SkillBox - Аналитик данных с нуля - 磁力管家 - 男人都爱上的磁力连接搜索引擎

BT种子名称

分享给好友

BT种子基本信息

种子哈希：697b9dca59872f7a344cf7921ffa140cfbc40abd
文档大小：13.9 GB
文档个数：411个文档
下载次数：23818次
下载速度：极快
收录时间：2022-01-10
最近下载：2025-05-16
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:697B9DCA59872F7A344CF7921FFA140CFBC40ABD
复制磁力链接到utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码迅雷看看
磁力链接在线播放？试试百度云网盘离线下载播放！

文档列表

03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.1 Простейшие формулы.mp4 253.7 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.10 Практика. Часть 3.mp4 221.1 MB
28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.1 Google Analytics.mp4 219.9 MB
16.Основы Python исключения/16.3 Обработка исключений.mp4 214.8 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.9 Практика. Часть 2.mp4 204.4 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.1 Способы ввода функций. Мастер функций, функция ВПР.mp4 193.1 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.19 Практика. Часть 2.mp4 190.9 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.8 Практика. Часть 1.mp4 171.5 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.18 Практика. Часть 1.mp4 164.4 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.4 Переменные.mp4 163.7 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.7 Цикл while.mp4 153.8 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.5 Функции СЧЁТСЛИМН, СУММЕСЛИМН.mp4 153.6 MB
28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.2 Яндекс.Метрика.mp4 153.5 MB
16.Основы Python исключения/16.8 Практика — исключения.mp4 150.1 MB
07.Визуализация данных Excel/7.4 Макеты и стили диаграмм.mp4 149.6 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.4 Специальные методы классов.mp4 149.3 MB
13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен.mp4 144.9 MB
13.Основы Python функции/13.9 Встроенные функции. Часть 2.mp4 143.9 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.5 Перегрузка операторов.mp4 141.8 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.20 Практика. Часть 3.mp4 139.2 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.10 Полезные функции в цикле.mp4 132.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.5 Стиль кода. Часть 1.mp4 129.4 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.2 Данные, их хранилища и базы.mp4 127.2 MB
13.Основы Python функции/13.8 Встроенные функции. Часть 1.mp4 123.7 MB
13.Основы Python функции/13.5 Произвольное число параметров.mp4 123.5 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.11 Наследование классов.mp4 122.2 MB
03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.2 Основные функции.mp4 121.7 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса.mp4 120.9 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.10 Изменяемые и неизменяемые объекты.mp4 116.2 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.2 Ошибки в формулах, обработка.mp4 113.0 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.3 Условный оператор.mp4 112.6 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.5 Текстовые формулы.mp4 110.9 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.2 Строки.mp4 109.8 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.1 Функции ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ.mp4 109.1 MB
24.Работа со строками/24.3 Регулярные выражения python.mp4 107.3 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.4 Функции СЧЁТЕСЛИ, СУММЕСЛИ.mp4 106.0 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.3 Создание новых списков на основе старых.mp4 103.0 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных.mp4 102.7 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.6 Стиль кода. Часть 2.mp4 99.6 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.1 Вложенные формулы.mp4 99.5 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.7 Условия и булевы массивы.mp4 99.3 MB
07.Визуализация данных Excel/7.2 Условное форматирование.mp4 99.1 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.4 Именованные диапазоны.mp4 95.7 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.15 Множественное наследование.mp4 95.3 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.1 Создание, преобразование, фильтрация.mp4 95.0 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.8 Цикл for.mp4 92.1 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.5 Структурированные списки.mp4 90.5 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними.mp4 90.1 MB
10.Python установка PyCharm/10.1 Установка PyCharm на Windows.mp4 89.0 MB
13.Основы Python функции/13.4 Параметры вызова функции по умолчанию.mp4 88.8 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.12 Словари.mp4 88.8 MB
27.Знакомство с BigData/27.1 Введение.mp4 87.3 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.8 Списки.mp4 86.7 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь.mp4 86.4 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.2 Комбинация нескольких условий. Функция И.mp4 83.5 MB
13.Основы Python функции/13.6 Рекурсия.mp4 83.5 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.15 Динамическая типизация.mp4 81.5 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.7 Пространство имен класса.mp4 80.1 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.5 Динамическая типизация.mp4 79.1 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.4 Базовые операции над массивами.mp4 79.0 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( ).mp4 78.6 MB
16.Основы Python исключения/16.5 Создание исключений.mp4 78.2 MB
13.Основы Python функции/13.2 Способы вызова функции по умолчанию.mp4 78.0 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.3 Работа с данными формата HDF5.mp4 77.6 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.2 Изменение списков.mp4 77.0 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.14 Метод Super.mp4 76.3 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.2 Атрибуты и методы объекта.mp4 76.2 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.6 Операции над датафреймами. Часть 2.mp4 73.9 MB
09.Введение в Python/9.10 Переменные в Python - создание и изменение.mp4 73.7 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.2 Фильтрация, форматирование, дополнительные поля.mp4 73.4 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.4 Дополнительные концепции NumPy.mp4 71.0 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.5 Вычисления с массивами.mp4 70.3 MB
09.Введение в Python/9.5 Jupyter Notebook - ячейки и разметка текста.mp4 70.1 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.2 Ndarray - базовая концепция.mp4 69.9 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.4 Характеристики датафрейма pandas.mp4 69.8 MB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp4 68.2 MB
22.Основы SQL/22.4 Функции и выражения, агрегация данных.mp4 68.0 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.2 Функция ВПР с интервальным просмотром.mp4 67.3 MB
09.Введение в Python/9.9 Python - операции с числами. Часть 2.mp4 66.2 MB
27.Знакомство с BigData/27.2 Технология Hive, кратко об Impala.mp4 65.8 MB
24.Работа со строками/24.4 Статистики текста.mp4 65.5 MB
13.Основы Python функции/13.3 Распаковка параметров.mp4 64.2 MB
09.Введение в Python/9.6 Jupyter Notebook - формулы, изображения, работа в меню.mp4 64.2 MB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.3 Инструмент Проверка данных.mp4 63.5 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.13 Функция return.mp4 63.1 MB
22.Основы SQL/22.3 Выбор и фильтрация данных, запрос SELECT.mp4 62.9 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.6 Чтение-запись списков.mp4 60.6 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.3 Индексация строк.mp4 60.1 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.2 Манипуляция средними и сила авторитета.mp4 59.3 MB
07.Визуализация данных Excel/7.3 Графики и диаграммы в Excel.mp4 59.2 MB
09.Введение в Python/9.13 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 2.mp4 57.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы.mp4 57.4 MB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности.mp4 57.3 MB
09.Введение в Python/9.12 Переменные в Python - преобразование типов. Часть 1.mp4 56.7 MB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда.mp4 55.5 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.7 Работа с базой данных MongoDB. Часть 1.mp4 55.2 MB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.1 Изменение размерности списков.mp4 54.9 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.13 Переопределение свойств и методов родителя.mp4 54.4 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.6 Различие атрибутов класса и экземпляра.mp4 54.1 MB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets.mp4 54.0 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX.mp4 53.8 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.16 Что осталось ещё.mp4 53.4 MB
22.Основы SQL/22.9 Объявление и изменение структуры данных.mp4 53.3 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”.mp4 53.2 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.3 Указатель на свой объект в методах.mp4 53.1 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.5 Операции над датафреймами. Часть 1.mp4 52.7 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.6 Создание массивов.mp4 52.5 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат.mp4 51.3 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.3 Ndarray - операции.mp4 51.3 MB
29.Обзор Power BI/29.4 Загрузка многочисленных файлов из папки.mp4 50.7 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.4 Срезы, сводные диаграммы.mp4 50.6 MB
16.Основы Python исключения/16.7 Класс Warning.mp4 50.3 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv.mp4 50.0 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv.mp4 49.8 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.4 Как работает оператор if.mp4 49.5 MB
07.Визуализация данных Excel/7.1 Фильтр и сортировка по цвету.mp4 49.4 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.6 Организация программ.mp4 49.2 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.6 Иерархическое индексирование. Часть 2.mp4 49.0 MB
13.Основы Python функции/13.7 Html DOM.mp4 48.5 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.2 Группировка и агрегирование.mp4 48.5 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.3 Функция ГПР.mp4 48.4 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.4 Работа с NaN-ами.mp4 48.1 MB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла.mp4 48.0 MB
22.Основы SQL/22.5 Отношения и соединение таблиц - JOIN.mp4 47.6 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.3 Проценты, вычисляемые поля.mp4 46.0 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.3 Индексы и метод .loc.mp4 45.9 MB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.4 Функция ЕСЛИ.mp4 45.7 MB
09.Введение в Python/9.8 Python - операции с числами. Часть 1.mp4 45.7 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.9 Индексация и методы списка.mp4 43.6 MB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.1 Основные идеи NumPy.mp4 43.4 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.2 Индексы и метод .iloc.mp4 42.6 MB
27.Знакомство с BigData/27.3 Другие инструменты.mp4 42.0 MB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.1 Основные структуры.mp4 41.9 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.13 Множества.mp4 41.8 MB
09.Введение в Python/9.11 Переменные в Python - типы значений и переменных.mp4 41.8 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.7 Методы строк.mp4 41.8 MB
16.Основы Python исключения/16.4 Исключения в контекстном менеджере.mp4 41.6 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.5 Иерархическое индексирование. Часть 1.mp4 41.4 MB
10.Python установка PyCharm/10.2 Установка PyCharm на Mac OS.mp4 41.0 MB
10.Python установка PyCharm/10.3 Установка PyCharm на Linux.mp4 40.6 MB
25.Введение в статистику/25.10 Практика.mp4 39.5 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.8 Работа с базой данных MongoDB. Часть 2.mp4 38.9 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.5 Работа с базой данных PostgreSQL.mp4 38.3 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.5 Дашборды.mp4 38.3 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.4 Работа с базой данных SQLite3.mp4 37.6 MB
22.Основы SQL/22.2 Структура БД, запрос DESCRIBE.mp4 36.9 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.3 Инструменты для работы с базами данных.mp4 36.9 MB
25.Введение в статистику/25.2 Распределение вероятности.mp4 36.6 MB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение.mp4 36.0 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.12 Доступ к свойствам родителя.mp4 34.9 MB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.3 Сортировка и упорядочение.mp4 34.8 MB
25.Введение в статистику/25.12 Практика.mp4 34.7 MB
10.Python установка PyCharm/10.4 Проекты в PyCharm.mp4 34.6 MB
25.Введение в статистику/25.4 Практика.mp4 33.8 MB
16.Основы Python исключения/16.6 Примеры работы с исключениями сторонних модулей.mp4 33.7 MB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.3 Комбинация нескольких условий. Функция ИЛИ.mp4 33.7 MB
16.Основы Python исключения/16.2 Понятие, виды стандартных ошибок.mp4 33.0 MB
22.Основы SQL/22.7 Модификация данных.mp4 32.8 MB
09.Введение в Python/9.7 Python - базовые вычисления.mp4 32.3 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.2 Как интерпретатор показывает переменные.mp4 32.2 MB
15.Основы Python классы и объекты/15.17 Немного умных слов.mp4 31.9 MB
25.Введение в статистику/25.7 Корреляционный анализ.mp4 30.8 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики.mp4 29.8 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON.mp4 29.2 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.1 Что такое данные и какие они бывают.mp4 29.0 MB
25.Введение в статистику/25.8 Практика.mp4 28.5 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.9 Элементы списка.mp4 27.9 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/23_data.zip 27.3 MB
09.Введение в Python/9.4 Jupyter Notebook - интерфейс.mp4 26.6 MB
10.Python установка PyCharm/10.5 Оптимизация PyCharm.mp4 26.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.11 Функции в Python.mp4 26.3 MB
01.Введение/1.1 Введение.mp4 25.3 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.14 Документирование функции.mp4 25.3 MB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа.mp4 25.0 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.2 Pickle — сериализация объектов.mp4 25.0 MB
24.Работа со строками/24.2 Стандартные приёмы работы с текстом.mp4 24.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.12 Функция с параметром.mp4 24.6 MB
22.Основы SQL/22.6 Группировка.mp4 23.9 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба.mp4 23.3 MB
25.Введение в статистику/25.3 Оценки распределения случайной величины.mp4 23.3 MB
09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows.mp4 23.1 MB
25.Введение в статистику/25.11 Аномалии в данных.mp4 22.4 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.14 Подведение итогов.mp4 21.5 MB
25.Введение в статистику/25.5 Где чаще всего ошибаются аналитики.mp4 20.7 MB
14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии».mp4 20.6 MB
09.Введение в Python/9.1 Причины выбора Anaconda для Python.mp4 19.2 MB
25.Введение в статистику/25.1 Интро.mp4 18.8 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем.mp4 18.8 MB
22.Основы SQL/22.8 Подзапросы.mp4 18.7 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.6 Работа с базой данных из pandas.mp4 17.3 MB
25.Введение в статистику/25.6 Практика.mp4 17.2 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка.mp4 16.9 MB
09.Введение в Python/9.3 Установка окружения для Mac.mp4 16.1 MB
25.Введение в статистику/25.1 Интро/25.1_Stat_presentation.pdf 15.7 MB
14.Мастер-класс воронки/14.5 Детализация воронки до типа устройства.mp4 15.7 MB
25.Введение в статистику/25.9 Доверительные интервалы.mp4 13.6 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.11 Кортежи.mp4 13.1 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.1 Зачем нужна статистика и какие проблемы она позволяет решать людям.mp4 12.2 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа.mp4 11.6 MB
22.Основы SQL/22.1 SQL. Введение.mp4 11.6 MB
24.Работа со строками/24.1 Введение.mp4 11.0 MB
09.Введение в Python/9.3 Установка окружения для Mac/9.3_Установка_для_Mac.pdf 10.9 MB
09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows/9.2_Установка_для_Windows.pdf 10.7 MB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных/11.1_Базовые_структуры_данных.pdf 10.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.6 Заключение и выводы.mp4 10.0 MB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/19_data.zip 9.9 MB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON/23.1_data.zip 9.9 MB
08.Сводные таблицы Excel/8.5 Домашняя работа/8.5_Домашнее_задание.xlsx 9.2 MB
16.Основы Python исключения/16.9 Итоги модуля.mp4 8.8 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream3.csv 6.4 MB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.1 Введение и основные понятия.mp4 6.3 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream2.csv 5.6 MB
28.Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)/28.1 Google Analytics/28.1_Основные_метрики_и_системы_аналитики_Я.Метрика_и_Google_Analytics.pdf 5.5 MB
16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока.mp4 5.4 MB
22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа.mp4 4.7 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream.csv 4.5 MB
25.Введение в статистику/25.13 Вместо заключения.mp4 4.4 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.1 Зачем нужна статистика и какие проблемы она позволяет решать людям/26.1_Как_врать_с_помощью_статистики.pdf 4.4 MB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Практические материалы/click_stream3.xlsx 3.6 MB
12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы/12.1_Циклы_и_условия.pdf 3.5 MB
27.Знакомство с BigData/27.1 Введение/27.1_Введение_в_BigData.pdf 2.8 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX/Урок 5. Конспект. Данные.zip 2.4 MB
13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен/13.1_Основы_Python_функции.pdf 2.3 MB
26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/26.6_Бонусныи_материал.pdf 2.2 MB
14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии»/14.1_Аналитическая_воронка.pdf 1.6 MB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Загрузка_файлов_CSV_и_их_особенности.pdf 1.6 MB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Интерфейс_Power_Query_и_загрузка_первых_данных_из_файла.pdf 1.5 MB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение/29.1_Анонс_курса.pdf 1.5 MB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.1 Что такое данные и какие они бывают/21.1_Чтение_и_запись_данных._Часть_1.pdf 1.4 MB
25.Введение в статистику/25.1 Интро/25.1_Stat_scenario.pdf 1.4 MB
09.Введение в Python/9.6 Jupyter Notebook - формулы, изображения, работа в меню/9.6_jupiter_notebook_instructions.pdf 1.1 MB
25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/bikeshare.csv 648.4 kB
07.Визуализация данных Excel/7.5 Домашняя работа/7.5_Домашнее_задание.xlsx 590.1 kB
15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса/15.1_Основы_Python_классы_и_объекты.pdf 488.7 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок 2. Конспект. Данные.zip 437.8 kB
16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/registrations_.txt 311.7 kB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение/29.1 Инструкция по установке PowerBI.pdf 270.0 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/Данные для домашнего задания.xlsx 239.4 kB
16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока/jun_anl_exeptions_slides.pdf 193.8 kB
01.Введение/1.1_Введение.pdf 192.8 kB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/Описание.docx 191.4 kB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/9.14_Домашнее_задание.pdf 148.0 kB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/30.3 Инструкция по регистрации в сервисе myBI.pdf 147.4 kB
25.Введение в статистику/25.8 Практика/stat_practice2_wo_answers.ipynb 143.6 kB
25.Введение в статистику/25.10 Практика/stat_practice3_wo_answers.ipynb 133.9 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/Fishing.csv 122.7 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/jun_anl_numpy1_hw.pdf 121.4 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Задание_2.docx 118.6 kB
25.Введение в статистику/25.12 Практика/stat_practice4_wo_answers.ipynb 117.5 kB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many.pdf 111.9 kB
25.Введение в статистику/25.4 Практика/stat_practice_1_wo_answers.ipynb 91.6 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/2.jpg 79.2 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/6.jpg 64.7 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/4.jpg 63.1 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/1.jpg 58.5 kB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.6 Домашняя работа/5.6_Домашнее_задание.xlsx 58.2 kB
22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа/skillbox_sql_dump_.sql 57.7 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/3.jpg 56.0 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.6 Тест/5.jpg 54.8 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.3 Сортировка и упорядочение/jun_anl_pandas2_les-3.ipynb 53.9 kB
16.Основы Python исключения/16.1 Задачи урока/16.1_Исключения.zip 52.5 kB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.6 Домашняя работа/4.6_Домашнее_задание.xlsx 46.0 kB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.5 Домашняя работа/6.5_Домашнее_задание.xlsx 40.5 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.5 Чтение и запись файлов в формате XLSX/Урок_5.ipynb 40.3 kB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many.pdf 39.9 kB
03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.3 Домашняя работа/3.3_Домашнее_задание.xlsx 36.2 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Урок_3.ipynb 35.1 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Урок_4.ipynb 29.6 kB
29.Обзор Power BI/29.4 Загрузка многочисленных файлов из папки/29.4_Файлы_для_урока.zip 29.3 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/hw1.zip 28.4 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/jun_anl_pandas2_les-1.ipynb 26.1 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/jun_anl_pandas2_filling-na.ipynb 23.4 kB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/30.1 Практика.zip 21.1 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.4 Работа с NaN-ами/jun_anl_pandas2_les-4.ipynb 20.9 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок_2.ipynb 20.5 kB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.15 Домашняя работа/11.15_jun_anl_data_structures.ipynb 20.5 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/jun_anl_pandas2.ipynb 19.7 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.2 Индексы и метод .iloc/jun_anl_pandas1_les-2.ipynb 19.5 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/extraversion_.csv 19.0 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.2 Группировка и агрегирование/jun_anl_pandas2_les-2.ipynb 18.5 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/jun_anl_pandas1__hw.ipynb 18.5 kB
13.Основы Python функции/13.10 Домашняя работа/jun_anl_functions_.ipynb 17.8 kB
24.Работа со строками/24.3 Регулярные выражения python/jun_anl_string_les-3.ipynb 17.7 kB
12.Основы Python циклы и условия/12.16 Домашняя работа/12.16_jun_anl_loops_and_ifs.ipynb 17.1 kB
22.Основы SQL/22.10 Домашняя работа/Описание.docx 17.1 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/jun_anl_numpy1_hw.ipynb 16.9 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.5 Операции над датафреймами. Часть 1/jun_anl_pandas1_les-5.ipynb 15.6 kB
24.Работа со строками/24.4 Статистики текста/jun_anl_string_les-4.ipynb 15.5 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/Чтение_и_запись_данных_1_ДЗ.ipynb 15.0 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь/Описание.docx 14.6 kB
14.Мастер-класс воронки/14.7 Домашняя работа/Описание.docx 14.4 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/jun_anl_read_data2_hw.ipynb 14.4 kB
06.Формулы и функции Excel (часть 4)/6.5 Домашняя работа/Описание.docx 14.3 kB
07.Визуализация данных Excel/7.5 Домашняя работа/Описание.docx 14.0 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.6 Домашняя работа/Описание.docx 13.9 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.5 Иерархическое индексирование. Часть 1/jun_anl_pandas2_les-5-6.ipynb 13.8 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.6 Иерархическое индексирование. Часть 2/jun_anl_pandas2_les-5-6_.ipynb 13.8 kB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/Описание.docx 13.8 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.6 Операции над датафреймами. Часть 2/jun_anl_pandas1_les-6.ipynb 13.6 kB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/jun_anl_numpy2_hw.ipynb 13.5 kB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/Описание.docx 13.5 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Задание_2.xlsx 13.4 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.3 Индексы и метод .loc/jun_anl_pandas1_les-3.ipynb 13.4 kB
24.Работа со строками/24.2 Стандартные приёмы работы с текстом/jun_anl_string_les-2.ipynb 13.3 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.4 Характеристики датафрейма pandas/jun_anl_pandas1_les-4.ipynb 13.2 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.5 Вычисления с массивами/jun_anl_numpy1_les-5.ipynb 13.2 kB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Описание.docx 13.1 kB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Описание.docx 13.1 kB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/Описание.docx 13.1 kB
14.Мастер-класс воронки/14.3 Эволюция воронки со временем/Описание.docx 13.1 kB
04.Формулы и функции Excel (часть 2)/4.6 Домашняя работа/Описание.docx 13.0 kB
05.Формулы и функции Excel (часть 3)/5.6 Домашняя работа/Описание.docx 12.9 kB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/Описание.docx 12.8 kB
09.Введение в Python/9.2 Установка окружения для Windows/Описание.docx 12.8 kB
03.Формулы и функции Excel (часть 1)/3.3 Домашняя работа/Описание.docx 12.8 kB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/Описание.docx 12.8 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.4 Базовые операции над массивами/jun_anl_numpy1_les-4.ipynb 12.7 kB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Практика.csv 12.7 kB
29.Обзор Power BI/29.3 Загрузка файлов CSV и их особенности/29.3_Теория._Данные_о_продажах.csv 12.7 kB
14.Мастер-класс воронки/14.1 Знакомство с задачей, понятие «конверсии»/Описание.docx 12.6 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.3 Ширина временного интервала и сила масштаба/Описание.docx 12.6 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.2 Манипуляция средними и сила авторитета/Описание.docx 12.6 kB
29.Обзор Power BI/29.1 Введение/Описание.docx 12.6 kB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/jun_anl_string_hw.ipynb 12.5 kB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.5 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.5 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/Описание.docx 12.5 kB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.1 Базовые структуры данных/Описание.docx 12.5 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.8 Домашняя работа/Описание.docx 12.4 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.6 Домашняя работа/Описание.docx 12.3 kB
25.Введение в статистику/25.1 Интро/Описание.docx 12.3 kB
25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
11.Основы Python базовые структуры данных/11.15 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
13.Основы Python функции/13.10 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
15.Основы Python классы и объекты/15.21 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
12.Основы Python циклы и условия/12.16 Домашняя работа/Описание.docx 12.2 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”/Описание.docx 12.2 kB
08.Сводные таблицы Excel/8.5 Домашняя работа/Описание.docx 12.1 kB
24.Работа со строками/24.5 Домашняя работа/Описание.docx 12.1 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.9 Домашняя работа/Описание.docx 12.0 kB
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.7 Домашняя работа/wgi_fh.csv 11.8 kB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/jun_anl_intro_hw.ipynb 11.5 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.7 Условия и булевы массивы/jun_anl_numpy1_les-7.ipynb 11.3 kB
15.Основы Python классы и объекты/15.1 Понятие объекта и его класса/15.1_Классы_и_объекты.zip 10.8 kB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.5 Структурированные списки/jun_anl_numpy2_les-5.ipynb 10.8 kB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Теория._Данные_о_продажах.xlsx 10.7 kB
29.Обзор Power BI/29.2 Интерфейс Power Query и загрузка первых данных из файла/29.2_Практика._Посетители_сайта.xlsx 10.6 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.3 Работа с данными формата HDF5/jun_anl_read_data2_les-3.ipynb 10.6 kB
30.Представление данных заказчику/30.3 Подключение Google Sheets/Пример.xlsx 9.9 kB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/sales fact.xlsx 9.5 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.7 Работа с базой данных MongoDB. Часть 1/jun_anl_read_data2_les-7.ipynb 9.3 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.5 Ошибка восприятия и корреляция и причинно-следственная связь/Задание_4.docx 9.3 kB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Студенты по классам.xlsx 9.3 kB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Налоговый отчет.xlsx 9.3 kB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Геолокация.xlsx 9.2 kB
30.Представление данных заказчику/30.2 Соединение таблиц. Модель Звезда. Many to Many/30.2 Средняя оценка по курсу.xlsx 9.0 kB
30.Представление данных заказчику/30.1 Соединение таблиц. Модель Звезда. One to Many/index employee.xlsx 9.0 kB
15.Основы Python классы и объекты/15.11 Наследование классов/15.11_Наследование.zip 8.9 kB
26.Как врать при помощи статистики/26.4 Единица анализа и “Яблоки и апельсины”/Задание_3.docx 8.8 kB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.4 Дополнительные концепции NumPy/jun_anl_numpy2__les-4.ipynb 8.6 kB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.2 Изменение списков/jun_anl_numpy2_les-2.ipynb 8.4 kB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.1 Изменение размерности списков/jun_anl_numpy2_les-1.ipynb 8.3 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.1 Основные структуры/jun_anl_pandas1__les-1.ipynb 8.0 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.6 Работа с базой данных из pandas/jun_anl_read_data2_les-6.ipynb 7.8 kB
12.Основы Python циклы и условия/12.1 Поток выполнения программы/12.1__Циклы_и_условия.zip 7.8 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.3 Ndarray - операции/jun_anl_numpy1_les-3.ipynb 7.6 kB
09.Введение в Python/9.14 Домашняя работа/9.14_Полезные_ссылки.docx 7.1 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.6 Создание массивов/jun_anl_numpy1_les-6.ipynb 6.9 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.1 Основные идеи NumPy/jun_anl_numpy1_les-1.ipynb 6.7 kB
17.Библиотека NumPy (часть 1)/17.2 Ndarray - базовая концепция/jun_anl_numpy1_les-2.ipynb 6.5 kB
13.Основы Python функции/13.1 Пространство имен/13.1_Функции.zip 6.0 kB
15.Основы Python классы и объекты/15.21 Домашняя работа/DZ_-_jun_anl_class.ipynb 5.8 kB
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.6 Чтение-запись списков/jun_anl_numpy2_les-6.ipynb 5.6 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.5 Работа с базой данных PostgreSQL/jun_anl_read_data2_les-5.ipynb 5.1 kB
16.Основы Python исключения/16.10 Домашняя работа/jun_anl_exceptions.ipynb 5.1 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.4 Работа с базой данных SQLite3/jun_anl_read_data2_les-4.ipynb 4.8 kB
19.Библиотека Pandas (часть 1)/19.7 Домашняя работа/arr__pandas.npy 4.2 kB
25.Введение в статистику/25.14 Домашняя работа/DS_Stat_HW.ipynb 4.1 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.1 JSON/jun_anl_read_data2_les-1.ipynb 4.0 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок_2_Практика.ipynb 4.0 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.2 Чтение файлов в формате csv/Урок 2. Практика. Данные.zip 3.7 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Урок_3_Практика.ipynb 3.6 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Урок_4_Практика.ipynb 3.0 kB
23.Чтение и запись данных (часть 2)/23.2 Pickle — сериализация объектов/jun_anl_read_data2_les-2.ipynb 2.7 kB
14.Мастер-класс воронки/14.4 Эволюция воронки со временем. Разбор практики/Решение_задания_из_Урока_3.ipynb 2.6 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/Practice3_1.csv 2.4 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/3-1.csv 1.6 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.3 Запись файлов в формате csv/Practice2_1.csv 1.6 kB
21.Чтение и запись данных (часть 1)/21.4 Форматирование дат/4-1.csv 1.6 kB
14.Мастер-класс воронки/14.2 ClickStream и воронка/Код_для_загрузки_данных_из_файла.ipynb 1.5 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_ImportJsonToDb.py 1.1 kB
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_DrawGrafic.py 967 Bytes
20.Библиотека Pandas (часть 2)/20.1 Применение функций и метод .apply ( )/WeightLoss.csv 850 Bytes
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_ImportCsvToDb.py 814 Bytes
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_date.csv 560 Bytes
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.7 Домашняя работа/array_hw.npy 408 Bytes
02.Источники данных и инструменты для анализа (краткий обзор)/2.4 Неструктурированные данные и инструменты работы с ними/2.4_person.json 325 Bytes
18.Библиотека NumPy (часть 2)/18.3 Создание новых списков на основе старых/jun_anl_numpy2_les-3.ipynb 0 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：Пришествие конкистадоров9.1 GB
下一个：My-Summer-Car-v12.10.2021_setup.exe 350.9 MB

24小时热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-EniaHD.mkv 5077次下载 WEB DL DDP5
The.Super.Cube.S01E09.1080p.iQ.WEB-DL.AAC2.0.H.264-VARYG.mkv 5040次下载 WEB DL Cube
Star.Wars.Andor.S02E05.I.Have.Friends.Everywhere.1080p.DS... 4944次下载 WEB DL Star
新桥恋人.电影港地址发布页 www.dygang.me 收藏不迷路 4365次下载 me www 发布页
Night at the Museum Battle of the Smithsonian 2009 2160p... 4161次下载 KiNGDOM WEB DL
www.UIndex.org - ... 4126次下载 www MeGusta HEVC
Palma.2.2024.WEB-DL.1080p.ExKinoRay.mkv 4000次下载 WEB DL 2.2024
Guns N' Roses - Greatest Hits Live Broadcast Collection... 3915次下载 Live Remastered Hits

本周热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
(同人CG集) [白色絵の具 (無味ムスミ)] 友達の母が巨乳で金髪の淫乱美女でした.zip 6346次下载 zip 巨乳 CG
You.S05E02.720p.HEVC.x265-MeGusta[EZTVx.to].mkv 6221次下载 S05E02 HEVC 720p
up-mod-minecraft-play-with-friends-v1-21-80-28-... 6023次下载 982108028 mod play
the.last.of.us.s02e02.1080p.web.h264-successful... 5335次下载 web last h264
异世降临.6v电影地址发布页 www.6v123.net 收藏不迷路 5220次下载 www 发布页 6v123
Opasnaya.blizost.S01.2025.WEB-DL.1080p 5127次下载 WEB DL S01
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Andor.S02E02.Sagrona.Teema.1080p.HEVC.x265-MeGu... 5100次下载 HEVC Andor mkv
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-E... 5077次下载 WEB DL DDP5

种子标签

SkillBox

种子评价

优质的种子 (0) 假种子 (0) 有密码 (0) 低质量 (0) 有病毒 (0) 无法下载 (0)
欢迎对种子质量进行评价。

人气女优

北川ゆい Akira COCOLO Saiko あいだももあさのくるみあまいれもんいしかわ愛里いとうしいなうさみ恭香うちだまひろかぐやひめかとりこのみかないかほくすのき琴美クミコグレースくらもとまい（葉月ありさ）さとみ中村あみしいな純菜しのざきさとみ（三沢亜也）牧本千幸（つかもと友希）眞木ありさデヴィテラパトリックドミニカともさかまいともさか愛なごみもえひなこ

分享BT种子/磁力链接

亲，你知道吗？下载的人越多速度越快，赶快把本页面分享给好友一起下载吧^_^

磁力管家