Manual Prático do Deep Learning_ Redes Neurais Profundas

BT种子名称

分享给好友

BT种子基本信息

种子哈希：4e66b88e2ed4b5af0004470441be03fc018fe1b3
文档大小：7.2 GB
文档个数：193个文档
下载次数：4422次
下载速度：极快
收录时间：2023-12-21
最近下载：2025-05-16
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:4E66B88E2ED4B5AF0004470441BE03FC018FE1B3
复制磁力链接到utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码迅雷看看
磁力链接在线播放？试试百度云网盘离线下载播放！

Manual Prático do Deep Learning_ Redes Neurais Profundas的二维码

文档列表

2. Perceptron/9. Implementando o Perceptron classificação em python.mp4 140.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/72. Derivada da Batch Norm - Parte 2.mp4 138.8 MB
6. Backpropagation/31. Exercício de Backpropagation - Resposta.mp4 116.5 MB
6. Backpropagation/7. Implementando o Gradiente Numérico.mp4 112.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/75. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Backprop.mp4 105.2 MB
4. Neurônio Sigmoid/5. Implementando o Neurônio Sigmoid numpy.mp4 101.6 MB
2. Perceptron/4. Manual do Perceptron.mp4 97.5 MB
2. Perceptron/12. Implementando o Perceptron regressão linear.mp4 94.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/13. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (backprop).mp4 93.9 MB
5. Funções de Ativação/9. Função Softmax.mp4 85.6 MB
2. Perceptron/3. Intuição sobre o Perceptron - Parte 2 (Classificação).mp4 84.1 MB
2. Perceptron/10. Implementando o Perceptron classificação em numpy.mp4 81.7 MB
6. Backpropagation/17. Derivando o Neurônio Sigmoid.mp4 81.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/27. Implementando uma Rede Neural do Zero - backprop.mp4 78.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/38. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Moons, Círculos e Espiral.mp4 77.1 MB
2. Perceptron/2. Intuição sobre o Perceptron - Parte 1 (Regressão).mp4 74.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/67. Implementando uma Rede Neural do Zero Early Stopping.mp4 70.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/73. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Parte 1.mp4 70.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/76. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm.mp4 70.3 MB
6. Backpropagation/29. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Backprop.mp4 70.1 MB
2. Perceptron/14. Exercício de regressão.mp4 69.1 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/3. [Opcional] Calculando os Gradientes Aproximados.mp4 69.1 MB
7. Redes Neurais Profundas/74. Implementando uma Rede Neural do Zero Batch Norm - Feedforward.mp4 67.8 MB
2. Perceptron/13. Learning rates diferentes pra pesos e bias Como assim.mp4 67.2 MB
7. Redes Neurais Profundas/68. Teste da Implementação da Early Stopping.mp4 67.1 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/4. [Opcional] Verificando os Gradientes Aproximados.mp4 66.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/46. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Feedforward).mp4 64.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/14. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (implementando a softmax).mp4 64.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/61. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 2).mp4 63.1 MB
7. Redes Neurais Profundas/18. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (backprop).mp4 63.0 MB
7. Redes Neurais Profundas/30. Resolvendo Problemas de Regressão Linear e Multivariada.mp4 62.2 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/5. [Opcional] Verificando os Gradientes na Regressão.mp4 59.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/16. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (softmax + neg log-likelihood).mp4 57.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/4. Exercício de Dimensões de Matrizes e Bias Trick.mp4 56.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/54. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 2).mp4 56.6 MB
6. Backpropagation/13. Regra da Cadeia implementação.mp4 56.2 MB
2. Perceptron/11. Exercício de classificação.mp4 54.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/3. Dimensões das Matrizes - Parte 2.mp4 53.8 MB
7. Redes Neurais Profundas/28. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 1.mp4 53.8 MB
7. Redes Neurais Profundas/70. Batch Normalization.mp4 53.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/59. Mini-batch Gradiente Descendente.mp4 53.6 MB
3. Adaline/2. Perceptron vs Adaline.mp4 52.8 MB
7. Redes Neurais Profundas/26. Implementando uma Rede Neural do Zero - feedforward.mp4 52.5 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/8. [Opcional] Verificando os Gradientes na Classificação Binária e Multiclasse.mp4 51.6 MB
6. Backpropagation/16. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 2.mp4 51.2 MB
7. Redes Neurais Profundas/45. Dropout.mp4 50.8 MB
6. Backpropagation/27. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja!.mp4 50.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/19. Intuição sobre Redes Neurais - Padrões de Implementação.mp4 50.3 MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/2. Problemas com os dados.mp4 47.7 MB
6. Backpropagation/3. Estratégia 1 Busca Aleatória.mp4 47.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/39. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 3 Clusters.mp4 45.8 MB
7. Redes Neurais Profundas/11. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (setup).mp4 45.8 MB
6. Backpropagation/8. Estratégia 4 Gradiente Analítico (implementação).mp4 45.0 MB
4. Neurônio Sigmoid/7. Exercício de Regressão Logística numpy.mp4 43.8 MB
2. Perceptron/1. Perceptron e o bebê que joga pingue-pongue.mp4 43.2 MB
7. Redes Neurais Profundas/60. Implementando uma Rede Neural do Zero Mini-batch Grad. Descendente (Parte 1).mp4 42.7 MB
5. Funções de Ativação/3. Função de Ativação Sigmoid.mp4 42.6 MB
3. Adaline/5. Implementando o Adaline revisão.mp4 42.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/78. Freezing, Fine-tuning e Transferência de Conhecimento.mp4 42.1 MB
4. Neurônio Sigmoid/1. Manual do Neurônio Sigmoid.mp4 41.9 MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/5. Como identificar Underfitting e Overfitting em Gráficos de Perda.mp4 40.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/57. Implementando uma Rede Neural do Zero Momentum.mp4 40.7 MB
2. Perceptron/7. Implementando o Perceptron revisão.mp4 40.7 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/7. [Opcional] Terminando a nossa implementação do Gradient Checking.mp4 40.7 MB
4. Neurônio Sigmoid/4. Implementando o Neurônio Sigmoid scikit-learn.mp4 39.9 MB
1. Introdução/2. Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.mp4 39.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/51. Regularização L2.mp4 39.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/58. Teste da Implementação do Momentum.mp4 39.7 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/7. Quantidade de Epochs, Learning Rate e a Dica de Ouro para o Treinamento.mp4 39.3 MB
4. Neurônio Sigmoid/6. Exercício de Regressão Logística scikit-learn.mp4 38.8 MB
1. Introdução/1. Apresentação do Curso.mp4 38.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/8. Função Softmax.mp4 38.1 MB
3. Adaline/1. Manual do Adaline.mp4 38.1 MB
1. Introdução/6. Instalações e código-fonte.mp4 37.9 MB
5. Funções de Ativação/5. Função de Ativação ReLU.mp4 37.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/22. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo Cross-Entropy.mp4 37.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/42. Métodos de Inicialização de Pesos.mp4 37.0 MB
7. Redes Neurais Profundas/37. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Clusters.mp4 36.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/31. Resolvendo Problemas de Regressão Quadrática.mp4 36.7 MB
6. Backpropagation/4. Estratégia 2 Busca Aleatória Local.mp4 36.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/41. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 5 classes + Iris.mp4 36.5 MB
6. Backpropagation/15. Verificando as derivadas pelo Gradiente Analítico - parte 1.mp4 36.3 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/2. Inicialização de Pesos, Quantidade de Camadas e Número de Neurônios.mp4 35.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/43. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 2).mp4 35.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/34. Resolvendo Problemas de Regressão Exponencial.mp4 35.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/52. Regularização L2 (derivada).mp4 35.4 MB
3. Adaline/3. Como o Adaline aprende.mp4 35.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/53. Implementando uma Rede Neural do Zero - Regularização L1 e L2 (Parte 1).mp4 35.0 MB
6. Backpropagation/6. A definição de derivadas.mp4 34.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/23. Implementando Rede Neural do Zero - Classes Layer e NeuralNetwork.mp4 34.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/71. Derivada da Batch Norm - Parte 1.mp4 34.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/17. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (feedforward).mp4 34.2 MB
3. Adaline/8. Exercício de classificação.mp4 33.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/64. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 2).mp4 33.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/29. Conferindo a Implementação Básica da Nossa Rede - Exemplo 2.mp4 33.4 MB
5. Funções de Ativação/2. Função de Ativação Linear.mp4 33.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/69. [hotfix] Imprimindo a Perda da Regularização.mp4 33.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/9. Funções de Custo Classificação Multiclasse.mp4 33.1 MB
6. Backpropagation/30. Exercício de Backpropagation.mp4 33.1 MB
6. Backpropagation/25. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 7.mp4 32.5 MB
6. Backpropagation/26. Resumo dos Padrões de Backpropagation.mp4 32.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/35. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta ANDOR.mp4 32.2 MB
6. Backpropagation/11. Regra da Cadeia introdução.mp4 31.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/77. Teste da Implementação da Batch Normalizaition.mp4 31.5 MB
5. Funções de Ativação/15. Implementando as funções de ativação eLU.mp4 30.3 MB
6. Backpropagation/10. Múltiplas Portas.mp4 30.2 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/3. Otimizadores, Funções de Ativação e Dropout.mp4 29.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/65. Teste da Implementação das Learning Rate Decays.mp4 29.3 MB
3. Adaline/7. Implementando o Adaline classificação.mp4 29.3 MB
6. Backpropagation/12. Regra da Cadeia aplicação.mp4 28.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/55. Teste de Implementação da Regularização L1L2.mp4 28.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/21. Implementando Rede Neural do Zero - Funções de Custo MAE e MSE.mp4 28.1 MB
5. Funções de Ativação/10. Implementando as funções de ativação linear.mp4 28.0 MB
4. Neurônio Sigmoid/3. Implementando o Neurônio Sigmoid revisão.mp4 27.8 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/2. [Opcional] A Fórmula da Checagem dos Gradientes.mp4 27.6 MB
6. Backpropagation/5. Estratégia 3 Gradiente Numérico.mp4 27.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/63. Implementando uma Rede Neural do Zero Learning Rate Decay (Parte 1).mp4 27.0 MB
7. Redes Neurais Profundas/81. Implementando uma Rede Neural do Zero Salvando e Restaurando a Nossa Rede.mp4 26.1 MB
7. Redes Neurais Profundas/6. Funções de Custo Classificação Binária.mp4 26.0 MB
7. Redes Neurais Profundas/36. Resolvendo Problemas de Classificação Binária Porta XOR.mp4 26.0 MB
7. Redes Neurais Profundas/40. Resolvendo Problemas de Classificação Multiclasse 4 clusters + Espiral.mp4 25.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/10. O vídeo mais importante desse curso!.mp4 25.1 MB
7. Redes Neurais Profundas/80. Teste da Implementação do Freezing.mp4 24.8 MB
7. Redes Neurais Profundas/24. Implementando Rede Neural do Zero - Parâmetros dos métodos.mp4 24.8 MB
7. Redes Neurais Profundas/66. Early Stopping.mp4 24.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/49. Regularização L1.mp4 24.4 MB
4. Neurônio Sigmoid/2. Entropia Cruzada (Cross-Entropy).mp4 24.2 MB
5. Funções de Ativação/14. Implementando as funções de ativação leaky ReLU.mp4 23.9 MB
3. Adaline/6. Implementando o Adaline regressão.mp4 23.8 MB
7. Redes Neurais Profundas/62. Learning Rate Decay.mp4 23.7 MB
7. Redes Neurais Profundas/44. Implementando uma Rede Neural do Zero - Inicialização de Pesos (Parte 3).mp4 23.4 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/6. [Opcional] A Regularização L1 e L2 afeta o Gradient Checking.mp4 23.2 MB
2. Perceptron/6. Learning Rate e seus efeitos.mp4 23.2 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/6. Funções de Custo, Ativação e Número de Neurônios da Última Camada.mp4 23.1 MB
6. Backpropagation/14. Interpretando as derivadas.mp4 22.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/12. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 1 (forward).mp4 22.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/25. Implementando Rede Neural do Zero - fit.mp4 22.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/56. Momentum.mp4 21.8 MB
2. Perceptron/5. Como o Perceptron aprende.mp4 21.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/82. Teste da Implementação do Save & Load.mp4 21.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/15. Intuição sobre Redes Neurais - Exemplo 2 (neg log-likelihood).mp4 20.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/48. Teste da Implementação do Dropout.mp4 20.4 MB
5. Funções de Ativação/13. Implementando as funções de ativação ReLU.mp4 20.3 MB
6. Backpropagation/19. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 1.mp4 19.7 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/4. Regularização e Momentum.mp4 19.4 MB
5. Funções de Ativação/6. Função de Ativação Leaky ReLU.mp4 19.3 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/10. E se minha rede estiver excelente.mp4 19.3 MB
7. Redes Neurais Profundas/83. Parabéns!.mp4 19.2 MB
7. Redes Neurais Profundas/2. Dimensões das Matrizes - Parte 1.mp4 18.3 MB
5. Funções de Ativação/11. Implementando as funções de ativação sigmoid.mp4 18.1 MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/3. Problemas de Implementação.mp4 18.0 MB
7. Redes Neurais Profundas/7. One-hot Encoding.mp4 17.8 MB
6. Backpropagation/23. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 5.mp4 17.5 MB
7. Redes Neurais Profundas/79. Implementando uma Rede Neural do Zero Freezing.mp4 17.5 MB
6. Backpropagation/22. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 4.mp4 17.4 MB
5. Funções de Ativação/12. Implementando as funções de ativação tanh.mp4 17.4 MB
6. Backpropagation/18. Neurônio Sigmoid como um Circuito - Parte 1.mp4 17.2 MB
6. Backpropagation/9. Resumos das Estratégias.mp4 16.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/5. Funções de Custo Regressão.mp4 15.9 MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/4. Problemas no Treinamento.mp4 15.7 MB
5. Funções de Ativação/8. Qual função de ativação utilizar na prática.mp4 15.7 MB
5. Funções de Ativação/7. Função de Ativação eLU.mp4 15.7 MB
6. Backpropagation/28. Derivando o Neurônio Sigmoid como um Ninja no Código - Forward.mp4 15.6 MB
6. Backpropagation/20. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 2.mp4 15.2 MB
6. Backpropagation/2. Circuitos de valores reais e o Alpinista Cego.mp4 14.9 MB
3. Adaline/4. Resumos das diferenças entre o Perceptron e o Adaline.mp4 14.8 MB
5. Funções de Ativação/4. Função de Ativação Tanh.mp4 14.2 MB
5. Funções de Ativação/1. Características das Funções de Ativação.mp4 14.1 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/8. Transfer Learning quando aplicar.mp4 13.8 MB
1. Introdução/5. Regressão, Classificação, Aprendizado Não-Supervisionado e por Reforço.mp4 13.4 MB
7. Redes Neurais Profundas/32. Resolvendo Problemas de Regressão Cúbica.mp4 13.1 MB
6. Backpropagation/21. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 3.mp4 12.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/1. Introdução ao módulo.mp4 12.8 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/1. Introdução.mp4 12.8 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/9. O que fazer quando não converge, fica presa no mínimo local ou deu overfitting.mp4 12.7 MB
2. Perceptron/8. Implementando o Perceptron pseudo-algoritmo.mp4 12.6 MB
6. Backpropagation/24. Se tornando um Ninja em Backpropagation - Parte 6.mp4 12.4 MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/6. Como tratar Underfitting e Overfitting.mp4 12.2 MB
7. Redes Neurais Profundas/50. Regularização L1 (derivada).mp4 11.8 MB
6. Backpropagation/1. O que vamos aprender nesse módulo.mp4 11.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/33. Resolvendo Problemas de Regressão Logarítmicia.mp4 11.2 MB
9. Ajustando Hyperparâmetros - Dicas e Truques/5. Batch Size.mp4 11.2 MB
1. Introdução/3. Por que estudar Deep Learning.mp4 9.9 MB
7. Redes Neurais Profundas/20. Implementando Rede Neural do Zero - Introdução.mp4 9.6 MB
7. Redes Neurais Profundas/47. Implementando uma Rede Neural do Zero - Dropout (Backprop).mp4 9.0 MB
1. Introdução/4. Aplicações do Deep Learning.mp4 7.3 MB
10. Por que Minha Rede Neural Não Funciona/1. Introdução.mp4 4.0 MB
8. [Opcional] Gradient Checking/1. [Opcional] Checagem dos Gradientes.mp4 3.5 MB
1. Introdução/6.1 Slides.html 124 Bytes
2. Perceptron/15. Questionário do Perceptron.html 124 Bytes
3. Adaline/9. Questionário do Adaline.html 124 Bytes
1. Introdução/6.2 Repositório do Curso.html 119 Bytes
1. Introdução/6.3 Miniconda.html 107 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：[SHIZA Project] Xian Wang de Richang Shenghuo TV3 [WEBRip 1080p]13.3 GB
下一个：Young.Sheldon.S06E15.WEBRip.x264-ION10 198.8 MB

24小时热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-EniaHD.mkv 5077次下载 WEB DL DDP5
The.Super.Cube.S01E09.1080p.iQ.WEB-DL.AAC2.0.H.264-VARYG.mkv 5040次下载 WEB DL Cube
Star.Wars.Andor.S02E05.I.Have.Friends.Everywhere.1080p.DS... 4944次下载 WEB DL Star
新桥恋人.电影港地址发布页 www.dygang.me 收藏不迷路 4365次下载 me www 发布页
Night at the Museum Battle of the Smithsonian 2009 2160p... 4161次下载 KiNGDOM WEB DL
www.UIndex.org - ... 4126次下载 www MeGusta HEVC
Palma.2.2024.WEB-DL.1080p.ExKinoRay.mkv 4000次下载 WEB DL 2.2024
Guns N' Roses - Greatest Hits Live Broadcast Collection... 3915次下载 Live Remastered Hits

本周热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
(同人CG集) [白色絵の具 (無味ムスミ)] 友達の母が巨乳で金髪の淫乱美女でした.zip 6346次下载 zip 巨乳 CG
You.S05E02.720p.HEVC.x265-MeGusta[EZTVx.to].mkv 6221次下载 S05E02 HEVC 720p
up-mod-minecraft-play-with-friends-v1-21-80-28-... 6023次下载 982108028 mod play
the.last.of.us.s02e02.1080p.web.h264-successful... 5335次下载 web last h264
异世降临.6v电影地址发布页 www.6v123.net 收藏不迷路 5220次下载 www 发布页 6v123
Opasnaya.blizost.S01.2025.WEB-DL.1080p 5127次下载 WEB DL S01
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Andor.S02E02.Sagrona.Teema.1080p.HEVC.x265-MeGu... 5100次下载 HEVC Andor mkv
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-E... 5077次下载 WEB DL DDP5

种子标签

Pr do Profundas Manual Deep Learning Neurais Redes tico

种子评价

优质的种子 (0) 假种子 (0) 有密码 (0) 低质量 (0) 有病毒 (0) 无法下载 (0)
欢迎对种子质量进行评价。

人气女优

北川ゆい Akira COCOLO Saiko あいだももあさのくるみあまいれもんいしかわ愛里いとうしいなうさみ恭香うちだまひろかぐやひめかとりこのみかないかほくすのき琴美クミコグレースくらもとまい（葉月ありさ）さとみ中村あみしいな純菜しのざきさとみ（三沢亜也）牧本千幸（つかもと友希）眞木ありさデヴィテラパトリックドミニカともさかまいともさか愛なごみもえひなこ

分享BT种子/磁力链接

亲，你知道吗？下载的人越多速度越快，赶快把本页面分享给好友一起下载吧^_^

磁力管家