[Karpov.courses] Machine Learning для начинающих (2023)

BT种子名称

分享给好友

BT种子基本信息

种子哈希：2bab2ea79a752fe3473ea18e685c2fdcc3f8a9e1
文档大小：22.6 GB
文档个数：588个文档
下载次数：16961次
下载速度：极快
收录时间：2023-12-17
最近下载：2025-05-16
DMCA/屏蔽：DMCA/屏蔽

下载磁力链接

magnet:?xt=urn:btih:2BAB2EA79A752FE3473EA18E685C2FDCC3F8A9E1
复制磁力链接到utorrent、Bitcomet、迅雷、115、百度网盘等下载工具进行下载。

下载BT种子

磁力链接种子下载迅雷下载二维码迅雷看看
磁力链接在线播放？试试百度云网盘离线下载播放！

[Karpov.courses] Machine Learning для начинающих (2023)的二维码

文档列表

7 часть/6. Машинное обучение ещё раз повторяем, что может встретиться на собеседовании.mkv 407.8 MB
3 Часть/14.3 Практика. Задача сегментации клиентов.mkv 343.3 MB
4 Часть/1. Семинар.mkv 328.0 MB
4 Часть/5.1 Популярные архитектуры сверточных нейронных сетей. Перенос знаний.mkv 317.7 MB
3 Часть/19.4 Практика.mkv 317.1 MB
6 Часть/6/3.3 Односвязный и двусвязный список, задача на разворот односвязного списка.mkv 293.1 MB
6 Часть/6/3.2 Задача контейнер с водой.mkv 285.7 MB
2 Часть/1.4 Практика.mkv 276.9 MB
7 часть/5 3 Разделяй и властвуй.mkv 276.8 MB
3 Часть/10.4 Практика. Линейная бинарная классификация в python.mkv 272.2 MB
7 часть/5 2 Динамическое программирование.mkv 226.8 MB
3 Часть/9.3 Построение модели.mp4 219.3 MB
4 Часть/9.4 Практика.mkv 215.4 MB
1 Часть/1 Модуль/4 Вводный вебинар.mp4 211.6 MB
6 Часть/6/3.4 Граничные условия, задача на подсвет букв подряд.mkv 206.0 MB
4 Часть/2.3 Высокоуровневое API для обучения нейросети. Семинар.mkv 205.5 MB
2 Часть/5.3 Кросс валидация, реальный практический пример.mkv 197.5 MB
2 Часть/4 Разбор ДЗ 4 урока.mp4 197.0 MB
3 Часть/7.4 Метод фильтрации.mkv 195.1 MB
2 Часть/1 дз taxi_dataset.csv 190.8 MB
2 Часть/5.2 Практика Переобучение и недообучение.mkv 190.1 MB
3 Часть/20.4 Практика.mkv 185.5 MB
4 Часть/10.2 Bert.mkv 184.6 MB
6 Часть/6/2.1 Сложность алгоритмов и “O” нотация.mkv 177.9 MB
1 Часть/2 Модуль/10.2 ORM, SQLAlchemy_2.mkv 177.8 MB
2 Часть/5 initial_data.csv 173.6 MB
2 Часть/2 ДЗ taxi_dataset_with_predictions.csv 168.6 MB
3 Часть/24 Машинное обучение классические задачи и алгоритмы II.mkv 166.6 MB
3 Часть/8.2 Работа с выбросами Advanced счетчики.mkv 165.7 MB
4 Часть/4.1 Регуляризация и нормализация нейронных сетей. Batch нормализация.mkv 162.9 MB
3 Часть/17.4 Практика.mkv 162.4 MB
3 Часть/22.4 Практика построение модели рекомендательной системы.mkv 154.5 MB
4 Часть/10.1 Трансформер своими руками.mkv 153.0 MB
4 Часть/7.3 Автоэнкодеры на практике.mkv 153.0 MB
6 Часть/6/4 5 Кучи и сортировка кучей.mkv 148.2 MB
6 Часть/6/2.5 Правила 2 2.mkv 145.6 MB
7 часть/9 Трудоустройство- первые шаги.mkv 145.1 MB
3 Часть/6.1 Проблема переобучения в МО.mkv 144.8 MB
4 Часть/8.1 Векторные представления текстов. Лекция.mkv 144.1 MB
4 Часть/4.3 Практика.mkv 140.1 MB
4 Часть/8.2 Векторные представления текстов. Семинар.mkv 137.3 MB
6 Часть/6/4 2 Обход в ширину и глубину.mkv 136.9 MB
4 Часть/6.3 Детекция объектов.mkv 136.3 MB
1 Часть/2 Модуль/10.1. FastAPI и SQLAlchemy.mkv 135.4 MB
7 часть/5 1 Общий подход к рекурсии.mkv 133.2 MB
3 Часть/7.3 Метод обёртки.mkv 128.5 MB
3 Часть/23.1 Общие вопросы.mkv 126.1 MB
1 Часть/2 Модуль/1.2 Типы данных_2.mkv 125.4 MB
3 Часть/9.1 Обработка вещественных признаков.mp4 124.6 MB
4 Часть/4.2 Нормализация входных данных. Инициализация параметров. Аугментация данных.mkv 121.6 MB
3 Часть/8.1 Работа с пропущенными значениями.mkv 121.2 MB
2 Часть/4.4 Настройка параметров графика в matplotlib.mkv 120.3 MB
6 Часть/6/4 3 Компонента связности.mkv 117.2 MB
1 Часть/2 Модуль/8.6 Стратегии ветвления при разработке. Работа с удаленными провайдерами.mkv 113.7 MB
3 Часть/7.1 EDA.mkv 113.0 MB
4 Часть/3.2 Сверточные нейронные сети. Семинар.mkv 112.9 MB
6 Часть/6/1 Что обычно спрашивают на собеседованиях.mkv 112.3 MB
3 Часть/18.2 Практика. Предобработка и трансформация данных.mkv 111.8 MB
2 Часть/4.5 Изображение градиентного спуска в matplotlib.mkv 111.3 MB
3 Часть/18.3 Практика. Обучение модели Decision tree.mkv 111.3 MB
3 Часть/20.2 Градиентный бустинг.mkv 110.5 MB
5 часть/2 5 Применение ЦПТ.mkv 109.6 MB
3 Часть/21.4 Практика.mkv 106.9 MB
3 Часть/15.4 Практика.mkv 104.2 MB
3 Часть/28 Разбор ДЗ 4 урока.mkv 103.3 MB
5 часть/1 4 Введение в статистику.mkv 102.8 MB
4 Часть/7.4 Распознавание лиц на практике.mkv 102.6 MB
1 Часть/2 Модуль/11.2 Устройство Аirflow.mkv 102.4 MB
1 Часть/2 Модуль/6.3 Объединение таблиц JOIN_2.mkv 102.2 MB
3 Часть/9.5 Сегментация данных.mp4 100.6 MB
1 Часть/2 Модуль/5.1 Чтение файлов и обзор данных.mkv 100.2 MB
3 Часть/16.4 Практика. Гауссовское ядро.mkv 99.9 MB
1 Часть/2 Модуль/9.1 Запрос на сервер.mkv 99.4 MB
3 Часть/16.2 Практика. Сравнение линейной регрессии и метода KNN.mkv 99.0 MB
4 Часть/10.3 GPT.mkv 98.2 MB
2 Часть/5.1 Обобщающая способность, метод отложенной выборки и кросс валидация.mkv 98.1 MB
6 Часть/6/2.2 Примеры оценки сложности алгоритмов.mkv 97.4 MB
1 Часть/2 Модуль/11.4 Python operator.mkv 96.7 MB
3 Часть/12.3 Калибровочная кривая модели.mkv 96.2 MB
1 Часть/2 Модуль/9.4 Практика написания запросов. Метод post. Подключение к базе данных. Валидация.mkv 94.7 MB
1 Часть/2 Модуль/5.4 Series и Index.mkv 94.1 MB
3 Часть/11.1 Метрики бинарной классификации. Теория.mkv 92.7 MB
1 Часть/2 Модуль/8.1 Введение в git_2.mkv 92.5 MB
4 Часть/6.4 Практика по детекции.mkv 92.4 MB
3 Часть/13.1 Метод опорных векторов SVM_2.mkv 90.2 MB
3 Часть/10.3 Ликбез 1. Метод верхней оценки.mkv 89.6 MB
6 Часть/6/2.3 Правила 1 2.mkv 89.4 MB
3 Часть/22.2 Коллаборативная фильтрация.mkv 88.1 MB
5 часть/8. АA эксперименты и валидация методики экспериментирования.mkv 87.6 MB
3 Часть/10.1 Бинарная классификация, разделяющая гиперплоскость.mkv 87.6 MB
3 Часть/8.4 Лемматизация и стемминг.mkv 87.6 MB
2 Часть/5 processed_data.csv 87.6 MB
4 Часть/9.3 Трансформер.mkv 86.8 MB
3 Часть/13.3 Практика.mkv 86.3 MB
4 Часть/9.1 Реккурентные нейронные сети (RNN) и их модификации.mkv 85.9 MB
2 Часть/3.2 Экстремумы и производная функции.mkv 85.5 MB
3 Часть/14.1 Методы one vs all и one vs one.mkv 85.1 MB
4 Часть/1. Введение. Полносвязные слои. Функции активации.mkv 84.5 MB
7 часть/7. Собеседования по теории вероятностей и статистике.mkv 84.3 MB
3 Часть/11.2 Метрики бинарной классификации. Практика.mkv 84.3 MB
6 Часть/6/2.4 Амортизированная сложность.mkv 83.5 MB
5 часть/2 2 Построение доверительных интервалов.mp4 83.0 MB
3 Часть/6.4 Практика №1. Регуляризация.mkv 81.4 MB
3 Часть/6.2 Регуляризация и масштабирование признаков.mkv 80.0 MB
5 часть/4 Проверка гипотез, параметрические статистические критерии.mkv 79.5 MB
1 Часть/2 Модуль/8.7 Взаимоотношение между remotes. Загрузка репозитория на удаленный сервер.mkv 79.4 MB
3 Часть/18.1 Решающие деревья и проблема переобучения.mkv 79.2 MB
2 Часть/4.3 Линейная регрессия Подбор параметров η и ξ.mkv 79.2 MB
6 Часть/6/4 4 Деревья основные определения.mkv 78.5 MB
4 Часть/3.1 Сверточные нейронные сети. Лекция.mkv 77.6 MB
3 Часть/9.2 Обработка категориальных признаков.mp4 77.2 MB
1 Часть/2 Модуль/8.3 Возможности git diff Ветвление. Использование тэгов.mkv 77.2 MB
1 Часть/2 Модуль/6.2 Основные SQL запросы Получение, аггрегация и сортировка данных.mkv 76.3 MB
1 Часть/2 Модуль/8.2 Ветки и теги_2.mkv 76.0 MB
1 Часть/2 Модуль/0.1 Python в машинном обучении.mkv 75.0 MB
1 Часть/2 Модуль/2.3 Call stack и ошибки в python_2.mkv 75.0 MB
1 Часть/2 Модуль/12.5 Разделение кода на модули.mkv 74.8 MB
1 Часть/2 Модуль/9.2 Ответ сервера API.mkv 74.6 MB
3 Часть/12.2 PR кривая AUC PR. Практика построения ROC кривых и PR кривых.mkv 74.2 MB
4 Часть/6.1 Сегментация объектов.mkv 74.2 MB
3 Часть/17.1 Введение в решающие деревья.mkv 74.1 MB
2 Часть/4.1 Введение в градиентный спуск Минимизация функции с одной переменной.mkv 73.8 MB
2 Часть/4.2 Минимизация функции с несколькими переменными.mkv 73.6 MB
3 Часть/6.6 Практика №2. Мультиколлинеарность.mkv 72.9 MB
1 Часть/2 Модуль/3.1 Библиотеки.mkv 71.0 MB
1 Часть/2 Модуль/5.2 Фильтрация данных, логические операторы.mkv 70.9 MB
1 Часть/2 Модуль/3.5 Установка сторонних пакетов_2.mkv 69.5 MB
1 Часть/2 Модуль/9.3 Практика написания запросов. Метод get.mkv 68.9 MB
3 Часть/20.3 Bias-variance tradeoff.mkv 67.9 MB
3 Часть/12.1 ROC кривая AUC ROC.mkv 67.3 MB
1 Часть/2 Модуль/6.4 SQL в Python_2.mkv 66.5 MB
6 Часть/6/2.6 Нетривиальные задачи. Примеры.mkv 66.3 MB
1 Часть/2 Модуль/5.5 Группировка данных.mkv 66.2 MB
2 Часть/3.1 Линейные модели в МО.mkv 66.2 MB
6 Часть/6/4 1 Основные определения графов.mkv 65.5 MB
1 Часть/2 Модуль/7.1 Классы, объекты и методы_2.mkv 65.3 MB
5 часть/1 2 Введение в теорию вероятностей.mkv 65.3 MB
4 Часть/2.4 Обучение первой нейросети в PyTorch. Семинар.mkv 65.0 MB
1 Часть/2 Модуль/5.6 Работа с датами и временем.mkv 64.8 MB
5 часть/9. Ошибки при проведении AB тестов.mkv 64.2 MB
3 Часть/8.3 Выделение признаков из текста. Подход TF IDF.mkv 64.1 MB
3 Часть/23.2 Вопросы о линейных моделях.mkv 63.9 MB
1 Часть/2 Модуль/7.3 Принципы ООП. Часть 2.mkv 63.8 MB
1 Часть/2 Модуль/7.2 Принципы ООП Часть 1.mkv 61.7 MB
1 Часть/2 Модуль/8.5 Конфликт слияния веток.mkv 61.4 MB
1 Часть/2 Модуль/8.4 Слияние веток.mkv 61.4 MB
1 Часть/2 Модуль/11.3 Запуск и веб интерфейс.mkv 61.0 MB
4 Часть/7.1 Автоэнкодеры.mkv 60.9 MB
5 часть/6. Метод максимума правдоподобия и ядерная оценка плотности.mkv 60.8 MB
1 Часть/2 Модуль/3.6 Виртуальное окружение_2.mkv 60.6 MB
5 часть/11. Невозможность проведения АВ тестов.mkv 60.4 MB
1 Часть/2 Модуль/4.4 Знакомство с Jupyter. Магические команды.mkv 60.1 MB
2 Часть/3.7 Линейная регрессия в Python. Практика.mkv 59.9 MB
5 часть/2 4 Центральная предельная теорема ЦПТ.mkv 59.8 MB
7 часть/8. Собеседования по АВ тестированию.mkv 59.6 MB
4 Часть/6.2 Практика по сегментации.mkv 58.4 MB
1 Часть/2 Модуль/2.7 Срезы. Продвинутая работа со строкам.mkv 57.4 MB
2 Часть/1.3 Компоненты классической ML-задачи.mkv 57.2 MB
3 Часть/22.1 Контентная рекомендация.mkv 55.6 MB
3 Часть/17.2 Критерии качества и информативности.mkv 55.4 MB
1 Часть/2 Модуль/9.6 Статус коды.mkv 55.4 MB
3 Часть/15.3 T-SNE.mkv 55.2 MB
3 Часть/16.3 Гиперпараметры p и h. Перевзвешивание соседей.mkv 54.9 MB
1 Часть/2 Модуль/12.2 Переменные окружения.mkv 54.7 MB
5 часть/2 3 Виды распределений случайных величин.mkv 54.5 MB
3 Часть/21.3 DBSCAN.mkv 54.4 MB
1 Часть/2 Модуль/1.4 Условный оператор If_2.mkv 54.3 MB
5 часть/2 1 Для чего нужны доверительные интервалы.mkv 53.0 MB
3 Часть/13.2 Линейная неразделимость - регуляризация в бинарной классификации.mkv 52.9 MB
4 Часть/7.2 Идентификация лиц.mkv 52.6 MB
3 Часть/10.2 Как строить разделяющую гиперплоскость.mkv 51.1 MB
2 Часть/1.1 Задачи машинного обучения.mkv 51.0 MB
1 Часть/2 Модуль/2.1 Функции в python.mkv 51.0 MB
1 Часть/2 Модуль/2.2 Аргументы функции_2.mkv 50.6 MB
1 Часть/2 Модуль/5.3 Функции фильтры.mkv 50.5 MB
1 Часть/2 Модуль/4.3 Знакомство с Jupyter. Горячие клавиши.mkv 50.2 MB
3 Часть/15.1 Понижение размерности. Постановка задачи.mkv 49.7 MB
3 Часть/19.1 Композиции алгоритмов, бэггинг.mkv 49.4 MB
5 часть/5. Непараметрические статистические критерии.mkv 49.2 MB
3 Часть/16.1 Метод K ближайших соседей.mkv 48.0 MB
1 Часть/2 Модуль/1.1 Переменные.mkv 48.0 MB
5 часть/1 3 Условная вероятность Формула Байеса.mkv 47.2 MB
5 часть/7. Дизайн AB эксперимента.mkv 46.8 MB
3 Часть/15.2 Метод главных компонент.mkv 45.7 MB
4 Часть/2.2 Обучение нейронных сетей. Лекция.mkv 45.2 MB
2 Часть/5 ks.csv 44.7 MB
2 Часть/1/ks.csv 44.7 MB
4 Часть/6 Seminar_6_Intro_to_DL.ipynb 44.3 MB
3 Часть/6.5 Мультиколлинеарность.mkv 44.0 MB
2 Часть/1.2 Основные виды машинного обучения.mkv 43.9 MB
6 Часть/6/3.1 Массивы и указатели.mkv 43.6 MB
1 Часть/2 Модуль/12.1 Шаблон приложения.mkv 42.6 MB
1 Часть/2 Модуль/1.3 Циклы.mkv 42.2 MB
1 Часть/2 Модуль/1.3 Циклы_2.mkv 42.2 MB
1 Часть/2 Модуль/5.7 Визуализация.mkv 42.2 MB
1 Часть/2 Модуль/11.5 Передача информации.mkv 42.1 MB
1 Часть/2 Модуль/11.7 Лучшие практики.mkv 41.6 MB
2 Часть/3.5 Работа с массивами в Numpy.mkv 41.5 MB
3 Часть/20.1 Бустинг.mkv 40.7 MB
3 Часть/6.3 Ликбез №1 Условный экстремум и регуляризация.mkv 40.3 MB
2 Часть/2.6 Практика.mkv 39.9 MB
5 часть/10.1 Уменьшение дисперсии. Поправка Cuped.mkv 36.2 MB
1 Часть/2 Модуль/2.5 Модель памяти в python.mkv 35.3 MB
1 Часть/2 Модуль/9.5 Подводные камни валидации. Валидация в FastAPI.mkv 35.1 MB
1 Часть/2 Модуль/4.7 Pandas.mkv 35.0 MB
5 часть/2 6 Доверительный интервал для доли.mkv 34.5 MB
5 часть/1 5 Дискретные распределения.mkv 34.3 MB
3 Часть/19.3 Стекинг.mkv 33.4 MB
5 часть/3. Статистики распределений, взаимосвязь случайных величин.mkv 33.1 MB
1 Часть/2 Модуль/4.8 Matplotlib.mkv 33.1 MB
1 Часть/2 Модуль/5.8 Сохранение данных.mkv 32.8 MB
5 часть/10.2 Сравнение изменений числа кликов и CTR.mkv 32.4 MB
4 Часть/0 Kaggle- инструкция.mkv 32.1 MB
3 Часть/14.2 Метрики качества.mkv 31.1 MB
2 Часть/5 x.csv 31.1 MB
3 Часть/21.1 Введение.mkv 30.5 MB
3 Часть/22.3 Оценка качества и валидация рекомендательных систем.mkv 29.9 MB
3 Часть/14.2 Метрики качества.mp4 29.5 MB
4 Часть/2.1 Градиентный спуск и методы оптимизации. Лекция.mkv 29.4 MB
2 Часть/3.4 Ликбез №3 Матрицы.mkv 29.2 MB
1 Часть/2 Модуль/12.4 Вынесение настроек в конфиг.mkv 29.1 MB
1 Часть/2 Модуль/0.2 Пример- Python для анализа изображений.mkv 28.8 MB
2 Часть/3.6 Линейная регрессия OLS Матричная форма.mkv 28.7 MB
5 часть/1 1 Статистика в ML.mkv 28.2 MB
2 Часть/2.4 Функционал качества и метрика.mkv 28.1 MB
1 Часть/2 Модуль/12.3 Проблема SQL инъекций.mkv 28.0 MB
1 Часть/2 Модуль/4.5 Знакомство с Jupyter. Kernel.mkv 27.7 MB
1 Часть/2 Модуль/2.6 Изменяемые и неизменяемые типы данных.mkv 27.2 MB
4 Часть/8 IMDB Dataset.csv 27.0 MB
2 Часть/2.5 Король и королева регрессии MSE и MAE.mkv 26.9 MB
3 Часть/7.2 Встроенные методы.mp4 26.1 MB
1 Часть/2 Модуль/12.6 Идемпотентность.mkv 26.0 MB
2 Часть/2.2 Понятие функции и функциональной зависимости.mkv 25.8 MB
2 Часть/3.3 Линейная регрессия OLS.mkv 25.8 MB
3 Часть/17.3 Критерии останова и жадный алгоритм.mkv 25.3 MB
4 Часть/9 anek.txt 24.9 MB
3 Часть/19.2 Random forest.mkv 24.6 MB
3 Часть/21.2 K-means.mkv 22.8 MB
1 Часть/2 Модуль/2.4 Ссылочная модель данных.mkv 22.6 MB
1 Часть/2 Модуль/11.6 Connections.mkv 22.4 MB
3 Часть/9.4 Анализ выбросов.mp4 21.7 MB
2 Часть/2.1 Оценка качества модели.mkv 21.5 MB
2 Часть/2.3 Функция потерь Loss function.mkv 21.2 MB
1 Часть/2 Модуль/3.2 Windows 10 Установка Anaconda.mkv 20.7 MB
3 Часть/8 ks_crashed.csv 20.3 MB
1 Часть/2 Модуль/6.1 Базы данных и СУБД.mkv 19.4 MB
1 Часть/2 Модуль/3.3 Linux Установка Anaconda.mkv 18.8 MB
1 Часть/2 Модуль/11.1 Введение_2.mkv 18.5 MB
1 Часть/2 Модуль/4.2 Знакомство с Jupyter. Ячейки.mkv 18.1 MB
1 Часть/2 Модуль/4.6 Numpy.mkv 17.4 MB
2 Часть/3 Lecture_3_LR .pdf 16.9 MB
4 Часть/1 Lecture 1 Intro to DL.pptx 15.4 MB
5 часть/2slides_2.pdf 14.9 MB
7 часть/8 M5_Л8.pdf 13.8 MB
1 Часть/2 Модуль/3.0 Интро.mkv 12.7 MB
4 Часть/3 Lecture 3 Intro to DL.pdf 12.2 MB
1 Часть/2 Модуль/3.4 MacOS Установка Anaconda.mkv 11.3 MB
1 Часть/2 Модуль/3.7 Итоги.mkv 11.2 MB
1 Часть/2 Модуль/1_урок__Основы_программирования_Python.pdf 10.3 MB
1 Часть/2 Модуль/4.1 Введение.mkv 10.3 MB
4 Часть/8 Lecture_8_Intro_to_DL.pdf 10.1 MB
5 часть/8 slides_8.pdf 9.7 MB
4 Часть/6 картинки.zip 9.3 MB
7 часть/9 Гайд для ML.pdf 9.2 MB
5 часть/9 slides_9.pdf 8.7 MB
1 Часть/2 Модуль/4.9 Заключение.mkv 7.8 MB
4 Часть/9 Конспект__9_урок__LSTM._Трансформер._механизм_внимания.pdf 7.8 MB
4 Часть/7 Конспект__7_урок__.pdf 7.5 MB
7 часть/9 Start ML_подготовка к собеседованию.pdf 6.8 MB
4 Часть/2 Lecture 2 Intro to DL.pdf 6.7 MB
4 Часть/5 Seminar_5_Intro_to_DL.ipynb 6.5 MB
5 часть/8_Конспект__8_урок__АА-эксперименты_и_валидация_методики_экспериментирования.pdf 6.2 MB
6 Часть/6/3 М5 Л3.pdf 6.1 MB
4 Часть/6 Конспект__6_урок__Детекция_объектов.pdf 6.0 MB
5 часть/4 slides_4.pdf 5.9 MB
5 часть/3 slides_3.pdf 5.7 MB
5 часть/10_Конспект__10__ Увеличение чувствительности_А_В тестов____.pdf 5.7 MB
2 Часть/2 Lecture_2_Metrics (2).pdf 5.4 MB
3 Часть/9 Конспект__9_урок__Housing_market_практика.pdf 5.0 MB
3 Часть/10 banking.csv 4.9 MB
3 Часть/10 Конспект__10_урок__Линейная_классификация_оценка_вероятности.pdf 4.6 MB
4 Часть/4 Seminar_4_Intro_to_DL.ipynb 4.5 MB
3 Часть/22 Lecture_22_RecSys.pptx 4.5 MB
4 Часть/7 Seminar_7_Intro_to_DL_1.ipynb 4.5 MB
2 Часть/3 Конспект__3_урок__Линейная_регрессия.pdf 4.5 MB
3 Часть/8 Конспект__8_урок__Полезные_приемы_при_работе_с_данными.pdf 4.3 MB
7 часть/6 train.csv 4.3 MB
3 Часть/7 Конспект__7_урок__Методы_отбора_признаков.pdf 4.1 MB
5 часть/5 slides_5.pdf 4.1 MB
7 часть/5 М5 Л5.pdf 4.0 MB
6 Часть/6/2 М5 Л2.pdf 4.0 MB
1 Часть/2 Модуль/2_урок__Функции._Ссылочная_модель_данных._Погружение_в_типы._Изменяемые_типы._Срезы._работа_со_строками.pdf 3.9 MB
2 Часть/4 Lecture_4_Gradient_Descent.pptx 3.9 MB
3 Часть/11 Lecture_11_Errors_Matrix.pptx 3.8 MB
4 Часть/7 Seminar_7_Intro_to_DL_2.ipynb 3.8 MB
5 часть/10 slides_10.pdf 3.7 MB
5 часть/6 slides_6.pdf 3.6 MB
4 Часть/9 Lecture_9_Intro_to_DL.pdf 3.6 MB
7 часть/9 как оформить гитхаб.pdf 3.3 MB
4 Часть/7 Lecture_7_Intro_to_DL.pdf 3.1 MB
3 Часть/11 Конспект_11_урок_Матрица_ошибок_и_основные_метрики_классификации.pdf 3.0 MB
4 Часть/5 Конспект__5_урок__Популярные_архитектуры_сверточных_нейронных_сетей._перенос_знаний.pdf 3.0 MB
3 Часть/15 Lecture_15_Space_Dimension_Reduction.pptx 2.9 MB
4 Часть/3 Конспект__3_урок__Сверточные_нейронные_сети.pdf 2.9 MB
4 Часть/3 Seminar_3_Intro_to_DL.ipynb 2.9 MB
5 часть/6_Конспект__6_урок___Метод_максимума_правдоподобия_и_ядерная_оценка_плотности.pdf 2.8 MB
4 Часть/2 Конспект__2_урок_Оптимизация_нейронных_сетей._метод_обратного_распространения_ошибки.pdf 2.8 MB
4 Часть/7 faces_dataset.zip 2.8 MB
5 часть/3_Конспект__3_урок___Статистики_распределений_взаимосвязь_случайных_величин_показатели_корреляции.pdf 2.6 MB
3 Часть/22 ratings.csv 2.5 MB
4 Часть/1_Конспект__1_урок__Введение._Полносвязные_слои._функции_активации(NEW).pdf 2.4 MB
2 Часть/5 y.csv 2.1 MB
3 Часть/20 Practice_20.ipynb 2.0 MB
2 Часть/1/macrofeatures.xlsx 1.9 MB
3 Часть/21 Practice_21.ipynb 1.8 MB
3 Часть/20 Lecture_20_Boosting_And_BVT.pptx 1.8 MB
5 часть/9______AB_.pdf 1.8 MB
3 Часть/17 Lecture_17_Decision_Trees.pptx 1.7 MB
6 Часть/6/3 М5 Л3 рукопись.pdf 1.7 MB
3 Часть/24_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_II.pdf 1.6 MB
2 Часть/2 Конспект__2_урок__Оценка_качества_работы_моделей.pdf 1.6 MB
7 часть/6 test.csv 1.6 MB
6 Часть/6/2 M5 L2 рукопись.pdf 1.6 MB
6 Часть/6/4_Конспект__4_урок___Программирование_на_Python_задачи_и_теория_на_деревья_и_графы.pdf 1.6 MB
5 часть/2_Конспект__2_урок___Доверительные_интервалы.pdf 1.5 MB
3 Часть/15 Practice_15_.ipynb 1.5 MB
3 Часть/23_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_I.pdf 1.4 MB
3 Часть/19 Lecture_19_Bagging_And_Stacking — копия.pptx 1.4 MB
4 Часть/4 Конспект__4_урок__Сверточные_нейронные_сети._часть_ii.pdf 1.4 MB
1 Часть/2 Модуль/9_урок__Backend-разработка_что_это_такое._фреймворк_fastapi_для_прототипирования_backend-сервера.pdf 1.3 MB
4 Часть/8 Конспект__8_урок__Векторные_представления_слов._рекуррентные_нейронные_сети.pdf 1.3 MB
3 Часть/24 Lecture_24.pptx 1.3 MB
3 Часть/23 Lecture_23.pptx 1.2 MB
3 Часть/9 Practice_9_new.ipynb 1.2 MB
3 Часть/17 Конспект__17_урок__Решающее_дерево_постановка_задачи_регрессииклассификации_и_гиперпараметры_модели.pdf 1.2 MB
3 Часть/18 Lecture_18_DT_Overfit.pdf 1.2 MB
3 Часть/6 Lecture_6_Regularization.pdf 1.2 MB
4 Часть/2 Seminar_2_Intro_to_DL.ipynb 1.2 MB
2 Часть/1/Lecture_1_Object_Target.pdf 1.1 MB
2 Часть/5 Конспект__5_урок__Обобщающая_способность_модели._Метод_отложенной_выборки._Кросс-Валидация..pdf 1.1 MB
1 Часть/2 Модуль/8_урок__Версионирование_кода_и_git.pdf 1.1 MB
5 часть/11_Конспект__11_урок__Невозможность_проведения_AB_тестов.pdf 1.1 MB
1 Часть/GITLAB/airflow-master.zip 1.1 MB
3 Часть/13 Lecture_13_SVM.pdf 1.0 MB
3 Часть/15 Конспект__15_урок__Понижение_размерности_признакового_пространства.pdf 960.7 kB
3 Часть/18 Practice_18.ipynb 926.2 kB
5 часть/2 demo_2.ipynb 864.4 kB
1 Часть/2 Модуль/8 Задания.docx 856.6 kB
3 Часть/16 Конспект__16_урок__Метод_K_ближайших_соседей_обоснование_нелинейности_гиперпараметры_и_подбор_метрики_близости_объектов.pdf 850.6 kB
3 Часть/21 Lecture_21_Clustering.pptx 832.3 kB
1 Часть/2 Модуль/5. _pandas_.pdf 818.0 kB
2 Часть/4 Конспект__4_урок__Градиентный_спуск.pdf 807.7 kB
3 Часть/22 Конспект__22_урок__Рекомендательные_системы.pdf 802.5 kB
3 Часть/12 Lecture_12_ROC_PR_AUCS.pptx 776.5 kB
3 Часть/16 Lecture_16_KNN.pptx 760.8 kB
3 Часть/13 Practice_13.ipynb 753.5 kB
3 Часть/17 Practice_17.ipynb 734.6 kB
1 Часть/2 Модуль/10_урок__Базы_данных_в_Python_ORM.pdf 725.0 kB
3 Часть/8 Lecture_8_Additional_Info.pptx 708.7 kB
5 часть/1 startml_каюмов_урок1.pdf 690.1 kB
3 Часть/20 Конспект__20_урок__Градиентный_бустинг._biase-variance_tradeoff.pdf 684.8 kB
3 Часть/6 Конспект__6_урок__Мультиколлинеарность_регуляризация_и_масштабирование_признаков.pdf 666.0 kB
3 Часть/21 Конспект__21_урок__Кластеризация.pdf 657.7 kB
1 Часть/2 Модуль/5 train.csv 648.4 kB
6 Часть/6/3 _Конспект__3_урок___Программирование_на_Python_задачи_и_теория_на_массивы_однодвух-связные_списки_не_алгоритмические_вещи.pdf 641.9 kB
3 Часть/12 Practice_12.ipynb 621.0 kB
1 Часть/2 Модуль/6 Lesson.ipynb 602.3 kB
3 Часть/18 Конспект__18_урок__Решающее_дерево_проблемы_с_обобщающей_способностью_и_подбор_гиперпараметров.pdf 563.6 kB
3 Часть/7 Разбор_7.ipynb 546.8 kB
3 Часть/31 Разбор_7.ipynb 546.8 kB
3 Часть/14 Practice_14.ipynb 539.8 kB
5 часть/1_Конспект__1_урок___Зачем_нужна_статистика_и_AB_тесты.pdf 534.1 kB
3 Часть/12 Конспект__12_урок__ROC_PR-кривые._AUC-ROC_AUC-PR._калибровка.pdf 524.9 kB
3 Часть/11 Practice_11.ipynb 516.6 kB
6 Часть/6/2 _Конспект__2_урок___Методы_оценки_сложности_алгоритмов.pdf 513.9 kB
3 Часть/13 Конспект__13_урок__Метод_опорных_векторов.pdf 511.9 kB
5 часть/4_Конспект__4_урок___Проверка_гипотез_параметрические_статистические_критерии.pdf 505.9 kB
3 Часть/22 movies.csv 494.4 kB
3 Часть/19 Practice_19.ipynb 478.7 kB
2 Часть/1/Конспект__1_урок__Введение_в_МО_каким_оно_бывает_и_каковы_основные_компоненты.pdf 478.7 kB
3 Часть/22 Practice_22.ipynb 470.5 kB
3 Часть/10 Practice_10.ipynb 469.0 kB
3 Часть/15 processed_segmentation.xlsx 465.7 kB
5 часть/7 slides_7.pdf 458.6 kB
3 Часть/19 Конспект__19_урок_Композиции_алгоритмов._случайный_лес.pdf 455.8 kB
3 Часть/14 Конспект__14_урок_Многоклассовая_классификация_one_vs_rest_one_vs_one.pdf 447.1 kB
5 часть/5_Конспект__5_урок__Непараметрические_статистические_критерии.pdf 438.4 kB
1 Часть/2 Модуль/3_урок__Внешние_модули._Экосистема_PyPi._установка_пакетов_в_виртуальные_окружения.pdf 427.4 kB
3 Часть/14 segmentation_data.csv 425.4 kB
1 Часть/2 Модуль/5 Lesson.ipynb 415.1 kB
2 Часть/4 Practice_4.ipynb 408.4 kB
1 Часть/2 Модуль/12_урок__Полезные_вещи_в_разработке.pdf 405.6 kB
5 часть/7_Конспект__7_урок__Дизайн_AB_эксперимента.pdf 379.3 kB
1 Часть/2 Модуль/4. _Обзор numpy, pandas, Jupyter. Основы jupyter_.pdf 374.1 kB
3 Часть/7 Practice_7.ipynb 351.4 kB
7 часть/8_Конспект__8_урок___Собеседования_по_AB_тестированию.pdf 337.6 kB
1 Часть/2 Модуль/6__Базы_данных_в_Python_основы.pdf 334.1 kB
1 Часть/2 Модуль/6_Redash.pdf 293.3 kB
2 Часть/5 Practice_5.ipynb 278.6 kB
7 часть/5_Конспект__5_урок___Программирование_на_python._Задачи_на_динамическое_программирование..pdf 270.6 kB
1 Часть/2 Модуль/11 Задания.docx 269.9 kB
2 Часть/2 Practice_2.ipynb 269.5 kB
5 часть/8 demo_8.ipynb 253.8 kB
5 часть/6 demo_6.ipynb 251.4 kB
2 Часть/1/Practice_1.ipynb 242.3 kB
1 Часть/2 Модуль/7_урок__Классы_и_ООП.pdf 239.8 kB
7 часть/6 _Конспект__6_урок___Машинное_обучение_еще_раз_повторяем_что_может_встретиться_на_собеседовании.pdf 233.8 kB
7 часть/7_Конспект__7_урок___Собеседования_по_теории_вероятностей_и_статистике.pdf 230.2 kB
3 Часть/6 Practice_6.ipynb 229.2 kB
1 Часть/2 Модуль/4 Lesson.ipynb 225.4 kB
5 часть/4 demo_4.ipynb 217.4 kB
3 Часть/20.docx 215.4 kB
2 Часть/4 data.csv 212.4 kB
2 Часть/1.docx 207.9 kB
1 Часть/2 Модуль/11_урок__Airflow_Обзор_платформы.pdf 203.5 kB
2 Часть/4.docx 201.4 kB
5 часть/3 demo_3.ipynb 186.4 kB
1 Часть/2 Модуль/10 Лекция.pdf 175.9 kB
7 часть/Эпилог.docx 174.5 kB
4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_Bert.ipynb 173.2 kB
2 Часть/2.docx 171.7 kB
2 Часть/4 Разбор_4.ipynb 167.6 kB
3 Часть/28 Разбор_4.ipynb 167.6 kB
5 часть/9 demo_9.ipynb 157.8 kB
5 часть/11 slides_11.pdf 153.0 kB
1 Часть/1 Модуль/2 Среда и инструменты.docx 144.8 kB
4 Часть/1 Seminar_1_Intro_to_DL.ipynb 136.9 kB
3 Часть/8 Practice_8.ipynb 129.1 kB
6 Часть/6/4 Задания.docx 119.6 kB
4 Часть/9 Lecture_9_Intro_to_DL.ipynb 107.2 kB
3 Часть/18 items.csv 101.8 kB
5 часть/5 demo_5.ipynb 100.0 kB
4 Часть/8 Lecture_8_Intro_to_DL.ipynb 99.1 kB
3 Часть/09 Разбор_10.ipynb 90.1 kB
3 Часть/10 Разбор_10.ipynb 90.1 kB
3 Часть/33 Разбор_10.ipynb 90.1 kB
3 Часть/19 Разбор_20.ipynb 87.3 kB
3 Часть/43 Разбор_20.ipynb 87.3 kB
5 часть/3 hw_3.ipynb 83.8 kB
4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_Transformer.ipynb 78.2 kB
2 Часть/1 HW_1_Разбор.ipynb 72.9 kB
3 Часть/25 HW_1_Разбор.ipynb 72.9 kB
2 Часть/5.docx 71.9 kB
3 Часть/32 Разбор_8.ipynb 71.6 kB
7 часть/6 Practice_5.ipynb 68.3 kB
1 Часть/2 Модуль/1 Lesson.ipynb 67.9 kB
4 Часть/0.docx 67.4 kB
1 Часть/2 Модуль/2 Lesson.ipynb 67.0 kB
5 часть/4 hw_4.ipynb 65.1 kB
1 Часть/2 Модуль/7 Lesson.ipynb 64.5 kB
3 Часть/22.docx 64.0 kB
7 часть/5 Задания.docx 62.7 kB
5 часть/10 demo_10.ipynb 57.0 kB
4 Часть/6.docx 55.2 kB
5 часть/11 hw_11.ipynb 53.9 kB
3 Часть/8 Разбор_8.ipynb 53.5 kB
5 часть/6 hw_6.ipynb 49.2 kB
3 Часть/16 Practice_16.ipynb 48.6 kB
3 Часть/13.docx 46.6 kB
1 Часть/2 Модуль/10 лекция скрипты.zip 44.7 kB
7 часть/6 Interview_6.ipynb 42.3 kB
5 часть/2 hw_2.ipynb 42.2 kB
6 Часть/6/3 Задания.docx 42.1 kB
1 Часть/2 Модуль/2 Задания.docx 38.5 kB
5 часть/10 hw_10.ipynb 36.8 kB
2 Часть/3.docx 36.6 kB
3 Часть/6 Разбор_6.ipynb 35.4 kB
3 Часть/30 Разбор_6.ipynb 35.4 kB
1 Часть/2 Модуль/5 Задания.docx 35.1 kB
1 Часть/2 Модуль/7 Задания.docx 34.6 kB
1 Часть/2 Модуль/11 Lecture.ipynb 34.1 kB
2 Часть/2 HW2_Разбор.ipynb 33.1 kB
3 Часть/26 HW2_Разбор.ipynb 33.1 kB
1 Часть/2 Модуль/8 Lesson.ipynb 32.0 kB
3 Часть/18 Разбор_19.ipynb 31.6 kB
3 Часть/42 Разбор_19.ipynb 31.6 kB
3 Часть/14 Разбор_15.ipynb 31.6 kB
3 Часть/38 Разбор_15.ipynb 31.6 kB
1 Часть/2 Модуль/3 Задания.docx 30.7 kB
1 Часть/2 Модуль/1 Задания.docx 30.3 kB
1 Часть/2 Модуль/9 Задания.docx 30.0 kB
3 Часть/11.docx 30.0 kB
3 Часть/10 Разбор_11.ipynb 29.6 kB
3 Часть/34 Разбор_11.ipynb 29.6 kB
3 Часть/16 onevsrest.PNG 27.0 kB
6 Часть/6/2 Задания.docx 27.0 kB
5 часть/11.docx 26.3 kB
2 Часть/3 Practice_3.ipynb 25.9 kB
5 часть/8 hw_8.ipynb 25.8 kB
2 Часть/5 Разбор_5.ipynb 25.3 kB
3 Часть/29 Разбор_5.ipynb 25.3 kB
1 Часть/2 Модуль/4 Задания.docx 24.8 kB
3 Часть/15 Разбор_16.ipynb 24.5 kB
3 Часть/39 Разбор_16.ipynb 24.5 kB
3 Часть/13 Разбор_14.ipynb 24.5 kB
3 Часть/37 Разбор_14.ipynb 24.5 kB
1 Часть/2 Модуль/10 Задания.docx 23.7 kB
3 Часть/20 Разбор_21.ipynb 23.3 kB
3 Часть/44 Разбор_21.ipynb 23.3 kB
3 Часть/46 Разбор_23.ipynb 23.3 kB
3 Часть/47 Разбор_24.ipynb 23.0 kB
3 Часть/18 holidays_events.csv 22.3 kB
1 Часть/2 Модуль/5 Минипроект.docx 22.2 kB
3 Часть/17 Разбор_18.ipynb 22.0 kB
3 Часть/41 Разбор_18.ipynb 22.0 kB
5 часть/5 hw_5.ipynb 21.9 kB
1 Часть/2 Модуль/6 Задания.docx 21.9 kB
5 часть/7 hw_7.ipynb 21.8 kB
1 Часть/2 Модуль/9 Lesson.ipynb 21.2 kB
3 Часть/14.docx 21.1 kB
5 часть/2.docx 21.1 kB
3 Часть/18 oil.csv 20.6 kB
4 Часть/4.docx 19.9 kB
2 Часть/4 HW_4.ipynb 19.8 kB
3 Часть/19.docx 19.8 kB
5 часть/10.docx 19.7 kB
2 Часть/1 дз HW1new.ipynb 19.7 kB
2 Часть/2 ДЗ HW_2.ipynb 19.7 kB
3 Часть/10.docx 19.5 kB
3 Часть/7.docx 19.4 kB
3 Часть/8.docx 19.2 kB
5 часть/4.docx 19.1 kB
5 часть/5.docx 18.9 kB
5 часть/1 hw_1.ipynb 18.8 kB
5 часть/3.docx 18.6 kB
5 часть/6.docx 18.5 kB
7 часть/6 Задания.docx 18.0 kB
3 Часть/21.docx 17.6 kB
7 часть/7 Задания.docx 17.6 kB
3 Часть/16 Разбор_17.ipynb 17.5 kB
3 Часть/40 Разбор_17.ipynb 17.5 kB
3 Часть/16.docx 17.4 kB
3 Часть/15.docx 17.4 kB
4 Часть/10.docx 17.3 kB
2 Часть/5 HW5_NEW.ipynb 17.2 kB
1 Часть/1 Модуль/1 Организация курса.docx 16.9 kB
7 часть/8 Задания.docx 16.7 kB
5 часть/1 Задания.docx 16.7 kB
3 Часть/12.docx 16.6 kB
4 Часть/5.docx 16.5 kB
4 Часть/9.docx 16.4 kB
2 Часть/3 HW3_разбор.ipynb 16.3 kB
3 Часть/27 HW3_разбор.ipynb 16.3 kB
3 Часть/17.docx 16.1 kB
3 Часть/18.docx 16.0 kB
1 Часть/1 Модуль/3 Типы заданий.docx 16.0 kB
4 Часть/1.docx 15.8 kB
5 часть/7.docx 15.8 kB
5 часть/8.docx 15.4 kB
4 Часть/10 Lecture_10_Intro_to_DL_gpt.ipynb 15.3 kB
4 Часть/7.docx 15.2 kB
4 Часть/3.docx 15.1 kB
5 часть/9.docx 14.9 kB
4 Часть/2.docx 14.9 kB
1 Часть/1 Модуль/5 Как подключиться к Slack через VPN.docx 14.3 kB
4 Часть/8.docx 14.1 kB
3 Часть/12 Разбор_13.ipynb 13.7 kB
3 Часть/36 Разбор_13.ipynb 13.7 kB
3 Часть/6.docx 13.2 kB
2 Часть/3 HW_3.ipynb 12.9 kB
1 Часть/2 Модуль/3 Lesson.ipynb 12.9 kB
7 часть/8 Notion.docx 12.8 kB
7 часть/5 Notion.docx 12.6 kB
6 Часть/6/4 Notion.docx 12.6 kB
6 Часть/6/3 Notion.docx 12.6 kB
7 часть/6 Notion.docx 12.6 kB
7 часть/7 Notion.docx 12.6 kB
3 Часть/11 Разбор_12.ipynb 12.6 kB
3 Часть/35 Разбор_12.ipynb 12.6 kB
3 Часть/24.docx 12.5 kB
6 Часть/6/2 Notion.docx 12.5 kB
3 Часть/9.docx 12.5 kB
3 Часть/23.docx 12.4 kB
5 часть/9 hw_9.ipynb 10.9 kB
4 Часть/4 DataSphere introduction.ipynb 8.1 kB
5 часть/11 app_11.py 7.0 kB
5 часть/7 demo_7.ipynb 6.6 kB
6 Часть/6/2 lesson_2.zip 5.2 kB
4 Часть/10 encoder_decoder.py 5.0 kB
1 Часть/GITLAB/demo-best-practices-master.zip 4.3 kB
1 Часть/2 Модуль/12 demo-best-practices-solutions.zip 4.2 kB
1 Часть/GITLAB/final_project-master.zip 3.0 kB
4 Часть/2 plot_trajectory.py 3.0 kB
4 Часть/10 model.py 2.0 kB
4 Часть/10 attention.py 1.7 kB
1 Часть/GITLAB/git-master.zip 1.6 kB
3 Часть/18 stores.csv 1.4 kB
4 Часть/0 input.ipynb 774 Bytes

==查看完整文档列表==

上一个：Grown Ups. Dilogy (2010, 2013) BDRip 1080p H.265 [UKR_ENG] [Hurtom]13.2 GB
下一个：Big.Brother.AU.S15E11.480p.x264-mSD[eztv.re].mkv 331.9 MB

24小时热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-EniaHD.mkv 5077次下载 WEB DL DDP5
The.Super.Cube.S01E09.1080p.iQ.WEB-DL.AAC2.0.H.264-VARYG.mkv 5040次下载 WEB DL Cube
Star.Wars.Andor.S02E05.I.Have.Friends.Everywhere.1080p.DS... 4944次下载 WEB DL Star
新桥恋人.电影港地址发布页 www.dygang.me 收藏不迷路 4365次下载 me www 发布页
Night at the Museum Battle of the Smithsonian 2009 2160p... 4161次下载 KiNGDOM WEB DL
www.UIndex.org - ... 4126次下载 www MeGusta HEVC
Palma.2.2024.WEB-DL.1080p.ExKinoRay.mkv 4000次下载 WEB DL 2.2024
Guns N' Roses - Greatest Hits Live Broadcast Collection... 3915次下载 Live Remastered Hits

本周热门磁力链接

Andor [HDTV 720p][Cap.205] 8145次下载 Cap HDTV 720p
(同人CG集) [白色絵の具 (無味ムスミ)] 友達の母が巨乳で金髪の淫乱美女でした.zip 6346次下载 zip 巨乳 CG
You.S05E02.720p.HEVC.x265-MeGusta[EZTVx.to].mkv 6221次下载 S05E02 HEVC 720p
up-mod-minecraft-play-with-friends-v1-21-80-28-... 6023次下载 982108028 mod play
the.last.of.us.s02e02.1080p.web.h264-successful... 5335次下载 web last h264
异世降临.6v电影地址发布页 www.6v123.net 收藏不迷路 5220次下载 www 发布页 6v123
Opasnaya.blizost.S01.2025.WEB-DL.1080p 5127次下载 WEB DL S01
Маня и Груня.2024.WEB-DL 720p.Files-x 5109次下载 2024 WEB DL
Andor.S02E02.Sagrona.Teema.1080p.HEVC.x265-MeGu... 5100次下载 HEVC Andor mkv
Havoc.2025.1080p.NF.WEB-DL.DDP5.1.Atmos.H.264-E... 5077次下载 WEB DL DDP5

种子标签

种子评价

优质的种子 (0) 假种子 (0) 有密码 (0) 低质量 (0) 有病毒 (0) 无法下载 (0)
欢迎对种子质量进行评价。

人气女优

北川ゆい Akira COCOLO Saiko あいだももあさのくるみあまいれもんいしかわ愛里いとうしいなうさみ恭香うちだまひろかぐやひめかとりこのみかないかほくすのき琴美クミコグレースくらもとまい（葉月ありさ）さとみ中村あみしいな純菜しのざきさとみ（三沢亜也）牧本千幸（つかもと友希）眞木ありさデヴィテラパトリックドミニカともさかまいともさか愛なごみもえひなこ

分享BT种子/磁力链接

亲，你知道吗？下载的人越多速度越快，赶快把本页面分享给好友一起下载吧^_^

磁力管家