholics
Episode
HoC
MobLand.S01E01.1080P.ENG.ITA.H264-TheBlackKing.mkv
ENG
H264
ITA
43606101 - Public Dick Flash Compilation..mp4
Dick
..
Compilation
吃瓜！去欧美留学的林淑瑶 ️被欧美大鸡巴驯化3P大战被洋吊深喉狂艹！
欧美
3P
被洋
Hellraiser III Hell On Earth 1992 1080p BluRay...
5.1
1992
AAC
Ghosts S04E21 Kyle 1080p PMTP WEB-DL DDP5 1 H...
WEB
DL
STC
[Gecko] Araiguma Calcal-dan - S01E07...
WEB
DL
AAC
salamander-2-salamander-deluxe-pack-play-statio...
salamander
play
full
Catalina Cruz live cam show pack
Catalina
show
live
SDMU-534
534
SDMU
dccdom.com@MIDV111C
com
MIDV111C
dccdom