Data Science do Zero

BT种子名称

分享给好友

BT种子基本信息

种子哈希：53d7fe8d1b35c7dbac94a2403d867bd5b6ce3e48
文档大小：16.1 GB
文档个数：578个文档
下载次数：381次
下载速度：极快
收录时间：2021-05-13
最近下载：2025-05-15
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:53D7FE8D1B35C7DBAC94A2403D867BD5B6CE3E48
复制磁力链接到utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码迅雷看看
磁力链接在线播放？试试百度云网盘离线下载播放！

文档列表

Extra - Aulas extras e Plantões/Estatística na Ciência de Dados - Aula Thiago Marques 1604.ts 674.3 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Historia do Profissional João Oliveira - Como se tornou um profissional de sucesso sem ser da área de TI.ts 588.9 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Cases de Data Science aplicados a Saúde de Goiás - Wanderson Marques.ts 485.2 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Apresentação de Alunos - Explicação sobre aulas de portfólio.ts 416.2 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Agile in real life The data manager rising - Marcus Oliveira.ts 338.7 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Deploy de um Modelo de Machine Learning em Produção.ts 334.3 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Reunião de Alinhamento Novos Alunos - 15042019.ts 317.4 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Análise Exploratória de Dados do Enem 2018 - Fernanda Santos.ts 299.0 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/model_keras.h5 246.8 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Reunião de Alinhamento Novos Alunos - 18062019.ts 245.3 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Felipe Polo e Samuel da Neuron Data Science.ts 243.5 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Microsoft Azure Databricks - Ulisses Bomjardim.ts 223.8 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Dia a Dia do Ciêntista de Dados - Convidado Filipe Luz.ts 196.5 MB
Extra - Aulas extras e Plantões/Como comecei trabalhar com Deep Learning - Armando Gualberto.ts 186.4 MB
Semana Data Science do Zero/Tira dúvidas - Semana de Data Science.mp4 178.4 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.2 - O que é estatistica , suas subdivisões e conceitos básicos.ts 126.6 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.3 - Análise de Dados de uma Série Temporais.ts 117.3 MB
Semana Data Science do Zero/Tira dúvidas - Semana de Data Science (continuacao).mp4 107.8 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.4 - O que é assimetria, curtose , boxplot.ts 96.3 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.8 - Medidas de Posição e Tendência Central.ts 96.1 MB
Extra - Portfólio Incrível/Desafio Lambda3.ts 94.1 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Facenet/facenet/model/facenet_keras.h5 92.4 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.24 - Utilizando dicionario léxico SentilexPT em tarefas de análise de sentimentos.ts 89.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.48 - Arvore de Decisão - Mergulhando na estrutura da arvore e entendendo seus objetos.ts 89.0 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.47 - Arvores de Decisão - Visualizando as arvores de forma gráfica e controlando o crescimento dinamicamente.ts 86.0 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.7 - Técnicas de Amostragem de dados.ts 85.0 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.16 - Textblob, tradução de sentenças , correção de textos , bigrams, analise de sentimentos e classificadores.ts 84.1 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.14 - Previsões com Janelas deslizantes.ts 78.8 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.3 - Algoritmo de tipos de variáveis, média, moda e mediana.ts 73.3 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.9 - Regressão Linear - Aplicando Regressão Linear para prever preços de ações da bolsa de valores parte 2.ts 72.9 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.27 - Modelo ARIMA com Walk-Forward.ts 71.0 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.2 - O que são Séries Temporais e Exemplos.ts 70.9 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.15 - Detecção de Faces em Imagens utilizando OpenCV.ts 68.3 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.29 - Tunning ARIMA utilizando Gridsearch.ts 68.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.50 - Arvores de Decisão - Comparando modelos e controlando o overfitting.ts 68.0 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.65 - Lidando com classes desbalanceadas aula 5.ts 66.9 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.5 - Re-Modelando Séries Temporais.ts 66.9 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.7 - Manipulando dados do tipo date.ts 66.8 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.11 - Trabalhando com Médias Móveis.ts 62.4 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.24 - SVM - Criando pipelines para automatização de Fluxos de dados.ts 61.6 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.6 - Entendendo Engenharia de Features.ts 61.5 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.14 - Aplicando NLTK em uma base de dados em portugues com dados do Twitter parte 3.ts 60.5 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.12 - Classsificação de imagens com Keras e Tensor Flow.ts 60.4 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.22 - O que é ARIMA e como funciona.ts 60.2 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.29 - Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos parte 5.ts 59.0 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.28 - Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos parte 4.ts 58.9 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.22 - SVM - Processando dados categóricos com o One Hot Encoding.ts 58.2 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.30 - Avaliando Residuos.ts 57.3 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.26 - Criando um modelo naive p baseline.ts 57.2 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.13 - Pandas - Consultando e Alterando Data Frames.ts 56.6 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.20 - Pandas - Mesclando dados a partir de diversos data frames.ts 55.5 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.10 - Trabalhando com Janelas e Operações.ts 54.5 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.20 - Diferenciação para remoção de sazonalidade.ts 54.4 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.27 - Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos parte 3.ts 54.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.59 - Random Forest - Comparativo de performance entre o Random Forest e Arvore de Decisão parte 2.ts 54.1 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.9 - Diferenças entre média aritmética, geométrica e harmônica.ts 53.9 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.5 - Acessando dimensões e escrevendo em arquivos no SO.ts 53.7 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.6 - Desenvolvendo uma Web API utilizando o Microframework Flask.ts 52.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.46 - Arvores de Decisão - Criando a primeira arvore e entendendo os parametros iniciais.ts 52.0 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.23 - Rodando um primeiro modelo ARIMA.ts 51.7 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.7 - Conhecendo a técnica de Lemmatization e Stopwords e aplicando esses recursos nos dados.ts 51.5 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.26 - Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos parte 2.ts 51.2 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.16 - Detecção de Faces em Imagens utilizando Deep Learning.ts 50.9 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.11 - Trabalhando com NLTK, métodos count, percentual de frequencia, similaridade de contexto, collocations e concordance.ts 50.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.57 - Random Forest - Explorando em detalhes as arvores geradas na floresta.ts 50.5 MB
Extra - Portfólio Incrível/Projeto Machine Learning.ts 50.4 MB
Módulo 11 - Ferramentas Gráficas Para machine Learning/11.5 - Trabalhando com pré processadores e avaliando o desempenho de classificadores de machine learning.ts 49.8 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.62 - Lidando com classes desbalanceadas aula 2.ts 49.6 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.17 - Decompondo uma série temporal.ts 49.4 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.22 - Criando um data frame a partir de uma tabela do banco de dados.ts 49.0 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.16 - Resolução dos exercicios.ts 49.0 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.13 - Aplicando NLTK em uma base de dados em portugues com dados do Twitter parte 2.ts 48.9 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.7 - Regressão Linear - Introdução.ts 48.4 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.8 - Criando Features de Datas e Lags.ts 48.4 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.6 - Gráficos estatisticos para variaveis quantitativas parte 2.ts 48.2 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.4 - Métodos e Atributos de arrays Numpy.ts 47.8 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.21 - SVM - Criando um classificador de músicas do Spotify.ts 47.5 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.3 - Persistência de Objetos em disco.ts 47.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.58 - Random Forest - Comparativo de performance entre o Random Forest e Arvore de Decisão.ts 47.4 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.17 - SVM - Visualizando o desempenho do classificador SVM.ts 46.8 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.12 - Aplicando NLTK em uma base de dados em portugues com dados do Twitter.ts 46.4 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.60 - Random Forest - Fazendo tunning do modelo usando Gridsearch CV.ts 46.1 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.1 - O que é Mineração de textos, conceitos, aplicações e tarefas.ts 46.0 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.7 - Pandas - Conhecendo dataframes.ts 45.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.45 - Arvores de Decisão - Introdução.ts 45.6 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.4 - KNN - Aplicando os algoritmos nos dados datasets do Iris.ts 45.6 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.55 - Random Forest - Criando o modelo e entendendo os seus parametros.ts 45.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.41 - Naive Bayes - Aplicando o classificador para a análise de sentimentos e visualizando as probabilidades de saída.ts 44.8 MB
Semana Data Science do Zero/PROJETO DATA SCIENCE DO ZERO - DIA 3.mp4 44.7 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.12 - Pandas - Mais recursos para trabalhar com grandes bases de dados parte 2.ts 44.5 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.19 - Pandas - Tabela Pivot e Manipulação de planilha excel.mp4 44.4 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.7 - Aplicação Web consumindo uma API para predição de empréstimo.ts 44.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.38 - Naive Bayes - Introdução.ts 44.1 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.25 - SVM - Aplicando pipelines com lebel encoder nos dados.ts 44.0 MB
Módulo 11 - Ferramentas Gráficas Para machine Learning/11.6 - Testando pré processador como o PCA e impacto no desempenho dos modelos de machine learning.ts 43.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.5 - KNN - Utilizando KNN para identificar digitos escritos a mão.ts 43.4 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.20 - SVM - Analisando dados de músicas do Spotify.ts 43.4 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.26 - Calculando os Embeddings das imagens utilizando o Facenet.ts 43.1 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.25 - Análise e Visualização de Séries temporal.ts 42.8 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.8 - Regressão Linear - Aplicando Regressão Linear para prever preços de ações da bolsa de valores.ts 42.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.56 - Random Forest - Selecionando features importantes para o seu modelo.ts 42.1 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.7 - Matplotlib - Criando subplots e eixos.ts 41.5 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.25 - Seaborn - Aplicando Pairplots.ts 41.3 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.31 - Plotly - Gráficos de Pizza e Customizações.ts 40.5 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.18 - Pandas - Gráficos de Boxplot e Correlação entre variáveis.ts 40.4 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.15 - Entendendo e trabalhando com Bigrams usando a NLTK.ts 40.1 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.37 - Plotly - Visualizadno categorias.ts 39.9 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.18 - Criando um classificador de notícias usando a biblioteca textblob parte 2.ts 39.1 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.13 - Seaborn - Replot e parâmetros semânticos.ts 39.0 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.8 - Conhecendo a técnica de Part of Speech e aplicando essa técnica utilizando NLTK.ts 38.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.64 - Lidando com classes desbalanceadas aula 4.ts 38.6 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.14 - Pandas - Percorrendo linhas de um data frame.ts 38.6 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.51 - Arvores de Decisão - Verificando aa importancia de features.ts 38.5 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.35 - Plotly - Destacando barras do plot.ts 38.1 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.21 - Teste de estacionariedade com Dickey fu.ts 38.1 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.10 - Conhedendo e trabalhando com o corpus da NLTK, frequencia de tokens.ts 37.8 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.14 - Atualizando o modelo e o dashboard.ts 37.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.29 - SVM - Fazendo tunning do Algoritmo usando GridsearchCV.ts 37.6 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.5 - Instalando o NLTK, baixando bases de dados de corpus, tokenation, frequencia de tokens.ts 37.3 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.49 - Arvore de Decisão - Visualizando as fronteiras de complexidade de arvores geradas.ts 37.0 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.28 - Conhecendo a Base de Dados LFW e Carregando as Imagens.ts 37.0 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.38 - Plotly - Explorando o chart studio.ts 36.9 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.25 - Criando uma tabela no banco de dados a partir de um data frame.ts 36.8 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.16 - Seaborn - Usando Color Brewer.ts 36.6 MB
Módulo 1 - Como funciona o Data Science do Zero/1.1 Como funciona o curso.ts 36.4 MB
Módulo 11 - Ferramentas Gráficas Para machine Learning/11.3 - Lendo arquivos e analisando dados usando o Orange data Mining.ts 36.3 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.18 - SVM - Visualizando o desempenho do classificador SVM.ts 36.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.36 - Overfitting e Underfitting.ts 36.1 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.17 - Criando um classificador de notícias usando a biblioteca textblob.ts 35.9 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.21 - Seaborn - Boxplot e Boxen.ts 35.9 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.43 - Naive Bayes - Fazendo tunning no algoritmo e avaliando resultados.ts 35.8 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.13 - Construindo o dashboard de visualização.ts 35.7 MB
Extra - Portfólio Incrível/Criando seu portfólio com Github.ts 35.6 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.11 - Regressão Linear - Aplicando Regressão Linear para prever preços de ações da bolsa de valores parte 4.ts 35.6 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.23 - O que é análise de sentimentos, tipos de abordagens e desafios.ts 35.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.33 - Plotly - Dados Financeiros e Range Selector.ts 35.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.32 - K-Means - Aplicando o K-Means para agrupamento de dados.ts 34.9 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.24 - Criando um data frame utilizando parametros nomeados.ts 34.8 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.63 - Lidando com classes desbalanceadas aula 3.ts 34.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.40 - Naive Bayes - Aplicando Analise de Sentimentos utilizando um classificador Naive Bayes.ts 34.6 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.15 - Seaborn - Entendendo paletas de cores.ts 34.6 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.61 - Lidando com classes desbalanceadas.ts 34.6 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.21 - Trabalhando com similaridade de strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy parte 3.ts 34.5 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.2 - Conhecendo o Azure ML e Criando uma Conta.ts 34.4 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.12 - Exportando o resultad do modelo parte 2.ts 34.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.8 - Matplotlib - Configurando eixos e subplots.ts 34.3 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.10 - Pandas - Trabalhando com grandes arquivos de dados.ts 34.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.52 - Random Forest - Introdução - .ts 34.2 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.19 - Seaborn - Gráficos com regressão.ts 34.2 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.5 - Visualizando informações do Dataset.ts 33.7 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.16 - Pandas - Visualizando dados e informações estatistica da base de dados.ts 33.6 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.12 - Seaborn - O que é.ts 33.5 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.23 - Data frame e consulta ao banco de dados.ts 33.4 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.44 - Naive Bayes - Estudo de caso de Alteração do parametro Alpha e recomendações de melhorias para modelos.ts 33.3 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.23 - Realizando o Reconhecimento Facial a partir das Imagens Cadastradas.ts 33.3 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.15 - Dominando Python - Trabalhando com laços de repetição parte 2.ts 33.2 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.34 - Plotly - Visualizando vendas por mês.ts 33.1 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.17 - Detecção de Faces em Vídeo utilizando OpenCV.ts 33.0 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.54 - Random Forest - Carregando e transformando o dataset.ts 33.0 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.24 - Etapas de um projeto de série temporal.ts 32.9 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.11 - Classificação de imagens com Transfer Learning.ts 32.5 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.20 - Trabalhando com similaridade de strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy parte 2.ts 32.4 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.22 - Trabalhando com similaridade de strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy parte 4.ts 32.3 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.4 - Conhecendo a biblioteca NLTK.ts 32.3 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.4 - Visualizando Auto-Correlação entre Lags.ts 32.1 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.18 - Remoção de tendência e sazonalidade.ts 32.1 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.19 - Dominando o python - Escrevendo arquivos com python parte 2.ts 32.0 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.9 - Conhecendo o dicionário Wordnet, utilizando synsets, hyponyms, hypernyms, part_meronyms.ts 31.8 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.11 - Exportando o resultado do modelo.ts 31.6 MB
Semana Data Science do Zero/PROJETO DATA SCIENCE DO ZERO - DIA 1.mp4 31.5 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.15 - Pandas - Missing values e Visualização de dados.ts 31.3 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.12 - Detecção e tratamento de anomalias.ts 31.0 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.8 - Pandas - Inspecionando dataframes com profiling.ts 30.9 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.32 - Plotly - Histogramas , Boxplot, etc.ts 30.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.1 - Machine Learning - Introdução.ts 30.1 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.18 - Detecção de Faces em Vídeo utilizando Deep Learning.ts 30.1 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.25 - Criando um modelo de machine learning para tarefas de análise de sentimentos.ts 29.9 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.11 - Pandas - Mais recursos para trabalhar com grandes bases de dados parte 1.ts 29.9 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.28 - SVM - Conhecendo parametros e entendendo os Impactors.ts 29.5 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.15 - Exercicios.ts 29.5 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.12 - Como você pode aplicar seus conhecimentos.ts 29.5 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.17 - Dominando Python - Manipulação de arquivos de dados.ts 29.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.36 - Plotly - Conhecendo o Chart Studio.ts 28.9 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.30 - Plotly - Bubble charts e Histogramas.ts 28.9 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.6 - Matplotlib - Gráficos horizontais e de pizza.ts 28.8 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.12 - Executando o Modelo de Machine Learning.ts 28.6 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.2 - Trabalhando com arrays Numpy.ts 28.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.37 - Oberfitting e Underfitting parte 2.ts 28.5 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.13 - Classificação de Imagens - Verificação de resultados.ts 28.3 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.9 - Matplotlib - Textos, Layout e Histogramas.ts 28.2 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.6 - Conhecendo a técnica de stemming a aplicando esse recurso nos dados.ts 28.1 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.16 - Dominando Python - Trabalhando com lações de repetição parte 3.ts 27.9 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.5 - Gráficos estatisticos para variaveis quantitativas.ts 27.6 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.10 - Estudo de caso sobre a média harmônica.ts 27.6 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.11 - Dominando Python - Manipulando dicionários a conhecendo métodos.ts 27.5 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.4 - Matplotlib - Plotando gráficos e definindo limites.ts 27.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.41 - Plotly - Criando um Dashboard.ts 27.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.3 - Matplotlib - O que é e como plotar gráficos.ts 27.3 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.23 - SVM - Aplicando o get Dummies nos Dados.ts 27.3 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.22 - Seaborn - Aplicando Violinplots.ts 27.3 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.10 - Dominando Python - Trabalhando com dicionários.ts 26.7 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.9 - Expando Lags e Concatenando Colunas.ts 26.6 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.7 - Cleaning Missing Values.ts 26.6 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.30 - Treinando o Algoritmo de Machine Learning para Reconhecimento de Imagens.ts 26.5 MB
Módulo 11 - Ferramentas Gráficas Para machine Learning/11.2 - Atualizando a versão do Orange3 via Anaconda ou via Conda.ts 26.2 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.18 - Dominando Python - Escrevendo em arquivos com python.ts 26.1 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.10 - Deep e Transfer learning - Introdução e Conceitos.ts 26.0 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.13 - Métricas de Avaliação de Modelos.ts 26.0 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.18 - Seaborn - Gráficos categóricos.ts 26.0 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.19 - Trabalhando com similaridade de strings usando a biblioteca Fuzzywuzzy parte 1.ts 25.9 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.16 - SVM - Criando um classificado SVM para classificar Flores.ts 25.8 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.13 - Entendendo Walk Forward.ts 25.8 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.9 - Pandas - Inspecionando data frames com profiling.ts 25.8 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.3 - Processamento de imagens - Instalação de bibliotecas.ts 25.6 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.33 - K-Means - Estimando o valor do K para aplicar o K-Means.ts 25.6 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.19 - Diferenciação para remoção de tendência.ts 25.3 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.4 - Dominando Python - Trabalhando com strings.ts 25.3 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.29 - Plotly - Configurando textos e formatos.ts 25.2 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.38 - Plotly - Ajustando valores dos eixos.ts 25.2 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.32 - Plotly - Plots de dados de finanças.ts 25.2 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.36 - Plotly - Destacando máximo de vendas.ts 25.1 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.5 - Matplotlib - Plotando gráficos categóricos.ts 25.1 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.16 - Validando um modelo com SMOTE 100%.ts 24.8 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.29 - Calculando os Embeddings e Criando a Base de Dados de Treino e Teste Utilizando o Facenet.ts 24.7 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.11 - Matplotlib - Exemplo de gráficos.ts 24.7 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.4 - Persistência de Objetos em disco parte 2.ts 24.5 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.3 - Dominando Python - Manipulação de variáveis.ts 24.4 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.5 - KNN - Otimizando o parametro K para garantir melhor desempenho.ts 24.4 MB
Módulo 11 - Ferramentas Gráficas Para machine Learning/11.4 - Trabalhando com algoritmos de amchine learning , avaliando algoritmos para uma tarefa de classificação.ts 24.4 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.5 - Google Colab - Carregando uma base de dados para o drive.ts 24.2 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.21 - Processo de Coleta de Imagens para Reconhecimento Facial utilizando OpenCV.ts 24.0 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.14 - Dominando Python - Trabalhando com laços de repetição parte 1.ts 23.7 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.30 - Plotly - Conhecendo Cufflinks.ts 23.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.34 - Plotly - Trabalhando com Candlesticks.ts 23.0 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.19 - SVM - Avaliando modelos usando Cross Validation.ts 23.0 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.16 - Aplicando StandartScaler nos dados.ts 22.9 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.22 - Treinando o Algoritmo Local Binary Patterns Histograms (LBPH).ts 22.7 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.12 - Manipulando bibliotecas com o Anaconda Navigator.ts 22.7 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.23 - Seaborn - Usando Histogramas e KDE.ts 22.6 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.2 - Machine Learning - Tipos de Aprendizado.ts 22.5 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.35 - Plotly - Candlesticks e Anotações.ts 22.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.33 - Plotly - Explorando dados de vendas.ts 22.3 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.31 - Plotly - Conhecendo Cufflinks e Plotly.ts 22.3 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.37 - Plotly - Upload de gráficos para a cloud.ts 22.3 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.15 - Publicando o dashboard na nuvem.ts 22.1 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.11 - Módulo de SVM e Cross Validation.ts 22.0 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.42 - Naive Bayes - Avaliando o classificador de analise de sentimentos de Tweets.ts 21.9 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.14 - Entendendo o que é OVERSAMPLING, UNDERSAMPLING E SMOTE.ts 21.9 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.17 - Seaborn - Aplicando paletas de cores.ts 21.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.30 - SVM - Exercicios.ts 21.6 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.13 - Entendendo a aplicando discretização de dados.ts 21.6 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.2 - Trabalhando com string - Manipulação de caracteres.ts 21.5 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.10 - Matplotlib - Data frames Pandas.ts 21.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.20 - Seaborn - Entendendo gráficos de Boxplot.ts 21.1 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.21 - Pandas - Mesclando dados a partir de diversos data frames parte 2.ts 20.9 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.3 - Diferença entre arrays Numpy e Listas no Python.ts 20.7 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.28 - Entendendo métricas de avaliação.ts 20.4 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.4 - Criando um projeto com um Dataset e Experimento.ts 20.4 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.6 - Manipulando colunas do dataset.ts 20.3 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.27 - Comparando Imagens e Calculando Distâncias.ts 20.2 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.2 - Dominando Python - Conhecendo a linguagem.ts 20.1 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.14 - Validação Cruzada.ts 20.0 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.15 - Aplicando a técnica de SMOTE nos dados.ts 19.7 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.26 - Seaborn - Gráficos Heatmap.ts 19.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.35 - Entendendo Pipelines.ts 19.5 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.4 - Google Colab - Conhecendo as funcionalidades.ts 19.3 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.9 - Conhecendo o Módulo Edit Metadata.ts 19.2 MB
Semana Data Science do Zero/PROJETO DATA SCIENCE DO ZERO - DIA 4.mp4 19.2 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.24 - Seaborn - Aplicando Jointplot e Hexbin.ts 18.9 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/10.3 - Trabalhando com strings - Concatenação de Listas e expressões regulares.ts 18.7 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.8 - Cleaning Missing Values continuação.ts 18.7 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.11 - Conhecendo os recursos do Jupyter Notebook.ts 18.5 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.13 - Interpretando Resultados de Modelos.ts 18.5 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.2 - Como escolher seus gráficos.ts 18.5 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.13 - Dominando Python - Trabalhando com estruturas condicionais parte 2.ts 18.3 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.10 - Entendendo o projeto de Visualização.ts 18.3 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.31 - K-Means - Introdução.ts 18.2 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.10 - Configurando Colunas Categóricas.ts 17.8 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas-merge-datasets/datasets/olist_orders_dataset.csv 17.7 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.8 - Dominando Python - Conhecendo e entendendo tuplas.ts 17.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.39 - Naive Bayes - Entendendo a modelagem de Bag of Words.ts 17.3 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.12 - Dominando Python - Trabalhando com estruturas condicionais.ts 17.3 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.1 - Introdução e Conceitos.ts 17.0 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.27 - SVM - Validando modelos com diferentes Kernels.ts 16.3 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.8 - Introdução ao Microsoft Power BI.ts 16.3 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.5 - Dominando Python - Manipulando listas.ts 16.3 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.14 - Entendendo e aplicando normalização de dados.ts 16.2 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.14 - Ambientes Virtuais e Atualização de pacotes com o Anaconda Navigator.ts 16.1 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.7 - Ferramentas Essenciais - Download e Instalação do Anaconda Windows.ts 15.9 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.24 - Testando o Reconhecimento Facial.ts 15.8 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.34 - K-Means - Conhecendo os parametros do algoritmo K-Means.ts 15.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.2 - KNN - Introdução e Conceitos.ts 15.6 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.39 - Plotly - Usando Falcon SQL Client.ts 15.6 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.40 - Plotly - Gráficos a partir do MySQL.ts 15.6 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.4 - Processamento de Imagens - Conversão em arrays.ts 15.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.15 - SVM - Introdução.ts 15.1 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.14 - Seaborn - Scatter plot e tamanhos.ts 15.0 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.20 - Estrutura de Arquivos do Sistema de Reconhecimento Facial utilizando OpenCV.ts 14.5 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.12 - Entendendo a Matriz de Confuão.ts 14.4 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.3 - Entendendo a Tarefa de Machine Learning.ts 14.2 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.9 - Instalando Microsoft Power BI.ts 14.1 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.15 - Aplicando técnicas de Standartzation nos dados.ts 14.0 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/14.1 - Introdução ao Curso.ts 13.9 MB
Módulo 2 - Conceitos e Aplicações/2.2 Tarefas da Mineração de dados.ts 13.7 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.6 - Dominando Python - Conhecendo a aplicando métodos em listas.ts 13.4 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.7 - Dominando Python - Entendendo e aplicando listas aninhadas.ts 13.4 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.6 - Google Colab - Alterando o Runtime para executar a GPU.ts 13.4 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas-merge-datasets/datasets/olist_order_items_dataset.csv 13.2 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.7 - Processamento de Imagens - Inversão e Rotações.ts 13.0 MB
Módulo 2 - Conceitos e Aplicações/2.1 - Conceitos e Aplicações.ts 12.9 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.10 - Executando Jupyter Notebook no Linux.ts 12.9 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.1 - Visualização de dados - Introdução.ts 12.7 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.2 - Google Colab ou Anaconda - Qual ferramenta utilizar.ts 12.6 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.8 - Ferramentas Essenciais - Download e Instalação do Anaconda Linux.ts 12.6 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.5 - Processamento de Imagens - Salvando e convertendo imagens.ts 12.5 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.11 - O que é pré processamento de dados .ts 12.4 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.2 - Object Serialization.ts 12.4 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.1 - Visão Computacional - Introdução e Conceitos.ts 12.3 MB
Extra - Portfólio Incrível/O que é um portfólio.ts 12.2 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.26 - SVM - Entendendo os Kernels usados no SVM.ts 12.2 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.8 - Processamento de Imagens - Aplicando Crop e Thumbnail.ts 12.1 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.1 - Dominando Python - Introdução.ts 11.9 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.19 - Algoritmo Local Binary Patterns Histograms (LBPH) - Introdução e Conceitos.ts 11.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.53 - Random Forest - Introdução e conceitos.ts 11.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.3 - KNN - Entendendo o funcionamento do Algoritmo.ts 11.6 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.31 - Avaliando Resultados e Desafio Final.ts 11.4 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.14 - Reconhecimento Facial - Introdução e Conceitos.ts 11.1 MB
Módulo 4 - Dominando Python/4.9 - Dominando Python - Conhecendo e entendendo tuplas parte 2.ts 10.9 MB
Módulo 11 - Ferramentas Gráficas Para machine Learning/11.1 - O que é e como funciona o Orange data Mining.ts 10.7 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.9 - Processamento de Imagens - Normalização de Pixels.ts 10.7 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.9 - Executando Jupyter Notebook no Windows.ts 10.1 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.25 - Projeto Facenet Reconhecimento Facial utilizando Deep Learning - Introdução e Conceitos.ts 10.0 MB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/9.5 - Deploy utilizando uma web API.ts 9.8 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.27 - Seaborn - Galeria de exemplos.ts 9.7 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.1 - Ferramentas Essenciais - Introdução.ts 9.7 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.6 - KNN - Documentação e Considerações finais.ts 9.4 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.17 - Pandas - Entendendo gráficos do tipo Boxplot.ts 9.3 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/7.1 - Introdução ao módulo.ts 9.1 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Estatistica/material-apoio/covid19.csv 9.1 MB
Módulo 2 - Conceitos e Aplicações/2.3 - O processo de Mineração de dados CRISP-DM.ts 8.7 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.6 - Processamento de Imagens - Aplicando resize em imagens.ts 8.4 MB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.1 - Introdução ao Azure Machine Learning.ts 8.3 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.28 - Plotly - Introdução.ts 7.4 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/6.29 - Plotly - O que veremos nas aulas.ts 6.4 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.13 - Anaconda Navigator no Ubuntu.ts 6.4 MB
Módulo 8 - Machine Learning/8.10 - Regressão Linear - Aplicando Regressão Linear para prever preços de ações da bolsa de valores parte 3.ts 6.1 MB
Módulo 1 - Como funciona o Data Science do Zero/1. Apresentação e Boas Vindas.ts 5.7 MB
Extra - Portfólio Incrível/Projeto Machine Learning/Materiais_de_Apoio_ProjetoML01/adult.data 4.9 MB
Módulo 8 - Machine Learning/Scripts+e+Dataset+lidando-classes-desbalanceadas/bank-full.csv 4.6 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/O que são Séries Temporais - Aula 01.pptx 4.2 MB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/3.3 - Google Colab - Seu ambiente de Data Science na Nuvem.ts 3.6 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/12.2 - Processamento de Imagens - Introdução e Conceitos.ts 3.3 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/Controle-de-Atividades-2.0.xlsx 2.7 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.1 - Numpy - Introdução.ts 2.6 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/kc_house_data.csv 2.5 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Pre processamento/kc_house_data.csv 2.5 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/5.6 - Pandas - Introdução.ts 2.5 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Tweets_Mg.csv 1.8 MB
Módulo 8 - Machine Learning/NaiveBayes-Materiais-de-Apoio/Tweets_Mg.csv 1.8 MB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/planilha_pandas.xls 1.8 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/reconhecimento-facial-facenet.ipynb 1.6 MB
Módulo 2 - Conceitos e Aplicações/CursoDataScienceConceitoseAplicacoes.pdf 1.6 MB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/SentiLex-PT01/SentiLex-flex-PT01.txt 1.5 MB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Plotly-Materiais-de-Apoio/plotly/datasets/olist_classified_public_dataset.csv 1.3 MB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/Etendendo o Walk-forward - Aula 11.pptx 1.2 MB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Estatistica/material-apoio/bike_rental_hour.csv 1.2 MB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Modelos/modelos/haarcascade_frontalface_default.xml 930.1 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Sistema reconhecimento facial Opencv/model/haarcascade_frontalface_default.xml 930.1 kB
Módulo 8 - Machine Learning/machinelearning-map-scikit-learning.png 761.1 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/O que é Mineração de textos, Conceitos, Aplicações e Tarefas - Aula 1.pdf 758.8 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Exercicios Arvore de Decisão/datasets/bank-numeric.txt 754.6 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - Arvores de Decisão/arvore-decisao-materiais-apoio/datasets/bank-numeric.csv 754.6 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio KNN/K nearest neighboors – KNN.pdf 628.6 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/report.html 611.2 kB
Módulo 4 - Dominando Python/CursoDataScienceDominandooPython - Aula 4.1.pdf 599.5 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/O que são Séries Temporais - Aula 01.pdf 591.4 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Escolhendo Cores para Gráficos.pdf 570.3 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Machine Learning Introducao e Conceitos.pdf 567.9 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Machine+Learning+Deploy.pdf 467.5 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio SVM/SVM-Materiais-Apoio/Machine Learning - SVM.ipynb 464.7 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/Entendendo Métricas de Avaliação de Modelos.pptx 424.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/reconhecimento-facial-facenet-02.ipynb 398.4 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Plotly-Materiais-de-Apoio/plotly/plotly Introdução.pdf 388.6 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - Arvores de Decisão/arvore-decisao-materiais-apoio/Arvore de Decisão - Conceitos aula 1.pdf 385.2 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Conhecendo a biblioteca NLTK - aula 4.pdf 377.3 kB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.1 - Introdução ao Azure Machine Learning.pdf 373.7 kB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/CursoDataScienceFerramentasEssenciaisparaDataScience - Aula 3.1.pdf 371.0 kB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.3 - Entendo a tarefa de Machine Learning.pdf 341.5 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - K-Means/K-Means Iris.ipynb 331.0 kB
Módulo 13 - Azure Machine Learning na prática/13.4 - Entendendooque é oversampling, undersampling e smote.pdf 324.2 kB
Módulo 8 - Machine Learning/NaiveBayes-Materiais-de-Apoio/Machine Learning - Naive Bayes Introdução aula 1.pdf 321.7 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/O que é Análise de Sentimentos. Tipos de Abordagens e Desafios - Aula 22.pdf 314.3 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - K-Means/Agrupamento de Dados - Kmeans.pdf 306.1 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/SentiLex-PT01/SentiLex-lem-PT01.txt 303.7 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Pre processamento/Curso Data Science - Pre-processamento de Dados.pptx 271.4 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Classes+desbalanceadas+-+aula01.pdf 257.2 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - Arvores de Decisão/arvore-decisao-materiais-apoio/data-science-zero-cap06-arvore-decisao.ipynb 254.1 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearningOverfittingeUnderfitting.pdf 250.4 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearningRegressaoLinear.pdf 246.8 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Regressão Linear/Machine Learning - Regressão Linear.pdf 246.8 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio KNN/KNN.ipynb 239.7 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearning_SVM_Parametros.pdf 233.8 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/Etendendo o Walk-forward - Aula 11.pdf 233.2 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Entendendo ViolinPlot.pdf 226.7 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio SVM/SVM-Materiais-Apoio/data.csv 222.6 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearning_SVM_Introducao_aula1.pdf 200.7 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearningPipelines.pdf 195.0 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/twitter_5.png 184.0 kB
Módulo 8 - Machine Learning/NaiveBayes-Materiais-de-Apoio/Machine Learning - Naive Bayes Bag of Words Aula 2.pdf 179.2 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearningMetricasdeAvaliacaodeModelos.pdf 171.3 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Random Forest/random-forest-materiais-apoio/Random Forest - Conceitos.pdf 170.0 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Exercicios Arvore de Decisão/data-science-zero-cap06-arvore-decisao-exercicios.ipynb 165.4 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/model.pkl 163.5 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/model/model.pkl 163.5 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearningValidacaoCruzada.pdf 154.5 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Entendendo Boxplot.pdf 136.2 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearningMatrizdeConfusao.pdf 134.5 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Random Forest/random-forest-materiais-apoio/cap06-random-forest-02.ipynb 133.6 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - K-Means/iris-data-set.png 127.9 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio KNN/iris-data-set.png 127.9 kB
Módulo 8 - Machine Learning/MachineLearning_SVM_Kernels.pdf 127.6 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/static/bootstrap.min.css 121.2 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/static/bootstrap.min.css 121.2 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Exercicios Arvore de Decisão/imagens/min-samples-split.png 115.1 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - Arvores de Decisão/arvore-decisao-materiais-apoio/imagens/min-samples-split.png 115.1 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Random Forest/random-forest-materiais-apoio/cap06-random-forest-01.ipynb 109.9 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas-merge-datasets/python-analise-dados-merge-datasets.ipynb 104.7 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/static/jquery.min.js 97.2 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/static/jquery.min.js 97.2 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/time_series_project.png 87.7 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/Séries Temporais - Notebook 01.ipynb 84.0 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-numpy/Python Para Análise de Dados - Numpy.pdf 83.6 kB
Extra - Portfólio Incrível/Desafio Lambda/desafios_lambda3.pdf 83.0 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Regressão Linear/petr4.csv 75.9 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Regressão Linear/Machine Learning - Regressão Linear - Entendendo RMSE.pdf 67.4 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/nltk-downloader.jpg 64.6 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas-merge-datasets/joins.png 62.6 kB
Extra - Portfólio Incrível/Desafio Lambda/desafio-lambda3-classificação.pdf 51.4 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Plotly-Materiais-de-Apoio/plotly/visualizacao-plotly-01.ipynb 49.6 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/notebook-dataset/persistindo-modelo-machine-learning-disco.ipynb 40.4 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas-sql-banco-dados/pandas-sql.ipynb 38.2 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Random Forest/random-forest-materiais-apoio/xAPI-Edu-Data.csv 38.0 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Estatistica/material-apoio/cars.csv 37.7 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/notebook-dataset/loan.csv 37.4 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/notebook-dataset/loan.csv 37.4 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/static/bootstrap.min.js 37.0 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/static/bootstrap.min.js 37.0 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/notebook-dataset/loan.ipynb 36.2 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/Python_para_Analise_de_dados_Pandas_02.ipynb 35.7 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/visualização_de_dados_01.ipynb 29.4 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/Python_Para_Análise_de_Dados_03.ipynb 28.4 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/Python_para_Analise_de_dados_Pandas_01.ipynb 25.9 kB
Módulo 3 - Ferramentas Essenciais/automobile - Aula3.5.csv 25.1 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/visualização_de_dados_03.ipynb 24.8 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abdel_Nasser_Assidi/Abdel_Nasser_Assidi_0002.jpg 24.6 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Estatistica/material-apoio/estatística_descritiva_01.ipynb 24.4 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/static/bootstrap-theme.min.css 23.4 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/static/bootstrap-theme.min.css 23.4 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Dominando o Python - Aulas 02,03,04,05,06,07.ipynb 23.0 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Pre processamento/capitulo-5-pre-processamento-de-dados-01.ipynb 22.7 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/anatomia.png 22.3 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adolfo_Aguilar_Zinser/Adolfo_Aguilar_Zinser_0002.jpg 21.4 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Mineração_de_textos_07.ipynb 19.3 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Ahmad_Masood/Ahmad_Masood_0001.jpg 19.0 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - Arvores de Decisão/arvore-decisao-materiais-apoio/data_science_zero_cap06_arvore_decisao_02.ipynb 18.3 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Mineração_de_Textos_2.ipynb 18.3 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Mineração_de_textos.ipynb 18.3 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/Materiais-Apoio-Visualizacao-Dados/visualização_de_dados_02.ipynb 18.2 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Ahmad_Masood/Ahmad_Masood_0002.jpg 16.7 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-numpy/Python_para_Analise_de_dados_Numpy_01.ipynb 16.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adrien_Brody/Adrien_Brody_0002.jpg 16.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Aaron_Peirsol/Aaron_Peirsol_0002.jpg 16.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Aitor_Gonzalez/Aitor_Gonzalez_0002.jpg 16.4 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abdel_Nasser_Assidi/Abdel_Nasser_Assidi_0001.jpg 16.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adolfo_Aguilar_Zinser/Adolfo_Aguilar_Zinser_0001.jpg 15.9 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio Regressão Linear/Machine Learning - Regressao-linear.ipynb 15.8 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Aitor_Gonzalez/Aitor_Gonzalez_0001.jpg 15.8 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Scripts+e+Dataset+lidando-classes-desbalanceadas/classes-desbalanceadas.ipynb 15.6 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Respostas - Dominando o Python - Lista01.ipynb 15.4 kB
Extra - Portfólio Incrível/Projeto Machine Learning/Materiais_de_Apoio_ProjetoML01/projeto_ml01.ipynb 15.1 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adolfo_Rodriguez_Saa/Adolfo_Rodriguez_Saa_0002.jpg 15.1 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abdoulaye_Wade/Abdoulaye_Wade_0002.jpg 15.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adam_Sandler/Adam_Sandler_0002.jpg 15.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abdullah_al-Attiyah/Abdullah_al-Attiyah_0002.jpg 15.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adrian_McPherson/Adrian_McPherson_0001.jpg 14.9 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abdullah/Abdullah_0002.jpg 14.8 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abdoulaye_Wade/Abdoulaye_Wade_0001.jpg 14.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Ai_Sugiyama/Ai_Sugiyama_0001.jpg 14.4 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Ai_Sugiyama/Ai_Sugiyama_0002.jpg 14.3 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Ahmed_Chalabi/Ahmed_Chalabi_0001.jpg 14.2 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adam_Scott/Adam_Scott_0001.jpg 14.1 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adel_Al-Jubeir/Adel_Al-Jubeir_0001.jpg 13.8 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abdullatif_Sener/Abdullatif_Sener_0002.jpg 13.7 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abel_Pacheco/Abel_Pacheco_0001.jpg 13.6 kB
Extra - Portfólio Incrível/Desafio Lambda/desafio-lambda3-classificacao.ipynb 13.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Ahmed_Chalabi/Ahmed_Chalabi_0002.jpg 13.2 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Aaron_Peirsol/Aaron_Peirsol_0001.jpg 13.1 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adolfo_Rodriguez_Saa/Adolfo_Rodriguez_Saa_0001.jpg 13.1 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abdullah_al-Attiyah/Abdullah_al-Attiyah_0001.jpg 13.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Aicha_El_Ouafi/Aicha_El_Ouafi_0001.jpg 13.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abel_Pacheco/Abel_Pacheco_0002.jpg 12.9 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adrian_McPherson/Adrian_McPherson_0002.jpg 12.8 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Exercicios Random Forest/random-forest-exercicios.ipynb 12.7 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abdullah_Gul/Abdullah_Gul_0001.jpg 12.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Ahmet_Necdet_Sezer/Ahmet_Necdet_Sezer_0001.jpg 12.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Ahmet_Necdet_Sezer/Ahmet_Necdet_Sezer_0002.jpg 12.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adrien_Brody/Adrien_Brody_0001.jpg 12.4 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abdullah_Gul/Abdullah_Gul_0002.jpg 12.3 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Aaron_Sorkin/Aaron_Sorkin_0001.jpg 12.1 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Pre processamento/capitulo-5-pre-processamento-de-dados-02.ipynb 12.1 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Aicha_El_Ouafi/Aicha_El_Ouafi_0002.jpg 12.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adrian_Nastase/Adrian_Nastase_0002.jpg 11.9 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Dominando o Python - Aulas 10 e 11.ipynb 11.9 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Aaron_Sorkin/Aaron_Sorkin_0002.jpg 11.9 kB
Módulo 8 - Machine Learning/NaiveBayes-Materiais-de-Apoio/Machine Learning - Naive Bayes 01.ipynb 11.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adrian_Nastase/Adrian_Nastase_0001.jpg 11.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abdullatif_Sener/Abdullatif_Sener_0001.jpg 11.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abid_Hamid_Mahmud_Al-Tikriti/Abid_Hamid_Mahmud_Al-Tikriti_0001.jpg 11.4 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Abdullah/Abdullah_0001.jpg 11.0 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adel_Al-Jubeir/Adel_Al-Jubeir_0002.jpg 10.7 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/train/Adam_Sandler/Adam_Sandler_0001.jpg 10.6 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Mineração_de_textos_5.ipynb 10.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Adam_Scott/Adam_Scott_0002.jpg 10.2 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Dominando o Python - Aulas 08 e 09.ipynb 9.7 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-numpy/Python_para_Analise_de_dados_Numpy_02.ipynb 9.6 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/static/approved.jpeg 9.6 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/static/approved.jpeg 9.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Reconhecimento facial facenet/lfw-mini/test/Abid_Hamid_Mahmud_Al-Tikriti/Abid_Hamid_Mahmud_Al-Tikriti_0002.jpg 9.5 kB
Módulo 6 - Visualização de Dados/Plotly-Materiais-de-Apoio/plotly/visualizacao-plotly-02.ipynb 9.4 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/static/denied.jpg 8.9 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/static/denied.jpg 8.9 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Mineração_de_Textos_3.ipynb 8.8 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/Séries Temporais - Exercicios 01.ipynb 8.5 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/resposta-exerci_cios-python-analise-de-dados/python-analise-de-dados-exercicios.ipynb 8.4 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Dominando o Python - Aulas 17, 18, 19.ipynb 7.6 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/Séries Temporais - Resolução dos Exercicios 01.ipynb 7.5 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio SVM/SVM-Materiais-Apoio/Machine Learning - SVM Exercicios.ipynb 7.2 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Mineração_de_textos_6.ipynb 7.1 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/notebook-dataset/persistencia-objetos-disco.ipynb 6.9 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Estatistica/material-apoio/técnicas-amostragem-dados.ipynb 6.3 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/templates/template.html 6.1 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/templates/template.html 6.1 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Dominando o Python - Aula 12 e 13.ipynb 5.8 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/Mineracao_de_Textos_4.ipynb 5.5 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Exercícios - Dominando o Python - Lista01.ipynb 4.9 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio - K-Means/iris.csv 4.8 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Material de Apoio KNN/iris.csv 4.8 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/inline 4.7 kB
Extra - Portfólio Incrível/Desafio Lambda/iris.csv 4.6 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas-sql-banco-dados/automobile.csv 4.4 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Dominando o Python - Aulas 14 e 15.ipynb 4.1 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/SentiLex-PT01/readme.txt 3.9 kB
Módulo 8 - Machine Learning/Exercicios K-Means/kmeans-lista-exercicios-01.ipynb 3.7 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/static/sketch.min.js 3.5 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/static/sketch.min.js 3.5 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/python-analise-de-dados-exercicios/python-analise-de-dados-exercicios.ipynb 3.3 kB
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-pandas/inplace 3.3 kB
Módulo 4 - Dominando Python/Materiais de Apoio e Exercícios/Dominando o Python - Aula 16.ipynb 2.9 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Pre processamento/l2-norma-exemplo.png 2.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Sistema reconhecimento facial Opencv/recognition.py 2.5 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/history.pckl 1.9 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Sistema reconhecimento facial Opencv/menu.py 1.8 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/srv.py 1.8 kB
Módulo 7 - Estatística e Pré-Processamento de dados/Material de Apoio - Pre processamento/l2-norma.png 1.8 kB
Módulo 14 - Séries Temporais com Python/Series_Temporais_Materiais_de_Apoio/Materiais de Apoio/champagne_sales.csv 1.7 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Sistema reconhecimento facial Opencv/register.py 1.6 kB
Módulo 12 - Visão Computacional e Deep Learning/Sistema reconhecimento facial Opencv/train.py 1.5 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/srv.py 1.5 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/utils.pyc 1.3 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/__pycache__/srv.cpython-36.pyc 1.3 kB
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/__pycache__/srv.cpython-36.pyc 1.3 kB
Módulo 10 - Mineração de Textos e Natural language Processing/Material de Apoio - Mineração de Textos/materiais_de_apoio/news.csv 1.1 kB
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/__pycache__/utils.cpython-36.pyc 962 Bytes
Módulo 9 - Machine Learning em Produção/Material de Apoio - Machine Learning em Produção/api/__pycache__/utils.cpython-36.pyc 962 Bytes
Extra - Aulas extras e Plantões/Aula Deploy de Um Modelo ML - Materiais-notebook-api/api/utils.py 916 Bytes
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-numpy/dataset_valores_vazio.txt 158 Bytes
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-numpy/dataset_array.txt 150 Bytes
Módulo 5 - Python para análise de dados/materiais-de-apoio-numpy/dataset_valores.txt 129 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：新晋实力探花〖大王叫我来寻花〗重金约操172CM极品平面嫩模 36C美乳玩穴专家玩操妹纸高潮浪叫高清源码录制31.1 MB
下一个：Dragons' Den UK s18e06 720p MP4 + subs BigJ0554 925.1 MB

24小时热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-EniaHD.mkv 5077次下载 WEB DL DDP5
The.Super.Cube.S01E09.1080p.iQ.WEB-DL.AAC2.0.H.264-VARYG.mkv 5040次下载 WEB DL Cube
Star.Wars.Andor.S02E05.I.Have.Friends.Everywhere.1080p.DS... 4944次下载 WEB DL Star
新桥恋人.电影港地址发布页 www.dygang.me 收藏不迷路 4365次下载 me www 发布页
Night at the Museum Battle of the Smithsonian 2009 2160p... 4161次下载 KiNGDOM WEB DL
www.UIndex.org - ... 4126次下载 www MeGusta HEVC
Palma.2.2024.WEB-DL.1080p.ExKinoRay.mkv 4000次下载 WEB DL 2.2024
Guns N' Roses - Greatest Hits Live Broadcast Collection... 3915次下载 Live Remastered Hits

本周热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
(同人CG集) [白色絵の具 (無味ムスミ)] 友達の母が巨乳で金髪の淫乱美女でした.zip 6346次下载 zip 巨乳 CG
You.S05E02.720p.HEVC.x265-MeGusta[EZTVx.to].mkv 6221次下载 S05E02 HEVC 720p
up-mod-minecraft-play-with-friends-v1-21-80-28-... 6023次下载 982108028 mod play
the.last.of.us.s02e02.1080p.web.h264-successful... 5335次下载 web last h264
异世降临.6v电影地址发布页 www.6v123.net 收藏不迷路 5220次下载 www 发布页 6v123
Opasnaya.blizost.S01.2025.WEB-DL.1080p 5127次下载 WEB DL S01
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Andor.S02E02.Sagrona.Teema.1080p.HEVC.x265-MeGu... 5100次下载 HEVC Andor mkv
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-E... 5077次下载 WEB DL DDP5

种子标签

种子评价

优质的种子 (0) 假种子 (0) 有密码 (0) 低质量 (0) 有病毒 (0) 无法下载 (0)
欢迎对种子质量进行评价。

人气女优

北川ゆい Akira COCOLO Saiko あいだももあさのくるみあまいれもんいしかわ愛里いとうしいなうさみ恭香うちだまひろかぐやひめかとりこのみかないかほくすのき琴美クミコグレースくらもとまい（葉月ありさ）さとみ中村あみしいな純菜しのざきさとみ（三沢亜也）牧本千幸（つかもと友希）眞木ありさデヴィテラパトリックドミニカともさかまいともさか愛なごみもえひなこ

分享BT种子/磁力链接

亲，你知道吗？下载的人越多速度越快，赶快把本页面分享给好友一起下载吧^_^

磁力管家